Von Datenbanken zu Wissensmanagementsystemen für Data Power

Datenbanken

Datenbanken sind allgegenwärtig. Sie speichern Daten und Informationen, die in Feldern und Tabellen organisiert sind. Es gibt verschiedene Arten von Datenbanken, die Daten in relationalen Tabellen, hierarchischen Strukturen, Netzwerken und Objekten organisieren. Datenbanken können persönliche, betriebliche und gemeinsame Ressourcen sein. Sie können für die Aufzeichnung von Geschäftstransaktionen verwendet werden, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Der Wert von Datenbanken ist heute für jede Branche und jeden Verbraucher enorm.

Trotz des großen Wertes, den Datenbanken bieten, gibt es viele Herausforderungen in Bezug auf die allgemeine Verwaltung, Datenintegrität, Datensicherheit, Leistung, Verfügbarkeit und viele andere. Dennoch überwiegen die Herausforderungen derzeit nicht den Wert.

Die Datensammlungen in den Datenbanken wachsen exponentiell, so dass es immer schwieriger wird, aus all diesen Daten einen Nutzen zu ziehen. Ein Großteil der Daten wird in die Cloud abwandern, da viele Unternehmen und private Nutzer die Daten nicht selbst hosten und verwalten wollen. Sie wollen sich auf die Ergebnisse konzentrieren und nicht auf die technische Komplexität des Hostings und der Verwaltung von Daten.

Tools und Technologie zur optimalen Nutzung Ihrer Daten

Eine großartige Datenbank ist nichts ohne die Möglichkeit, auf die Daten zuzugreifen, sie zu sammeln und zu speichern, und zwar mit Tools, die diesen Prozess vereinfachen. Datenbanken gibt es überall, und jede ist einzigartig in der Branche. Heute gibt es keine einzige Datenquelle, die Unternehmen nutzen können, um ihre Kunden effektiv zu verstehen.

Digitale Tools und Technologien nutzen big data , um die gespeicherten Daten zu erschließen. Unternehmen lernen daraus, wie Verbraucher mit ihren Daten interagieren, z. B. welche Suchbegriffe verwendet wurden, um ein bestimmtes Produkt zu finden. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, den Einkauf für andere zu erleichtern.

Öffentliche, private, hybride und Cloud werden zunehmen. Tools und Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) entwickeln sich weiter, um die verwalten und Nutzung von Cloud zu unterstützen und die Qualität der in einem Unternehmen getroffenen Entscheidungen zu verbessern.

Zusammenarbeit

Alle Daten müssen heute über mehrere Plattformen, Datenbanktypen und Quellen hinweg gesammelt und zusammengeführt werden. Es werden Werkzeuge und Technologien benötigt, um verschiedene Architekturen zu verstehen, einschließlich der Datenbanken, der Plattform und der verschiedenen Infrastrukturen.

Daten in der Cloud verbessern die Fähigkeit des Unternehmens zur Zusammenarbeit und zur gemeinsamen Nutzung von Daten zum Wohle des Unternehmens und seiner Kunden. Daten in der Cloud können problemlos für kollaborative Technologien genutzt werden, darunter intelligente Roboter, virtuelle Assistenten, intelligente Geräte, IoT und viele andere. Diese Daten haben Innovationen in vielen Branchen ermöglicht.

Wissensmanagement-Systeme

Ein Wissensmanagementsystem (KMS) ist ein kollaboratives, zusammenhängendes, manchmal normalisiertes System zur Speicherung von Daten und Informationen mit der Möglichkeit, alle damit zusammenhängenden Daten innerhalb des Systems für Entscheidungen abzurufen. Der Zugriff auf die Daten erfolgt über spezielle Tools, die die Zentralisierung der Daten und Informationen ermöglichen. Die Daten können aus verschiedenen Datenspeichern und Anwendungen, einschließlich mehrerer Cloud , extrahiert werden. Jede Plattform und jedes Tool kann unabhängig voneinander genutzt werden. Das System führt jedoch die verschiedenen Datenquellen zusammen, um Daten in Informationen und Informationen in Wissen umzuwandeln und so einen zentralen Zugriff auf Wissen zu ermöglichen.

Je mehr Daten vorhanden sind, desto eher können intelligente Entscheidungen getroffen werden, vorausgesetzt, die Daten werden effizient und effektiv genutzt. Viele Daten sind nicht gleichbedeutend mit Erfolg, aber welche Daten genau und wie sie genutzt werden, kann sehr unterschiedlich sein.

Wissensmanagementsysteme sind nicht nur für den Verbrauch durch Menschen, sondern auch für intelligente Technologien gedacht. Die Technologie Verarbeitung natürlicher Sprache NLP) zum Beispiel ist auf ein sehr effizientes Wissensmanagementsystem angewiesen.

Das "Normale" verschieben - von data driven zu datengestützt

Die Nutzung von Daten zur Unterstützung von Verbraucher- und Geschäftsergebnissen ist für viele Unternehmen heute normal, aber sie entwickelt sich weiter und verändert sich. Die Datenerfassung und reaktive Reaktionen werden sich zu einer proaktiven und serviceorientierten Vorgehensweise entwickeln. Die Tools und Technologien, die Sie heute kaufen, müssen sich mit Ihnen an die neue Normalität anpassen.

Handlungsfähige Daten werden sich durch Datennormalisierung und einzigartige Datenmodelle entwickeln, die eine schnelle Datennutzung ermöglichen. Das Ziel ist es, von data driven zu datengestützt überzugehen und die gesammelten Daten für spezifische Entscheidungen umzuwandeln, indem verstanden und normalisiert wird, was für eine Entscheidung erforderlich ist.

Die Entscheidungsfindung in Echtzeit hängt von der Fähigkeit ab, ein data driven Unternehmen zu befähigen. Analytik, Datenintegration, eine überlegene Architektur und eine intelligente Plattform können die derzeitige Normalität in eine neue Normalität verwandeln, die durch eine schnelle und zeitnahe Datennutzung ermöglicht wird, um intelligente und leistungsstarke Ergebnisse zu erzielen.

Actian bietet dem data driven Unternehmen eine einzige Datenmanagement , die den Anforderungen der anspruchsvollsten Analytics Use Cases und geschäftskritischen Anwendungen gerecht wird. Actian Data Platform ist ein voll gemanagt, hybrider Cloud Data Warehouse Service, der von Grund auf entwickelt wurde, um hohe Leistung und Skalierbarkeit in allen Dimensionen - Datenvolumen, gleichzeitige Benutzer und Komplexität der Anfrage - zu bieten und High-Speed-Analysen zu wesentlich geringeren Kosten als Alternativen zu ermöglichen.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.