Ist Ihre Datenverwaltungsstrategie „produktionsbereit“?

In der sich rasch entwickelnden Landschaft der Fertigungsindustrie sind Daten zu einem Eckpfeiler der Innovation geworden. Von der Robotik über vernetzte Fabriken bis hin zur betrieblichen Effizienz - das Potenzial für die Nutzung von Daten ist grenzenlos. Um das volle Potenzial von Daten auszuschöpfen, müssen Hersteller jedoch sicherstellen, dass ihre Datenmanagement nicht nur aktuell, sondern auch zukunftsfähig sind. Aus diesem Grund müssen Unternehmen bei der Entwicklung einer robusten Datenmanagement wichtige Anforderungen berücksichtigen. Sie müssen sicherstellen, dass diese Strategie mit den Prioritäten der Fertigung übereinstimmt und den Wert der digitalen Transformation sorgfältig berücksichtigen.

Festlegung der Strategie für Datenmanagement in der Fertigung

Eine Datenmanagement ist das Rückgrat einer erfolgreichen Datennutzung in der Fertigung. Sie umfasst die Integration, Standardisierung und sichere Speicherung von Daten und stellt sicher, dass diese verwaltet und vertrauenswürdig sind. Im Zusammenhang mit der Zukunft der Fertigung muss diese Strategie nahtlos mit den Prioritäten der Branche übereinstimmen, wie z. B. der Steigerung der Effizienz, der Aufrechterhaltung der Qualitätskontrolle, der Vorhersage von Verzögerungen und der Förderung von Innovationen bei gleichzeitiger Kostensenkung.

Die Rolle der Datenstrategie bei der digitalen Transformation in der Fertigung

Eine vorausschauende Datenmanagement ist für jeden Hersteller, der eine digitale Transformation Migration, unerlässlich. Da die Fertigungslandschaft zunehmend digitalisiert und automatisiert wird, ist die Auswahl der richtigen Plattform entscheidend. Eine gut durchdachte Datenstrategie ist, wie oft gesagt wird, das Herzstück jeder erfolgreichen digitalen Transformation. Sie sorgt nicht nur für unmittelbare Gewinne, sondern macht das Unternehmen auch zukunftssicher für die sich entwickelnde technologische Landschaft.

Technologie ist ein Katalysator für den digitalen Wandel in der Fertigung, der die Effizienz, Flexibilität und Innovation steigert. Die Integration fortschrittlicher Technologien ermöglicht es Herstellern, Prozesse zu optimieren, die Produktqualität zu verbessern und effektiver auf Marktanforderungen zu reagieren. Durch den Einsatz von Technologie können Hersteller nicht nur ihre Abläufe optimieren, sondern auch Störungen bei Zulieferern oder Lieferketten zuvorkommen.

zentrale Kennzahlen zur Messung der digitalen Transformation in der Fertigung

Die Messung des Erfolgs der digitalen Transformation in der Fertigung erfordert definierte Messgrößen, die integraler Bestandteil jeder Datenmanagement sein sollten. Diese Metriken dienen als Benchmarks und ermöglichen es den Herstellern, die Auswirkungen ihrer digitalen Initiativen zu messen. Laut Gartner"erzielen 36 % der Fertigungsunternehmen einen überdurchschnittlichen Geschäftswert aus den IT-Ausgaben für die Digitalisierung, und das zu angemessenen Kosten im Vergleich zu anderen Unternehmen."

Weitere zu berücksichtigende Metriken sind:

Engagement für Kunden

Verfolgen Sie Kennzahlen wie Website-Traffic, Interaktionen social media und Kundenfeedback, um das Engagement auf digitalen Plattformen zu bewerten.

Bewertung der Kundenzufriedenheit (CSAT)

Nutzen Sie Umfragen und Feedback-Mechanismen, um die Kundenzufriedenheit mit digitalen Dienstleistungen, Produkten und allgemeinen Erfahrungen zu messen.

Operative Effizienz

Bewertung von Verbesserungen der betrieblichen Effizienz anhand von Kennzahlen wie verkürzten Prozessdurchlaufzeiten, weniger manuellen Eingriffen und rationalisierten Arbeitsabläufen.

Mitarbeiterproduktivität

Überwachen Sie die Veränderungen in der Mitarbeiterproduktivität, die sich aus den digitalen Werkzeugen und der Automatisierung ergeben. Dazu können Kennzahlen wie erledigte Aufgaben pro Stunde oder Effizienzsteigerungen bei bestimmten Prozessen gehören.

Kostenreduzierung

Messen Sie die Kosteneinsparungen, die durch die digitale Optimierung erzielt werden, wie z. B. reduzierte manuelle Prozesse, geringere Wartungskosten und verbesserte Ressourcennutzung.

Datenqualität und -genauigkeit

Bewerten Sie die Qualität und Genauigkeit von Daten und stellen Sie sicher, dass Initiativen zur digitalen Transformation zu einer verbesserten Datenintegrität beitragen.

Kunden-Lebensdauer-Wert (CLV)

Bewerten Sie den langfristigen Wert, der von jedem Kunden generiert wird, und berücksichtigen Sie dabei Wiederholungsgeschäfte, Upsells und die durch digitale Initiativen beeinflusste Kundentreue.

Net Promoter Score (NPS)

Messen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden Ihre Produkte oder Dienstleistungen weiterempfehlen, als Indikator für allgemeine Zufriedenheit und Loyalität.

Kontextualisierte Daten in der vierten industriellen Revolution

Industrie 4.0 stellt einen Paradigmenwechsel in der Fertigung dar, der durch die Integration von fortschrittlichen Technologien, Digitalisierung und data driven Entscheidungsfindung gekennzeichnet ist. Der Eintritt in das Zeitalter der Industrie 4.0 erfordert von den Herstellern klare, präzise und kontextbezogene Daten.

Entscheidungsfindung in Echtzeit ist ein Eckpfeiler von Industrie 4.0. Klare Daten sorgen dafür, dass Hersteller schnell auf dynamische Bedingungen reagieren, Prozesse optimieren und Probleme in Echtzeit beheben können. Die vorausschauende Wartung, ein Schlüsselaspekt dieser industriellen Revolution, stützt sich auf kontextbezogene Daten, um den Bedarf der Anlagen vorherzusehen und Downtime zu minimieren. Durch die Nutzung klarer und kontextbezogener Daten können Hersteller Produktionsprozesse optimieren, robuste Qualitätskontrollmaßnahmen implementieren und eine durchgängige Transparenz in der supply chain erreichen. Dieses Maß an Datenklarheit erleichtert die Anpassung und Personalisierung der Produktion, verbessert die Energieeffizienz und unterstützt die Integration vernetzter Ökosysteme in der Fertigungsumgebung.

Darüber hinaus können Hersteller durch klare Dateneinblicke potenzielle Risiken erkennen und Strategien zur Abschwächung von Unsicherheiten umsetzen. Klare Daten sind entscheidend, um die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten - eine Notwendigkeit in der Industrie 4.0 angesichts der zunehmenden Konzentration auf strenge Vorschriften.

Actians Rolle im Datenmanagement in der Fertigung

Actian verfügt über jahrzehntelange Erfahrung in der Unterstützung von Herstellern bei der Entwicklung und Implementierung robuster Datenmanagement . Actians Lösungen ermöglichen data driven Entscheidungsfindung und stellen sicher, dass Hersteller nicht nur in der Gegenwart wettbewerbsfähig bleiben, sondern auch agil und auf die Zukunft vorbereitet sind.

In der dynamischen Landschaft der Fertigungsindustrie ist eine gut durchdachte Datenmanagement nicht nur eine Notwendigkeit, sondern ein Weg zum Erfolg. Da die Branche auf eine Ära beispiellosen technologischen Fortschritts zusteuert, müssen die Hersteller sicherstellen, dass ihre Strategien nicht nur aktuell, sondern auch zukunftsorientiert sind. Es ist an der Zeit, die Zukunft der Fertigung zu begrüßen, indem man Daten in den Vordergrund des Betriebs stellt, und Actian ist hier, um diese transformative Migration zu begleiten.

Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.