La informática sanitaria es una práctica emergente que sigue creciendo. Hoy en día hay numerosas universidades que ofrecen titulaciones en informática sanitaria. El núcleo de la informática sanitaria es la gestion des données Sanitarios (HDM) de datos, información y conocimientos sanitarios para el apoyo a la toma de decisiones por parte de proveedores de asistencia, hospitales universitarios, centros de investigación y empresas farmacéuticas y biotecnológicas. La gestiónde datos sanitariosestá evolucionando y mejorando la prestación y el apoyo a los tratamientos médicos.
Dar sentido a los datos sanitarios y gestionar los resultados de los pacientes impulsan la práctica de la asistencia sanitaria hoy en día. Hoy podemos verlo en la gestión de la respuesta mundial al COVID. La respuesta se basa en gran medida en los datos para determinar las decisiones de una respuesta adecuada al virus en todo el mundo.
¿Qué es la gestion des données sanitaria gestion des données?
La gestion des données sanitarios (HDM) es el proceso de gestión del ciclo de vida de los datos sanitarios. Los datos se crean, almacenan, organizan, procesan, archivan y destruyen. Además, los datos se guardan de forma segura y protegida para mantener un nivel estricto de confidencialidad e integridad, y sólo están disponibles para quienes necesitan acceder a ellos. Los sistemas de gestión de bases de datos sanitarias tienen la capacidad de hacer todo esto y más, como analizar conjuntos de datos dispares y diversos procedentes de múltiples fuentes internas y externas para ofrecer apoyo operativo y de toma de decisiones a aplicaciones, dispositivos y personas.
La gestion des données sanitarios se refiere cada vez más a los datos digitales, sur site, en la nube y en el borde de la red para dispositivos móviles y de telesalud y dispositivos e instrumentación médicos. Hay que gestionar datos estructurados y no estructurados. Algunas organizaciones están empezando a utilizar un almacén de datos para los volúmenes de datos que deben gestionarse y analizarse en un sistema de gestion des données sanitarios (HDMS). Estos sistemas también incluyen un Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica (CDSS) que aprovecha todos los datos almacenados para automatizar la interpretación, los planes de atención y los tratamientos para los pacientes.
La gestión de datos sanitarios, también conocida como gestión digital de datos en el ámbito de la salud, no se limita a los historiales médicos electrónicos (HCE o EMR), sino que abarca también los registros de salud poblacional, otros historiales clínicos relacionados con la eficacia de medicamentos e incluso registros de instrumentación médica y etiquetas RFID en activos físicos diversos, desde camas hasta orinales, necesarios para la gestión de la cadena de suministro. La gestión de los datos incluye también todos los registros operativos y financieros que abarcan tanto a los proveedores de servicios sanitarios como a los pagadores, ya sean públicos —como los programas nacionales y estatales de asistencia sanitaria, como Medicare y Medicaid— o aseguradoras privadas.
Retos de la gestion des données sanitaria gestion des données
Los retos de la gestion des données sanitarios giran en torno a la capacitación de las personas, tanto del proveedor de asistencia sanitaria como del paciente. Los procesos y las tecnologías deben ajustarse a las necesidades de todas las partes interesadas en la cadena de valor global de prestación y recepción de asistencia sanitaria. Algunos de los mayores retos de la gestion des données sanitarios son:
- Seguridad de los datos. Los datos deben almacenarse de forma segura: confidencial, íntegra y sólo a disposición de quienes deban tener acceso a ellos. Exigir que los datos se compartan de forma segura es el primer paso para mejorar los resultados y pasar a un modelo de prestación de atención basado en el valor y la integridad del pago, y alejarse de nuestro ineficiente modelo actual de pago por servicio. Esto también ayuda a proteger los datos de los pacientes de fuentes no autorizadas que pueden utilizarlos para otros fines, como el ransomware. Los datos deben protegerse de acuerdo con la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Sanitarios (HIPPA) de Estados Unidos. El sistema debe cumplir la normativa gubernamental en materia de acceso basado en funciones y cifrado en reposo y en tránsito. El sistema también debe ser resistente y estar protegido frente a ciberataques.
- Integración de datos. La integración de los datos sanitarios es importante para las distintas partes interesadas, entre las que se incluyen el paciente, el proveedor, los acreedores, los pagadores y el gobierno. La integración y el análisis de diversos datos sanitarios: clínicos, operativos y financieros, incluida la combinación de estos datos con datos sanitarios externos de la población y otros determinantes sociales de la salud, resultan valiosos para la gestion des données sanitarios.
- Catálogo de conjuntos de datos. Todos los diversos conjuntos de datos procedentes de ID de activos y EMR, reclamaciones, EHR, datos de salud pop, cuentas por cobrar y otras fuentes están creando desafíos con el etiquetado y la gestión de un rico conjunto de métadonnées con ontologías y taxonomías adecuadas para diversos elementos de cada jeu de données en relación con el resto. Además, la ingestión, replicación y combinación de datos puede dar lugar a duplicaciones, errores y otras anomalías que deben identificarse y eliminarse para evitar una amplia gama de problemas, que van desde las reacciones adversas a los medicamentos hasta el fraude en los pagos.
- La gestion des données sanitarios lo abarca todo, desde los registros sanitarios de las grandes aplicaciones ERP hospitalarias heredadas, como Cerner o EPIC, hasta los formatos de imágenes médicas, como DICOM, que encapsula una imagen o un vídeo en formatos JPEG o MPEG, o los formatos EDI de envío de reclamaciones, como X.12 837. Un sistema de gestion des données sanitarios debe ser capaz de convertir entre varios formatos de datos sanitarios. Mantener la calidad de los datos
Los historiales médicos tienen que ser precisos. El sistema de gestión de historias clínicas debe supervisar la transformación de las historias clínicas en datos precisos. Pueden producirse muchos errores y omisiones que pueden perjudicar al paciente.
Otros retos pueden estar relacionados con las tecnologías utilizadas para los datos. La base de datos tiene que ser escalable para todos los datos que se recopilen. Los datos deben poder consolidarse a partir de diversas plataformas y fuentes técnicas. El sistema de gestion des données gestion des données para proveedores sanitarios y hospitales debe cumplir todos estos requisitos. Los almacenes de datos empresariales en la nube y los data marts pueden ser soluciones viables para ayudar a resolver estos problemas.
Ventajas de la gestion des données sanitaria gestion des données
Las ventajas de la gestion des données sanitarios pueden considerarse desde una perspectiva elemental. Cuanto mejores sean los datos de que se disponga, mejores decisiones podrán tomarse y mejores resultados podrán obtenerse en relación con la asistencia sanitaria de los pacientes. Además del importante aspecto de proporcionar asistencia sanitaria para ayudar a los pacientes.
Otras ventajas de Healthcare gestion des données son:
- Análisis de datos sanitarios. Puede utilizarse para hacer predicciones sobre la salud de los pacientes que permitan un mejor tratamiento y, en general, un enfoque más proactivo de la asistencia sanitaria: la mejora general de los resultados sanitarios para el paciente y, a veces, para el público en general.
- Mejor alineación y comunicación. La comunicación mejora entre pacientes, proveedores y otras partes interesadas, especialmente con el acceso a los historiales digitales. Una visión completa del paciente puede permitir una mejor colaboración entre médicos. Esto también es útil más allá de las fronteras geográficas y los países.
- Mejora del compromiso del paciente con la asistencia sanitaria. Esto incluye una mayor visibilidad de los historiales de los pacientes por sí mismos para comprender los tratamientos, las tendencias y la atención proactiva. El paciente puede acceder fácilmente a su historial médico en cualquier momento y lugar cuando lo necesite.
- Decisiones basadas en datos. Los datos históricos, los datos en tiempo real y otros datos pueden ayudar a mejorar la prise de décision de proveedores y pacientes. Los datos pueden mejorar la capacidad de diagnóstico tanto del proveedor como del paciente, en lugar de suposiciones inexactas basadas en corazonadas.
- Integración con las actividades personales del paciente relacionadas con la salud. La actividad física, especialmente la actividad individual monitorizada del paciente con sensores, puede introducirse en el sistema de gestión de historiales médicos para mejorar los tratamientos. Hoy en día, muchas aplicaciones móviles permiten integrar o compartir datos de sensores u otras aplicaciones con los sistemas de gestion des données sanitarios.
- Integración con tecnologías emergentes. Mejor integración con la Inteligencia Artificial para ayudar a diagnosticar enfermedades sin necesidad de una visita física al médico. Mejor integración con los chatbots médicos que utilizan sistemas de gestión de conocimientos médicos integrados con el conocimiento de datos sanitarios para el autoservicio.
Además de los retos y beneficios enumerados anteriormente, se puede conseguir una solución de gestion des données sanitarios de alta calidad y bien organizada. Las soluciones de gestión de datos sanitarios admiten una amplia gama de casos de uso, como la mejora de la gestión de enfermedades crónicas, la aceleración de los ensayos clínicos con recomendaciones más precisas, la optimización del uso de los recursos de los proveedores, la mejora de los programas de bienestar, una mejor alineación entre pagadores y proveedores, reduciendo así el tiempo y los gastos que suponen las luchas de ida y vuelta con la codificación hacia abajo frente a la codificación hacia arriba.
Sistemas de ayuda a la toma de decisiones HDM
Los datos sanitarios permiten la toma de decisiones a todas las partes implicadas, desde el proveedor hasta el paciente. Los datos están en todas partes y deben estar disponibles en tiempo real para facilitar decisiones oportunas. Con sistemas de colaboración seguros e integrados, los datos pueden utilizarse para medir cualquier aspecto relacionado con la atención sanitaria, gestionar decisiones y rentabilizar acciones. Diversos proveedores pueden generar catálogos de información sobre servicios sanitarios y utilizarlos con datos reales y objetivos en tiempo real para determinar la disponibilidad de productos y servicios.
Son muchas las decisiones que pueden tomarse utilizando un almacén de datos sanitarios con información diversa para las distintas partes interesadas de la organización del proveedor sanitario o para el propio paciente. Las cadenas de suministro de espacio físico sanitario, medicamentos, atención especializada, etc., pueden gestionarse con un sistema de base de datos sanitario, especialmente un sistema seguro compartido integrado entre proveedores.
Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y otras, pueden aprovechar las plataformas sociales, móviles y en la nube con la utilización de datos sanitarios para dar soporte a numerosos casos de uso. Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas pueden analizar datos basados en pruebas recogidos en un sistema de gestión de la atención sanitaria en cualquier punto de la atención, ya sea de rutina o de emergencia.
Cuando un profesional sanitario puede hacer mejor su trabajo y el paciente tiene mejores conocimientos sobre la asistencia, todo son ventajas para ambos. Los sistemas de gestion des données sanitarios combinados con la opinión experta de los profesionales sanitarios aumentarán la eficiencia y eficacia de la asistencia sanitaria.
Conclusión
El fraude sanitario afecta a todos, desde los pacientes a los proveedores. Las soluciones de gestion des données sanitarios pueden ayudar a reducir estos retos. La gestión de la calidad de los datos en sanidad ayuda a proteger la facturación, el robo de identidad, la falsificación, el abuso de medicamentos y muchos otros retos. La integridad de las soluciones de gestion des données sanitarios puede ayudar a salvar económicamente a la comunidad sanitaria y a los pacientes. A medida que los sistemas sanitarios y las bases de datos se integren y compartan de forma más segura entre pagadores y proveedores, mayor será la transparencia y el apoyo a la aplicación de normas y reglamentos.
Recientemente, en virtud de la Ley Cures, los pagadores y proveedores de servicios sanitarios han recibido instrucciones para compartir más datos, y se han recomendado formatos actualizados para ello a través de una nueva versión del estándar HL7, denominada FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources).
Lo fundamental es que los datos estén protegidos conforme a la normativa HIPAA y las directrices de uso necesario definidas en el marco de Meaningful Use. Cumplir con HIPAA y Meaningful Use implica, entre otras medidas, cifrar todos los datos en reposo con encriptación AES-256, utilizar SSL y cifrado para los datos en tránsito, así como aplicar técnicas de enmascaramiento granular y autorización basada en roles, con autenticación multifactor. Además, a medida que los datos se trasladan a la nube o se accede a ellos desde fuera de la organización, es importante aprovechar los mecanismos de seguridad integrados que ofrecen las principales plataformas de nube pública (AWS, Azure y GCP).
Además de lo anterior, los errores médicos son una de las principales causas de muerte en Estados Unidos. Algunos de estos errores se deben a problemas de comunicación entre proveedores y pacientes, falta de información para tomar decisiones de prescripción y documentación deficiente de los datos. La reducción de este tipo de errores médicos puede lograrse con una mejor gestion des données sanitarios.
Como se ha mencionado anteriormente, todos podemos observar el impacto de la gestión de datos sanitarios en la forma en que el mundo intercambia información para responder a la COVID. Los datos se coordinan, comparten y procesan rápidamente de forma colaborativa. Gracias a esta información, los expertos de todo el mundo pueden tomar decisiones fundamentadas sobre cómo responder al virus, teniendo en cuenta factores como la situación económica y otras limitaciones específicas de cada región. El público en general, más que nunca, presta atención a los datos sanitarios para tomar decisiones informadas sobre sus opciones de atención.
La gestion des données sanitarios presenta numerosos retos y ventajas. Las empresas de gestion des données sanitarios mejoran rápidamente para responder a los retos de hoy y de mañana. Los beneficios superan claramente a los retos. El futuro se presenta prometedor gracias a la aparición de nuevas tecnologías innovadoras al servicio de la asistencia sanitaria, tanto para los proveedores como para los pacientes.
