7 estrategias de análisis financiero que todo responsable de TI debe conocer

Muchas organizaciones están descubriendo que las hojas de cálculo y las herramientas de información financiera son inadecuadas para ofrecer información oportuna sobre las tendencias subyacentes de sus operaciones empresariales. Tal vez por eso, según Gartner, sólo el 47% de los responsables de la toma de decisiones afirman que el análisis financiero describe adecuadamente la historia de su área de negocio y su rendimiento. Los datos obsoletos de los estados financieros y los informes no revelan el "por qué" de las cifras, lo que ayudaría a identificar y resolver problemas empresariales antes de que se produzcan y a descubrir oportunidades ocultas.

A continuación se presentan 7 estrategias de análisis financiero para ayudar al departamento de TI a capacitar a los usuarios financieros y de línea de negocio para que obtengan rápidamente la información basada en datos que necesitan para obtener un mayor valor empresarial y fomentar la innovación.

Estrategias de análisis financiero para responsables de TI

Comprender los objetivos estratégicos

Su primer paso debe ser la colaboración con los directores de negocio y el personal financiero para comprender lo que intentan conseguir y determinar qué datos, herramientas y técnicas analíticas les ayudarán a alcanzar esos objetivos. También debe intentar descubrir cómo pretenden medir su éxito.

Elegir la infraestructura tecnológica adecuada

Considere dónde deben residir sus datos, sur site, en la nube o una combinación de ambos, y elija una plataforma de datos que pueda soportar su(s) modelo(s) de déploiement . Además, tendrá que probar la plataforma de datos para asegurarse de que puede gestionar los volúmenes de datos, el número de usuarios, los cálculos complejos y analytique avancée para respaldar sus cas d'usages analytiques.

Definir las necesidades de integración de datos

Los silos de datos pueden suponer un enorme obstáculo a la hora de ofrecer análisis financieros. Los análisis financieros suelen requerir la integración de datos procedentes de diversas fuentes, como los sistemas internos de contabilidad y nóminas, la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) y las plataformas de gestión de ventas. Además, es posible que las empresas necesiten acceder a fuentes de datos externas para comparar su empresa, comprender la dinámica cambiante del mercado e identificar otros factores que influyen en el rendimiento financiero.

Garantizar la calidad de los datos

Los datos utilizados para el análisis financiero deben ser completos, precisos, actuales, fiables y fácilmente accesibles para todo aquel que los necesite. Para proporcionar datos de calidad, el departamento de TI debe disponer de procesos para evaluar y resolver los problemas de calidad de los datos de forma continua.

Implementar analytique avancée

analytique analytique avancée deberá formar parte de la cartera de análisis que usted habilite y respalde. Los usuarios de su empresa necesitarán analytique avancée , como el aprendizaje automático, para obtener una visión en tiempo real más profunda de las tendencias empresariales subyacentes que la que pueden proporcionar las hojas de cálculo y los informes financieros. Además, la analytique avancée proporciona información predictiva para ayudar a las empresas a ser más proactivas y perfeccionar su estrategia empresarial futura.

Proteger y gestionar los datos

Además de los controles de seguridad para mantener sus datos a salvo, incluida la autenticación de usuarios, el control de acceso, la separación de funciones y el cifrado, necesitará la gouvernance de datos para cumplir las directrices normativas a la hora de recopilar, almacenar, utilizar y compartir información financiera. Esto requiere técnicas de gouvernance datos detalladas, como el enmascaramiento de datos, para evitar accesos inadecuados y, al mismo tiempo, permitir la visibilidad de los datos que necesitan los usuarios.

Subsanar las carencias de competencias y conocimientos

Las organizaciones de TI se enfrentan a retos a la hora de encontrar y retener talento con las capacidades tecnológicas y analíticas, en particular de aprendizaje automático, necesarias para el análisis financiero moderno. Tendrá que evaluar sus capacidades interne y determinar dónde se queda corto. Dado que la contratación externa puede ser un reto, debe considerar la formación del personal que ya tiene cuando sea posible.

La plataforma de datos Actian simplifica la forma de conectar, gestionar y analizar los datos financieros. La plataforma Actian le permitirá ejecutar sus análisis dondequiera que vivan sus datos y proporciona un rendimiento excepcional para grandes volúmenes de datos y usuarios y para ejecutar analytique avancée.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.