Explicación de gouvernance datos federada

Las bases de datos pueden agilizar los procesos de su empresa y hacer que el acceso a la información importante sea fácil, rápido y fiable. Organizar la información de esas bases de datos puede suponer un reto, sobre todo si está intentando migrar información de sistemas antiguos a modelos más recientes. gouvernance federado de datos puede ayudarle a organizar fácilmente los datos sin sacrificar la independencia necesaria para que cada departamento introduzca y estructure la información de forma que pueda utilizarla.

Un sistema federado es un enfoque arquitectónico que permite que varias bases de datos o fuentes de datos independientes trabajen juntas como un todo unificado al tiempo que mantienen su autonomía. Para los usuarios finales, esto permite el acceso para ver y utilizar datos de otros sistemas sin tener que trasladar los datos a un repositorio central. Veámoslo más de cerca.

¿Qué es gouvernance Datos Federada?

En sentido estricto, la gouvernance de datos federada es un método de organización de fuentes de datos con normas comunes para aspectos como la seguridad, el cumplimiento y la interoperabilidad. Esto significa que cada fuente de datos de una organización comparte normas o directrices claras y centralizadas que rigen la gestión de la información. Las normas de gouvernance suelen ser decididas por un comité o consejo de datos.

Una vez establecida gouvernance , los propietarios de los datos tienen la capacidad de acceder a ellos y compartirlos, así como de contextualizarlos para mejorar su uso. Los equipos individuales pueden utilizar los datos de la forma que mejor se adapte a sus necesidades y, a menudo, autogestionar el acceso a los datos sin necesidad de recursos informáticos.

El objetivo de la gouvernance federada es garantizar el cumplimiento de la normativa en todos los ámbitos de datos sin obstaculizar la capacidad de las personas para crear y gestionar bases de datos de la forma que más les convenga, ayudando así a las empresas a superar el caos de la gestion des données.

Cómo funciona el enfoque federado de la gouvernance datos

La gouvernance federada puede aplicarse a muchas situaciones e industrias para ayudar a agilizar los procesos de equipos grandes y pequeños. Estas son algunas de las formas habituales en que empresas de distintos sectores pueden utilizar este método de organización:

• Sanidad: Para los proveedores de atención sanitaria con varias clínicas o ubicaciones, el gouvernance federado puede permitir que cada clínica acceda a información clave sin dejar de mantener la privacidad del paciente y cumpliendo la normativa HIPAA. Cada clínica puede acceder a sus bases de datos individuales y actualizarlas sin exponer datos confidenciales.
• Hostelería: Los hoteles individuales o los bed and breakfasts pueden gestionar sus propios datos en función de sus necesidades sin dejar de respetar la estructura y las normas generales de la empresa matriz. Esto ayuda a aumentar cohérence entre las filiales, al tiempo que permite a los hoteles individuales hacer cosas como marcar a los clientes de alto perfil.
• Finanzas: Los bancos y los prestamistas utilizan la gouvernance federada para mejorar la seguridad de los datos de cada sucursal y de cada departamento, garantizando al mismo tiempo que los datos de los clientes puedan compartirse fácilmente. Esto permite al banco descubrir oportunidades potenciales de servicio a los clientes, al tiempo que mejora expérience client.

Esta forma de gouvernance puede adaptarse a las necesidades específicas de cada organización, independientemente de su tamaño.

gouvernance datos federado frente a gouvernance datos centralizado: Diferencias clave

Aunque tanto los sistemas de datos federados como los centralizados ayudan a las empresas a gestionar y organizar su información, lo hacen de formas distintas. Como ya hemos dicho, los sistemas federados son flexibles y permiten a cada equipo o departamento estructurar sus datos de la forma que mejor se adapte a sus necesidades, sin dejar de cumplir un conjunto de normas generales. Los sistemas centralizados son mucho más rígidos. Sólo un departamento supervisa la gestion des données de la empresa, lo que limita la capacidad de cada equipo para personalizar los sistemas.

En el siguiente cuadro se describen las principales diferencias entre los sistemas federados y centralizados.

Ventajas de la gouvernance datos federada en su organización

Si actualmente utiliza otra forma de gouvernance datos en su organización, la transición a un nuevo marco puede resultar abrumadora. Sin embargo, cambiar a un sistema de gouvernance de datos federado puede ofrecer algunas ventajas únicas que no ofrecen otros métodos. Entre ellas se incluyen las siguientes:

• Decisiones más rápidas: Cuando las personas pueden gestionar sus datos en función de sus necesidades, pueden tomar decisiones y realizar cambios más rápidamente. Esto reduce las oportunidades perdidas y puede ayudar a las empresas a ahorrar en mano de obra.
• Cumplimiento mejorado: Facultar a cada equipo para gestionar sus propios datos según sea necesario dentro de las directrices y procesos aprobados aumenta el cumplimiento de las normas de la empresa. Los equipos serán menos propensos a gestionar datos en otros lugares o a alojar información confidencial en ubicaciones que no sean tan seguras.
• Propiedad clara: Cada departamento es responsable de sus propios conjuntos de datos. Esto facilita que las empresas y los miembros del equipo sepan quién es responsable del mantenimiento y la conservación, y reduce el estrés cuando se trata de identificar a la persona más adecuada para solucionar problemas concretos.

Cómo implantar un modelo de datos federados

Implantar un modelo de datos federados en su empresa lleva tiempo, pero el resultado final merece la pena. Estos son los pasos que debes seguir para crear un modelo que funcione.

1. Asignar funciones y responsabilidades

Dado que está dando a los distintos departamentos o miembros del equipo la capacidad de supervisar los datos de su dominio, es esencial que entiendan lo que se espera de ellos. Tómate tu tiempo para asignar funciones y responsabilidades claras a esas personas. Deberás definir a quién corresponden las tareas específicas y las responsabilidades exactas de cada persona implicada en relación con los datos. Esto ayudará a que todos rindan cuentas y reducirá el riesgo de que las tareas se queden en el tintero.

2. Definir el alcance y los objetivos del programa de gouvernance datos

Averigüe qué quiere que consiga el programa de gouvernance datos. Esto le ayudará a establecer sus prioridades y a determinar la estructura que necesita que incluya su programa. Tenga en cuenta que, a la hora de planificar su modelo, debe considerar tanto sus objetivos a corto como a largo plazo. Si tiene una visión más clara de hacia dónde quiere ir a medida que su empresa se expande, podrá establecer mejor un marco que se adapte a ese crecimiento.

3. Crear un marco

Una vez que comprenda sus objetivos, puede crear un marco para su modelo de datos federados dentro de su malla de datos existente desarrollando un marco nuevo y más funcional que el que está utilizando actualmente. Este marco debe explicar las políticas clave que debe mantener y cómo se seguirán esas políticas en cada nivel. Es posible que parte de este marco deba incluir indicadores clave de rendimiento que le ayuden a medir el éxito y establecer procesos para supervisar e informar sobre sus esfuerzos de gestion des données .

4. Desarrollar normas de calidad

Piense en sus principales preocupaciones y en lo que quiere que su nuevo modelo le ayude a mejorar en comparación con su antiguo sistema gestion des données . Esto puede ayudarle a establecer un punto de referencia para las normas de calidad de los datos de su nuevo modelo. Para muchas empresas, esto implica establecer unos requisitos mínimos de seguridad, privacidad y accesibilidad interna de los datos.

5. Elija un atalogue de données

Su atalogue de données ayuda a su empresa a gestionar activamente métadonnées en una única ubicación de fácil acceso. Recuerde que sus métadonnées facilitan a su equipo la búsqueda en sus conjuntos de datos y la identificación de la información que necesitan. A medida que añade nueva información a su modelo, sus métadonnées crecen, por lo que su catálogo debe poder crecer con su empresa, al igual que su marco de trabajo.

Explore sus opciones y elija un catálogo de datos que pueda integrarse bien con sus sistemas actuales sin sacrificar la seguridad y la escalabilidad. Actian Data Intelligence Platform puede eliminar el estrés de la gestión de sus metadatos.

6. Establecer líneas de comunicación claras

Todas las personas implicadas en el modelo de datos deben poder comunicarse entre sí para asegurarse de que todos están de acuerdo. A medida que desarrolle su marco, cree una hoja de ruta de comunicación para su equipo. Asegúrese de que cada persona sabe quiénes son las demás partes interesadas, cómo ponerse en contacto con ellas y cuáles son sus responsabilidades. Puede que le resulte beneficioso programar reuniones periódicas para mantener a todo el mundo al día.

7. Forme a su equipo

Una vez implantado el nuevo modelo, deberás conseguir que todo el mundo se ponga al día rápidamente. Organiza sesiones de formación y anima a los propietarios de dominios a compartir sus conocimientos con los demás propietarios. Considera la posibilidad de organizar seminarios web, clases magistrales y otras sesiones de formación al menos una vez al trimestre o a medida que se implementen nuevas funciones.

La implantación de un gouvernance datos federado puede simplificar su negocio

gouvernance datos federada tiene como objetivo facilitar a sus equipos la gestión de conjuntos de datos complejos, tanto si su empresa es una gran organización con múltiples sucursales como si se trata de una startup pequeña pero en rápido crecimiento. Una vez implantada, tu equipo estará más capacitado para actualizar, interpretar y gestionar datos relevantes para sus necesidades de forma dinámica y ágil.

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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.