Principaux goulets d'étranglement pour l'adoption de la plateforme de gestion des données
Teresa Wingfield
19 mai 2023

Une plateforme degestion des données (DMP) collecte, gère et analyse les données. Cela peut ressembler à une plateforme d'analyse de données, mais le champ d'application et l'objectif d'une DMP sont plus spécifiques. Elle recueille des données d'audience, c'est-à-dire des informations sur les personnes qui réagissent à des publicités ou qui visitent des sites web ou d'autres propriétés numériques. La DMP utilise ces données pour établir des profils de clients anonymes qui permettent de cibler la publicité numérique et la personnalisation.
L'utilisation d'une DMP permet de cibler précisément la publicité sur le bon public, ce qui se traduit par des taux de réponse plus élevés, une meilleure reconnaissance de la marque et, en fin de compte, des taux de conversion plus élevés. Cependant, de nombreux facteurs peuvent ralentir l'adoption d'une DMP, notamment
- Faible pertinence. Rien ne ralentira plus l'adoption d'une DMP que des données qui ne répondent pas aux besoins des utilisateurs. Cela peut se produire lorsque les données n'ont pas de sens ou lorsqu'elles ne sont pas opportunes. Par exemple, les données de première main (données que votre entreprise a collectées directement auprès de son public) ont souvent besoin d'être enrichies pour être utiles.
- Mauvaises données. Le manque de données de qualité est l'une des principales raisons pour lesquelles les données d'audience ne sont pas utilisées lors de la planification de campagnes pour les médias numériques. En particulier, la fiabilité des données de tiers, c'est-à-dire des informations collectées par des entreprises qui n'ont pas de relation directe avec les consommateurs, est très variable. Les spécialistes du marketing numérique qui s'appuient sur des données pour prendre des décisions marketing importantes doivent pouvoir se fier à leur intégrité. Si les données ne sont pas exactes, complètes, cohérentes, fiables et à jour, les utilisateurs perdront confiance dans la DMP et cesseront de l'utiliser.
- Cookies de tiers. Les DMP ont toujours été tributaires des données de tiers. Avec la disparition des cookies tiers, beaucoup sont incertains quant à l'avenir de la DMP. Certaines entreprises mettent en œuvre une stratégie de données zéro-partie dans laquelle un client partage intentionnellement et de manière proactive des données pour combler le vide des données tierces.
- Faible simplicité d'utilisation. Les utilisateurs de l'analyse de données sont traditionnellement des ingénieurs et des scientifiques spécialisés dans les données, qui ne représentent qu'un faible pourcentage des employés d'une organisation. Lorsque la DMP est difficile à utiliser, les entreprises ont du mal à attirer une base plus large d'utilisateurs professionnels, tels que les équipes marketing.
- évolutivitélimitée. L'évolutivité est une capacité essentielle au succès de la DMP, mais de nombreuses plateformes sont incapables de s'adapter à l'augmentation des volumes de données et du nombre d'utilisateurs.
- Silos de données. Il est difficile de se débarrasser des silos de données. Lorsque ceux-ci ne peuvent pas être intégrés à la DMP, il peut être difficile pour les entreprises de fournir les données complètes du profil du client nécessaires à la prise de décision, ce qui peut ralentir l'adoption de la plateforme.
- Approvisionnement auprès de plusieurs fournisseurs. L'intégration des données, la qualité des données et d'autres charges de travail de gestion augmentent les coûts et la complexité lorsqu'elles proviennent de plusieurs fournisseurs. Cela peut limiter l'investissement dans la DMP si ses coûts dépassent la valeur commerciale apportée.
En savoir plus
Pour surmonter ces goulets d'étranglement, les entreprises ont besoin d'une plateforme évolutif , facile à utiliser et capable de briser les silos de données. En outre, les entreprises doivent fournir des données pertinentes et fiables. La plateforme de données Actian offre l'intégration des données, la gestion des données et l'analyse des données en une seule solution. Cela réduit les risques, les coûts et la complexité de la DMP, tout en permettant un partage et une réutilisation plus faciles entre les projets qu'en bricolant des solutions ponctuelles.
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