Las ventajas de IA générative para los directivos bancarios y financieros

IA générative es un subconjunto de la Inteligencia Artificial (IA) que se centra en la creación de datos o contenidos artificiales. Utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para generar imágenes, vídeos o audio a partir de los datos que se le facilitan. En lugar de aprender de los datos, los beneficios de la IA générative generativa incluyen la creación de datos completamente nuevos.

IA générative está transformando el análisis de datos en el sector de los servicios financieros, presentando nuevas oportunidades para mejorar el servicio al cliente, aumentar los ingresos, mejorar la seguridad, reducir los riesgos, optimizar las inversiones y la planificación estratégica, etc.

Éstos son algunos de los usos y beneficios más comunes de IA générative en los servicios financieros:

Chatbots

Los bancos pueden utilizar IA générative para crear chatbots que imiten la conversación humana mediante interacciones de texto o voz. El uso de chatbots puede mejorar el servicio al cliente, reducir costes y aumentar los ingresos. Por ejemplo, los chatbots pueden ahorrar dinero a los bancos automatizando funciones rutinarias de atención al cliente, como responder a preguntas sobre saldos de cuentas y realizar tareas rutinarias como hacer transferencias y enviar mensajes. Otros usos más avanzados incluyen ofrecer recomendaciones y ventas personalizadas basadas en el historial y la actividad de un cliente.

détection des fraudes y Prevención

IA générative générative está complementando la analítica tradicional del fraude con modelos capaces de identificar patrones anómalos en grandes volúmenes de transacciones financieras, de modo que las entidades financieras puedan detener más rápidamente las operaciones sospechosas. Las empresas financieras también están utilizando IA générative para crear datos sintéticos que simulan el fraude y así poder desarrollar algoritmos de détection des fraudes más robustos.

Lucha contra el blanqueo de capitales

Utilizar IA générative para analizar grandes volúmenes de datos financieros, como transacciones, cuentas, perfiles de clientes e información empresarial. Los datos de Conozca a su cliente (KYC) pueden identificar patrones y anomalías que pueden indicar actividades de blanqueo de capitales.

Evaluación del riesgo de crédito

Los modelos IA générative pueden determinar el riesgo crediticio con mayor precisión y mucha más rapidez analizando grandes cantidades de datos, como estados financieros, puntuaciones crediticias, historiales de transacciones y otros datos relevantes. Esto puede conducir a mejores decisiones de préstamo que reducen el riesgo de crédito.

Informes de crédito

Las empresas del sector de servicios financieros pueden utilizar IA générative para crear automáticamente informes de crédito y otros documentos financieros. Esto puede agilizar los procesos de solicitud y aprobación de préstamos, reduciendo el papeleo y mejorando la eficiencia.

Negociación algorítmica

Los operadores pueden utilizar IA générative para obtener mayores rendimientos. IA générative ayuda a desarrollar algoritmos de negociación que producen señales de cuándo comprar o vender un valor y que predicen los movimientos del mercado.

Gestión de carteras

IA générative puede ayudar a optimizar la asignación de carteras generando combinaciones de activos y simulando su rendimiento. Los gestores de carteras pueden utilizar esta información para crear carteras eficientes en función de criterios como la tolerancia al riesgo y los objetivos de rentabilidad.

Gestión de activos

Las empresas pueden utilizar IA générative para analizar los datos del mercado y prever los precios de los activos, los tipos de interés y otras tendencias económicas. Esta información es valiosa para tomar decisiones de inversión y gestionar activos financieros. IA générative érative destaca en el análisis de datos no estructurados, como las opiniones de las redes sociales y los artículos de prensa, para ayudar a los gestores de inversiones a comprender mejor las percepciones de los inversores y los cambios del mercado.

Planificación estratégica

Una empresa de servicios financieros puede aprovechar IA générative para desarrollar modelos predictivos de parámetros financieros como la rotación de clientes, los saldos de cuentas y los ingresos. Una mejor previsión de estos parámetros puede mejorar la planificación estratégica y la asignación de recursos.

IA générative y la plataforma de datos Actian

La IA générative es una herramienta versátil que presenta muchas oportunidades para el análisis de datos en el sector de los servicios financieros. Sin embargo, la IA générative requiere la plataforma de datos adecuada para tener éxito. Actian Data Platform es la primera solución as-a-service que unifica análisis, transacciones e integración. Su arquitectura flexible en la nube, sur site y en la nube híbrida le ofrece información fiable y en tiempo real, lo que facilita el paso de la fuente de datos a la toma de decisiones con confianza. La baja intégration no-code de la plataforma Actian con opciones de calidad y transformación de datos hace que sea más fácil y más flexible para hacer frente a más necesidades/casos de uso IA générative .

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.