Análisis de datos

Análisis de datos en tiempo real: Cuando los segundos importan

Teresa Wingfield

7 de abril de 2023

Nube de análisis de datos en tiempo real

Según Gartner análisis en tiempo reales la disciplina que aplica la lógica y las matemáticas a los datos para proporcionar información que permita tomar mejores decisiones rápidamente. Para algunos casos de uso, tiempo real significa que el análisis se completa en pocos segundos tras la llegada de nuevos datos. Actian denomina a esto análisis REAL de datos en tiempo real.

Las soluciones analíticas varían enormemente en cuanto a sus capacidades en tiempo real, y muchas de ellas sólo disponen de análisis "casi" en tiempo real. La analítica en tiempo real REAL significa que usted puede entregar inmediatamente datos en tiempo real y ejecutar consultas ultrarrápidas de forma consistente para informar las decisiones en el momento. He aquí una rápida visión general de cómo la Plataforma de Datos Actian logra estos dos requisitos.

Datos en tiempo real

Los datos en tiempo real son información que se suministra inmediatamente después de su recogida. Esto requiere opciones de procesamiento en tiempo real, eventos y Embarqué para que pueda ingerir sus datos rápidamente. También necesitará una integración que incluya funcionalidades de orquestación, programación y gestión pipeline de données para ayudar a garantizar que no haya retrasos en la puntualidad de la información.

Actian Data Platform destaca por su rápida entrega de datos en tiempo real mediante las funciones de integración de datos mencionadas. En una reciente validación económica del Enterprise Strategy Grouplos clientes informaron de que la plataforma de datos Actian redujo los tiempos de carga de datos hasta en un 99% y el tiempo de integración y conversión hasta en un 95%.

Consultas en tiempo real

Una base de datos columnar con procesamiento de datos vectorizado se ha convertido en el estándar de facto para acelerar las consultas analíticas. Mientras que el almacenamiento y la ejecución orientados a filas están diseñados para optimizar el rendimiento de las consultas de procesamiento de transacciones en línea, ofrecen un rendimiento subóptimo para las consultas analíticas.

Una base de datos columnar almacena los datos en columnas en lugar de en filas. El objetivo de una base de datos columnar es escribir y leer datos de forma eficiente en el disco duro para acelerar el tiempo que se tarda en obtener los resultados de una consulta.

La vectorización permite un tratamiento altamente optimizado de las consultas de datos en columnas. La vectorización es el proceso de convertir un algoritmo que opera sobre un único valor a la vez en un algoritmo que opera sobre un conjunto de valores (vector) a la vez. Las CPU modernas lo soportan con el procesamiento paralelo de una sola instrucción y múltiples datos (SIMD).

Optimizaciones adicionales como el paralelismo multi-cœur , la ejecución de consultas en núcleos de processeur y otras más contribuyen a hacer de Actian Data Platform la plateforme d'analyse más rápida del mundo. Actian Data Platform es hasta 7,9 veces más rápida que las alternativassegún el Enterprise Strategy Group.

Actian Data Platform también cuenta con una tecnología patentada que le permite mantener continuamente actualizado su jeu de données analítico, sin que ello afecte al rendimiento de las consultas posteriores. Esto es ideal para ofrecer resultados analíticos más rápidos.

Cuando los segundos importan

¿Por qué importa la velocidad? El análisis de datos en tiempo real permite a las empresas actuar sin demora para aprovechar las oportunidades o prevenir los problemas antes de que se produzcan. He aquí un breve ejemplo de cada tipo de avantage.

Cotizaciones de seguros en línea

En el Reino Unido, los sitios web de comparación de seguros dan prioridad a las aseguradoras que responden más rápidamente a las solicitudes de presupuesto en línea. Insurance utiliza la plataforma de datos Actian para realizar análisis en tiempo real y ofrecer presupuestos de seguros competitivos y equilibrados en función del riesgo a una velocidad inferior a un segundo..

Mantenimiento proactivo de los equipos

A medida que los fabricantes incorporan más dispositivos IoT en sus plantas, tienen la oportunidad de analizar los datos procedentes de ellos en tiempo real para identificar y resolver posibles problemas con los equipos de la línea de producción, antes de que se produzcan, y detectar más rápidamente los cuellos de botella y los problemas de control de calidad.

El sitio Plataforma de Datos Actian es una solución única para la integración de datos, la gestion des données y el análisis de datos en tiempo real. Compruebe cómo la plataforma le permite integrar en cualquier momento.

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Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.