Las mejores formas de cumplir las promesas de los análisis de datos en tiempo real

En mi reciente eBook titulado Cómo maximizar el valor empresarial con el análisis de datos en tiempo realresumí algunas de las capacidades clave que las empresas deben buscar para satisfacer las demandas de la analítica en tiempo real. Me gustaría ampliar estas cuestiones clave que pueden afectar directamente al éxito de su organización.

¿Cómo ampliamos y gestionamos los datos y los análisis en toda la empresa?

Muchos han pensado erróneamente que, una vez trasladados sus análisis a la nube, tendrían escala infinita. Al fin y al cabo, basta con añadir más recursos, como nodos e instancias adicionales, a medida que se necesitan. Simplemente se suscribe a la prueba gratuita de una solución, todo funciona de maravilla y sigue adelante con la compra. Pero al cabo de varios meses, los requisitos para añadir más datos, muchos más datos, se materializan continuamente, y descubres que aún queda mucho camino por recorrer. Ten en cuenta estas predicciones:

• International Data Corporation (IDC) predice que el volume de données mundial volume de données aumentará hasta 175 zettabytes en 2025.
• Forbes predice que en 2025 habrá que analizar 150 billones de gigabytes de datos en tiempo real.

No sólo está abrumado por el volumen de datos, sino que también se da cuenta de que es difícil reutilizar las canalizaciones de datos para la ingestion de données y garantizar el cumplimiento a medida que se generaliza el uso de los datos. Ahora, se da cuenta de que su iniciativa de análisis de datos en tiempo real está "atascada".

No se equivocó al empezar poco a poco. Empezar poco a poco suele ser el mejor enfoque si tiene un plan para ampliar y gestionar sus datos y análisis a medida que crezcan sus necesidades. Busque soluciones que sean flexibles, ágiles y escalables para cumplir sus indicadores clave de rendimiento y sus acuerdos de nivel de servicio. También debe poder compartir fácilmente los datos entre casos de uso y proporcionar una gestión, gouvernance y cumplimiento coherentes.

¿Cómo obtenemos, gestionamos y proporcionamos datos oportunos, pertinentes y fiables a los clientes adecuados?

Queremos datos casi en tiempo real, que permitan tomar decisiones sobre la "siguiente mejor acción" en el momento. Esto significa que los datos deben estar presentes para los trabajadores de primera línea de una manera que sea procesable, en el contexto de su trabajo. La mejor analítica en tiempo real es Embarqué dentro del entorno en el que operan sus clientes.

Entonces, ¿qué significa Embarqué analytics? Según Gartner:

"Embarqué analytics es una función del puesto de trabajo digital en la que el análisis de datos se produce dentro del flujo de trabajo natural del usuario, sin necesidad de cambiar a otra aplicación. Además, la analítica Embarqué tiende a desplegarse de forma limitada en torno a procesos específicos como la optimización de campañas de marketing, las conversiones de clientes potenciales, la planificación de la demanda de inventario y la elaboración de presupuestos financieros."

Incluya análisis integrables en sus capacidades para asegurarse de que sus usuarios obtienen el máximo valor de los datos. A menudo, esto implica integrar los análisis en las aplicaciones empresariales que los usuarios ya utilizan para realizar su trabajo, con mejoras para informarles sobre las mejores acciones a seguir. Los análisis integrados también pueden incluir alertas y recomendaciones si se alcanzan determinados umbrales o si se detectan anomalías específicas, que se envían a las herramientas de las que ya disponen los usuarios. En resumen, sus usuarios de primera línea a menudo no necesitan aprender tecnologías o aplicaciones completamente nuevas ni aprender a convertirse en analistas de datos para avantage de analytique avancée.

¿Cómo democratizar los datos protegiendo la privacidad, cumpliendo la normativa y garantizando un uso ético?

La normativa sobre privacidad de datos se está extendiendo por todo el mundo. Gartner afirma que el 65% de la población mundial tendrá sus datos personales amparados por la normativa moderna sobre privacidad. Las empresas están cada vez más preocupadas por la exposición a riesgos significativos. Por ejemplo, los infractores del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) pueden ser sancionados con multas de hasta 20 millones de euros, o hasta el 4% del volumen de negocios mundial anual del ejercicio anterior, si esta cifra es superior.

Sin embargo, un simple cifrado no basta para garantizar el análisis de datos en tiempo real. Para que los análisis sean útiles en los distintos casos de uso de su organización, los distintos atributos de los datos deben ser visibles para los diferentes usuarios autorizados, mientras que para los demás deben estar desidentificados o redactados. Por ejemplo, los datos confidenciales que los usuarios orientados al cliente necesitan ver variarán según la geografía, la línea de productos, la función empresarial y la identidad del cliente.

Su software de análisis de datos tendrá que proporcionar nuevas técnicas de seguridad de datos, como la protección a nivel de columna y a nivel de registro, y el enmascaramiento dinámico, para garantizar que los usuarios autorizados vean solo lo que necesitan ver para hacer su trabajo, ni más ni menos. Preste especial atención cuando evalúe bases de datos y herramientas de análisis nativas de la nube, ya que muchas no son compatibles con estas técnicas.

¿Cómo cambiamos la cultura, capacitamos a los empleados y contratamos y retenemos el talento de datos que hace posible todo esto?

Su cultura es tan importante como su software de análisis de datos. Un buen comienzo consiste en definir tres cosas:

• Su propósito para la plataforma (por qué existe).
• Su visión de la plataforma (lo que espera ofrecer).
• Su misión (cómo logrará la visión).

Fomentar la colaboración y la confianza entre los propietarios de los datos, los ingenieros, los analistas de datos y de negocio y otras partes interesadas allana el camino para garantizar que puede ofrecer los datos adecuados a los responsables de la toma de decisiones en el momento oportuno sin depender de TI.

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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.