Construire une Marketplace pour Data Mesh: Marketplace au niveau de l'entreprise - Partie 2

Au cours de la dernière décennie, les catalogues de données ont émergé comme des piliers importants dans le paysage des initiatives basées sur les données. Cependant, de nombreux fournisseurs sur le marché ne répondent pas aux attentes avec des délais trop longs, des projets complexes et coûteux, des modèles bureaucratiques de gouvernance données, des taux d'adoption médiocres par les utilisateur et une création de faible valeur. Ce décalage s'étend au-delà des projets de gestion des métadonnées , reflétant un échec plus large au niveau de la gestion des données .

Compte tenu de ces lacunes, un nouveau concept gagne en popularité : la marketplace interne, ou ce que nous appelons la Marketplace données d'entreprise (EDM).

Dans cette série d'articles, vous trouverez un extrait de notre Guide pratique du Data Mesh dans lequel nous expliquons l'intérêt des places de marché de données internes pour la production et la consommation de produits de données, comment une GED permet d'exploiter le data mesh à plus grande échelle, et comment elles vont de pair avec une solution de catalogue de données :

1. Faciliter la consommation de produits de données par le biais de métadonnées.
2. Mise en place d'une marketplace au niveau de l'entreprise.
3. Alimenter le marketplace par des catalogues de données spécifiques à un domaine.

Comme décrit dans notre précédent article, une Marketplace données d'entreprise est un système simple dans lequel les consommateurs peuvent rechercher parmi les offres de produits de données un ou plusieurs produits éligibles pour réaliser un cas d'usage spécifique, prendre connaissance des informations relatives à ces produits, puis les commander. La commande se matérialise par l'ouverture d'un accès, la livraison de données physiques ou même une demande d'évolution du produit de données pour couvrir le nouveau cas d'usage.

Trois options principales pour la mise en place d'une Marketplace données interne

Lors de la mise en place d'un marketplace interne marketplace données, les organisations envisagent généralement trois approches principales :

Le développer

Cette approche implique la création d'une marketplace données personnalisée, adaptée aux besoins uniques de l'organisation. Bien qu'elle offre la possibilité d'une expérience utilisateur finement réglée, cette option implique souvent un investissement financier et temporel important.

Intégrer une solution du marché

Les organisations peuvent également opter pour des solutions préexistantes disponibles sur le marché. Conçues à l'origine pour la commercialisation des données ou l'échange de données externes, ces solutions peuvent être réutilisées pour un usage interne. Cependant, elles peuvent nécessiter une personnalisation pour s'aligner sur les flux de travail internes et les normes de sécurité.

Utiliser les systèmes existants

Certaines organisations choisissent de tirer parti de leur infrastructure actuelle en réutilisant des outils tels que les catalogues de données et les wikis d'entreprise. Bien que cette approche puisse offrir une certaine familiarité et une intégration avec les flux de travail existants, elle peut ne pas offrir les fonctionnalités spécialisées des solutions dédiées marketplace données.

Les inconvénients des places de marché commerciales

Bien qu'elles offrent souvent une expérience satisfaisante pour l utilisateur et un support natif pour le concept de produit de données, les places de marché commerciales présentent souvent des inconvénients importants : fortement axées sur les aspects transactionnels (distribution, licence, contrat, achat ou abonnement, paiement, etc. ), elles sont souvent mal intégrées aux plateformes de partage des données internes et aux outils de contrôle d'accès. Elles exigent généralement que les données soient distribuées par la marketplace, ce qui signifie qu'elles constituent un nouveau composant d'infrastructure sur lequel les données doivent être transférées et partagées (un tel système est parfois appelé "plateforme de partage des données ").

Le Marketplace données d'entreprise d'Actian Data Intelligence Platform

Dans une approche pragmatique, il n'est pas souhaitable d'introduire un nouveau composant d'infrastructure pour déployer un data mesh - il semble hautement préférable d'exploiter autant que possible les Fonctionnalités existantes.

C'est pourquoi nous avons fait évoluer notre plateforme de découverte de données et notre catalogue de données pour offrir une solution unique, qui reflète le data mesh au niveau des métadonnées pour s'adapter continuellement à l'architecture évolutive de la plateforme de données de l'organisation. Cette Marketplace données d'entreprise (EDM) intègre une marketplace inter-domaines avec des catalogues de données privés adaptés aux besoins de chaque domaine.

Une approche que nous détaillons dans le prochain article de notre série, rendue possible par ce qui distingue depuis longtemps l'Actian Data Intelligence Platform et la différencie de la plupart des autres fournisseurs de catalogues de données ou de plateformes de gestion des métadonnées : un graphe de connaissances évolutif.

Dans notre dernier article, découvrez comment une marketplace données interne, associée à des catalogues spécifiques à un domaine, fournit un système complet de supervision du data mesh .

À propos d'Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner en toute confiance les données à l'échelle, en rationalisant les environnements de données complexes et en accélérant la fourniture de données prêtes pour l'IA. L'approche d'Actian en matière d'intelligence des données combine la découverte de données, la gestion des métadonnées et la gouvernance fédérée pour permettre une utilisation plus intelligente des données et améliorer la conformité. Grâce à desFonctionnalités intuitives libre-service , les utilisateurs professionnels et techniques peuvent trouver, comprendre et faire confiance aux actifs de données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Actian fournit des solutions de gestion des données flexibles à 42 millions d'utilisateurs au sein de sociétés Fortune 100 et d'autres entreprises dans le monde entier, tout en maintenant un taux de satisfaction de la clientèle de 95 %.