Análisis empresarial frente a análisis financiero: ¿Cuál es la diferencia?

Hay un dicho que dice que los datos son sólo datos hasta que se analizan. Es el análisis el que convierte los conjuntos de datos en ideas para guiar a las empresas. Los usuarios de datos y los responsables de la toma de decisiones deben saber qué tipo de análisis aportará las respuestas necesarias. Dos tipos comunes de análisis de datos son el análisis empresarial y el análisis financiero. Aunque los análisis empresariales y financieros pueden solaparse en los datos que utilizan e incluso tener objetivos comunes -los negocios y las finanzas están a menudo entrelazados-, también tienen diferencias claras e impulsan diferentes casos de uso. Estos análisis informan las decisiones empresariales, impulsan mejoras en toda la organización e identifican soluciones a los retos actuales y emergentes. Por el contrario, los análisis financieros ofrecen información sobre las operaciones financieras actuales y futuras, lo que permite a las organizaciones tomar medidas que mejoran el rendimiento financiero y aumentan la rentabilidad.

Lo mejor es pensar que el análisis empresarial y el análisis financiero son complementarios en lugar de contrapuestos. Por ejemplo, analizar los datos de ventas beneficia tanto a la empresa como a las finanzas. Veamos en qué se diferencian el análisis comercial y el financiero, y por qué son importantes:

Análisis empresarial frente a análisis financiero

La diferencia más obvia entre el análisis empresarial y el financiero son las áreas de interés. La analítica empresarial examina el rendimiento general de la empresa y las operaciones diarias para fundamentar las decisiones sobre estrategias, procesos, resolución de problemas y otras áreas centradas en la empresa. Estos análisis permiten una serie de mejoras y beneficios, como trazar un camino acelerado para alcanzar los objetivos empresariales y medir el progreso a lo largo del camino. La analítica financiera se centra en todos los aspectos financieros de la empresa, que pueden ir desde la determinación de la rentabilidad hasta la medición del rendimiento de los ingresos y los gastos, pasando por la toma de decisiones presupuestarias. La aplicación de estos análisis también ayuda a las organizaciones a predecir el flujo de caja, medir el valor del negocio y determinar cómo afectarán a la rentabilidad los cambios, como el lanzamiento de un nuevo producto o la mejora de las ventas en un determinado porcentaje. Conocer el tipo de información que se necesita determinará qué análisis hay que realizar.

La analítica empresarial suele utilizarse más en una organización que la analítica financiera. Un analista de negocio es un término general para cualquier persona que realice análisis de negocio. Otros puestos que utilizan la analítica empresarial pueden ser los científicos de datos, los científicos de datos ciudadanos, los desarrolladores de aprendizaje automático e inteligencia artificial, los equipos de operaciones, los directores de datos y otras personas de la empresa. La analítica financiera es competencia de los directores financieros y sus departamentos. Realizan análisis para elaborar previsiones financieras, identificar riesgos potenciales, predecir el rendimiento financiero futuro y proporcionar otra información financiera.

La analítica empresarial ayuda con los flujos de trabajo, la mejora de los procesos y la prise de décision en toda la organización. Por ejemplo, la analítica puede identificar procesos empresariales ineficaces, como cuellos de botella que ralentizan las operaciones, y determinar las mejores vías de mejora. Con la analítica financiera, las organizaciones pueden hacer previsiones financieras y tomar decisiones de inversión más precisas. Junto con los modelos financieros predictivos, la analítica puede responder a una serie de preguntas relacionadas con la fiscalidad, como determinar el valor de vida de un cliente, comprender cómo afectan a los ingresos la pérdida de clientes y los nuevos clientes netos, y medir cómo influyen en los márgenes de beneficio iniciativas como la aplicación de las mejores prácticas medioambientales, sociales y de gouvernance (ESG).

Cada tipo de análisis responde a preguntas específicas sobre escenarios hipotéticos y proporciona información sobre áreas empresariales o financieras. La analítica de negocio suele informar de las estrategias empresariales generales, como determinar si hay un hueco en el mercado en el que la empresa pueda introducir una nueva línea de productos, y ayuda a la empresa a priorizar objetivos. Los análisis financieros también contribuyen a las estrategias, pero éstas están vinculadas a los objetivos del director financiero (CFO) y del equipo financiero en general. Estos análisis revelan información relacionada con los gastos de la empresa, la salud financiera general de la organización y las inversiones, incluidas las inversiones en investigación y desarrollo.

Para obtener los mejores resultados analíticos, todos los datos relevantes deben estar integrados y a disposición de los analistas. Esto significa que los datos empresariales y financieros pueden reunirse para obtener información. El análisis de los datos relacionados con las operaciones, los clientes, las cadenas de suministro, los productos, las ventas, el marketing, los empleados, las ventas y otras áreas de negocio permite obtener información empresarial específica. El análisis financiero examina los datos financieros y económicos, necesarios para cualquier planificación fiscal. Se necesitan datos actuales, precisos y apropiados para que cada tipo de análisis proporcione información relevante y fiable.

Simplificar el análisis de datos

Además de la analítica empresarial y financiera, existen otros tipos, como la analítica de ventas, la analítica de cumplimiento y la analítica de riesgos. Todos ellos tienen varias cosas en común: utilizan los datos para prise de décision, predecir resultados, identificar y mitigar problemas e impulsar mejoras. Independientemente de los análisis que se realicen, las organizaciones necesitan una plataforma moderna que pueda escalar para satisfacer los crecientes volúmenes de datos, hacer que los datos integrados sean fácilmente accesibles para todos los que los necesiten y que sea fácil de usar para todos los analistas. Actian Data Platform ofrece estas capacidades y muchas más. Tanto si los analistas desean una comprensión más profunda del negocio como si están profundizando en las finanzas, la plataforma Actian Data facilita la conexión, la gestión y el análisis de los datos. La plataforma es fácil de usar y reúne todos los datos de todas las fuentes para ofrecer la información analítica que necesitan los responsables de la toma de decisiones y las partes interesadas.

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Sobre Jennifer Jackson

Jennifer "JJ" Jackson es directora de marketing de Actian, donde dirige la estrategia de marketing global con un enfoque basado en los datos. Con 25 años de experiencia en branding y marketing digital y formación en ingeniería química, JJ entiende el poder de la analítica tanto desde la perspectiva del usuario como del vendedor. Ha liderado transiciones SaaS, expansiones del ecosistema de socios y esfuerzos de modernización web en empresas como Teradata. Conecte con JJ en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/jennifer-jackson-mktg/. En el blog de Actian, habla de estrategia de marca, transformación digital y experiencia del cliente. Explora sus artículos recientes para ver lecciones reales sobre marketing basado en datos.