El poder del análisis de la cadena de suministro en tiempo real

Hay muchas áreas en las que el análisis de datos en tiempo real ayuda a las empresas a aumentar sus ingresos y a operar de forma más eficiente. Los fabricantes, por ejemplo, pueden utilizar la analítica de la cadena de suministro en tiempo real para reinventar su cadena de suministro a través del abastecimiento, el procesamiento y la distribución de mercancías, de modo que puedan ajustarse a las condiciones cambiantes con rapidez y eficacia. Los fabricantes pueden obtener la visibilidad que necesitan en cualquier momento, a tiempo para afrontar con mayor eficacia algunos de los retos más difíciles de su cadena de suministro, como la volatilidad de la demanda, la escasez de suministros, temps d'arrêt la fabricación y los elevados costes de mano de obra en los almacenes.

Volatilidad de la demanda

La volatilidad de la demanda se produce cuando hay variaciones en la demanda de productos en un mercado rápidamente cambiante e impredecible. Muchos factores contribuyen a la volatilidad de la demanda. Algunos ejemplos son los cambios en las preferencias y el comportamiento de los clientes, las maniobras comerciales de la competencia, las fluctuaciones de la oferta en las fases iniciales y sus propios ajustes de productos y precios.

Pero, ¿cómo alinear eficazmente la oferta con la demanda cuando ésta es volátil? Las previsiones basadas en lo ocurrido en el pasado son inherentemente inexactas en este tipo de entorno. Acceder a la información sobre el comportamiento de los clientes en tiempo real y a los datos de los puntos de venta en tiempo real puede ayudarle a comprender mejor la demanda en el momento en que se produce. Si se utilizan eficazmente, estos datos pueden ofrecer oportunidades para:

• Obtención de nuevos componentes de producción o reasignación de los existentes.
• Ajustar los niveles de producción, acortando los plazos de entrega y los ciclos.
• Garantice la disponibilidad de existencias adecuadas en la cantidad correcta, en el lugar correcto y en el momento oportuno.
• Crear o perfeccionar promociones para aumentar la demanda de los clientes.

Escasez de suministros

Hemos visto cómo la pandemia de COVID-19 ha planteado importantes retos para la dinámica de la cadena de suministro y los tipos de perturbaciones empresariales que provocó en todos los sectores. Más allá de la pandemia, la guerra entre Rusia y Ucrania y las preocupaciones geopolíticas en Asia Oriental han llevado a los fabricantes a reevaluar la ubicación de sus proveedores e instalaciones de fabricación. Para contrarrestar las perturbaciones de la cadena de suministro, las empresas confían en el análisis de datos para ayudarles a determinar qué acontecimientos se están produciendo en su cadena de suministro.

¿Puede su análisis de datos ayudarle a determinar qué materias primas, piezas, componentes y productos acabados de su cadena de suministro están limitados? ¿Podría determinar las razones? En caso afirmativo, podría aprovechar las oportunidades para comprar los insumos de producción que faltan a un proveedor alternativo o resolver un cuello de botella en el transporte recurriendo a otro transportista. Estos son sólo dos ejemplos de cómo su empresa puede utilizar el análisis de datos para resolver estos problemas. Los fabricantes deben basar sus decisiones no sólo en si los márgenes de ventas seguirán siendo positivos tras ajustar el aprovisionamiento y el transporte, sino también en el posible impacto negativo en el expérience client que pueden causar las limitaciones de la cadena de suministro.

Fabricación temps d'arrêt

El temps d'arrêt en la fabricación y los costes de mano de obra en los almacenes figuran entre los principales motivos de ineficacia operativa. Un fabricante medio tiene que hacer frente a 800 horas de temps d'arrêt temps d'arrêt al año, es decir, más de 15 horas a la semana. Un fabricante de automóviles puede perder hasta 22.000 dólares por minuto de temps d'arrêtêt. A medida que un número creciente de fabricantes incorporan más dispositivos de Internet de las Cosas (IoT) en sus plantas, también tienen muchas oportunidades de analizar los datos de los mismos en tiempo real utilizando técnicas de analytique avancée y aprendizaje automático. Los fabricantes podrían identificar y resolver posibles problemas con los equipos de la línea de producción antes de que se produzcan y detectar más rápidamente los cuellos de botella y los problemas de garantía de calidad.

Elevados costes de mano de obra en los almacenes

La mano de obra suele ser el componente más importante de los costes operativos totales de un almacén. Para muchos fabricantes, la mano de obra representa casi la mitad de sus costes operativos totales.

¿Dispone de la información más reciente sobre la evolución de la demanda para poder ampliar dinámicamente la plantilla de su almacén en función de las necesidades de la empresa? La previsión tradicional de la demanda ayuda a los fabricantes a comprender la demanda y el movimiento de los productos semanal, mensual y anualmente. Sin embargo, los fabricantes necesitan moverse más rápido si quieren obtener la máxima eficiencia. Por ejemplo, la información en tiempo real sobre la demanda puede permitir realizar ajustes más rápidos en la programación de la producción para evitar o acortar el tiempo de desabastecimiento y reducir costes laborales innecesarios, como las horas extraordinarias.

La analítica de la cadena de suministro en tiempo real es una necesidad para las empresas proactivas y ambiciosas, no un "nice-to-have". Para los fabricantes, cuyo éxito depende de la eficiencia de su abastecimiento, procesamiento y distribución, el análisis de la cadena de suministro en tiempo real debería formar parte de sus mejores prácticas empresariales. La conclusión es que la analítica de la cadena de suministro en tiempo real ayudará a los fabricantes a aumentar sus objetivos de ingresos y sus métricas de éxito empresarial.

Recursos adicionales:

• Cómo maximizar el valor empresarial con análisis en tiempo real
• Cómo una plataforma de datos adecuada genera ventajas competitivas

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.