La pandemia mundial cambió la forma en que la gente trabaja, se comunica, compra y disfruta del tiempo libre. Internet no sólo se convirtió en la plataforma que sustentó esta transformación, sino que facilitó la captura de datos de cada clic, búsqueda o transacción desde cualquier dispositivo conectado a ella. Las organizaciones utilizan la información para atraer y retener clientes, agilizar procesos o introducir agilidad y flexibilidad en sus visiones estratégicas.
Después de los empleados, los datos son su recurso más importante. Cómo recopila, valida, analiza, almacena, archiva, hace copias de seguridad, recupera y elimina datos de un modo que tenga sentido desde el punto de vista económico y estratégico?
¿Qué es la gestion des données empresarial gestion des données?
La transformación digital se ha hecho más popular desde la pandemia. La transformación digital significa pasar de procesos manuales o basados en papel a transacciones racionalizadas que prestan servicios a un mercado mundial basado en la tecnología de la nube e Internet. Cuando se lleva a cabo con éxito, la transformación empresarial permite a las empresas pivotar con agilidad basándose en el análisis de datos sobre las tendencias y los deseos de los clientes.
La mayoría de las organizaciones consideran que más del 30% de sus datos son obsoletos o inexactos, según un estudio de Experian de 2019. Los datos en los que no se puede confiar suponen un riesgo para la reputación y la normativa.
Enterprise gestion des données (EDM) es:
- La capacidad de adquirir, integrar y analizar grandes cantidades de datos para respaldar decisiones sobre la gouvernance, la creación y entrega de productos o la forma en que el personal realiza las tareas.
- El movimiento hacia tecnologías basadas en la nube, especialmente el almacenamiento en lagos de datos, permite la adquisición de datos de cualquier aplicación o servicio interno y de cualquier actividad basada en Internet (móvil, IoT, vídeo, etc.).
- La transformación de los datos corporativos en un flujo continuo de información mediante la eliminación de silos de datos dispares y, en su lugar, la centralización de los datos para su uso por cualquier producto o flujo de trabajo.
- Crear y compartir información con socios o clientes de forma segura y cifrada.
- Es la base sobre la que se sustenta la colaboración de todos los empleados o socios para alcanzar sus propios objetivos de éxito y los de la organización, contribuyendo a crear seguridad, confianza y fiabilidad en todos los activos de datos.
El resultado de la GED es un linaje de datos fiable y trazable a lo largo del ciclo de vida de los orígenes, destinos, consumo y mantenimiento de los datos. El seguimiento del linaje de los datos proporcionará a su organización visibilidad sobre cómo se mueven los datos a través de sus sistemas, lo que le permitirá optimizar la toma de decisiones organizativas y el coste de la gestion des données.
Ventajas de la gestion des données empresarial gestion des données
Pasar de los típicos silos de datos a una instalación y un proceso conjuntos gestion des données es todo un reto. Sin embargo, estos retos palidecen en comparación con los beneficios que han obtenido quienes han adoptado con éxito la GED:
- Creación de datos fiables para cualquier propósito organizativo.
- Hacer que los datos sean muy accesibles, coherentes y estén disponibles para el análisis y la toma de decisiones basados en datos.
- Aliviar la carga que suponen la seguridad de los datos y el cumplimiento de la normativa al disponer de una ubicación y un proceso de gestion des données únicos.
- Agilizar los procesos de atención al cliente u otras tareas de la organización, ya que los datos proceden de una fuente de confianza y tienen un formato acordado, independientemente de su uso.
- Garantizar la seguridad de los datos mediante el uso de herramientas de almacenamiento y cifrado basadas en la nube.
- Reducir los costes empresariales de almacenar datos o realizar transacciones de datos.
- Construir una arquitectura de datos escalable que permita a su sistema adaptarse rápidamente a los cambios.
gestion des données maestra gestion des données frente a gestion des données empresarial gestion des données
EDM es la práctica paraguas que cubre todo el ciclo de vida de gestion des données . Bajo este paraguas se encuentran las prácticas de datos de:
- Seguridad de los datos.
- gestion des données référée gestion des données via catalogues et métadonnées.
- Normas empresariales de transacción de datos.
- Formación de la organización sobre gestion des données y responsabilidades.
- gouvernance de las prácticas en materia de datos.
- Orientaciones para la notificación de datos.
- Uso y mantenimiento de datos.
- Recuperación de datos.
- Supresión y destrucción de datos.
- Integración de datos mediante la gestion des données maestra gestion des données para la empresa digital.
El último punto es significativo. La pandemia, como ya se ha dicho, ha cambiado la forma de hacer las cosas trasladando sus actividades a Internet. La gestión maestra gestion des données (MDM) define la arquitectura y las prácticas empresariales para utilizar de la mejor manera posible todos los datos procedentes de Internet. Todos los comentarios anteriores que se aplican a la gestion des données de gestion des données gestion des données la empresa se aplican a MDM, pero sólo para los componentes digitales. La gestion des données de la empresa abarca todos los datos: digitales, manuales, en papel, etc. Los beneficios del master gestion des données nées son la creación y gestión de prácticas que transformarán su organización en un servicio de entrega de productos digitales.
Componentes de la electroerosión
Gobernanza de datos
La gouvernance datos es el paraguas de la GED. Cada componente se guiará por los criterios de gouvernance acordados en función de los objetivos empresariales y los requisitos normativos o de geolocalización. Una buena práctica para la gestion des données en la empresa consiste en establecer una gouvernance de datos basada en las recomendaciones de normas como la ISO 38505. gouvernance datos definirá las políticas, métricas, roles, formatos permitidos, continuidad de negocio, almacenamiento, gestión de eventos e informes esperados por la organización. Estas directrices deben ser flexibles para promover la agilidad dentro de la organización en función de su adquisición y consumo de datos para tomar decisiones o realizar tareas. Una buena gouvernance conduce a la fiabilidad de los datos.
ingestion de données o adquisición
ingestion de données o adquisición es la extracción de datos de sus procesos manuales o basados en papel, aplicaciones corporativas o descarga digital y colocación de los datos en su ubicación de almacenamiento adecuada. Esta actividad es en tiempo real, continua y puede dar lugar a grandes volúmenes de datos que requieren gestión. La colocación de los datos puede ser en almacenamiento virtual, big data, lagos de datos, almacenes de datos o archivadores, o en socios de servicios.
Arquitectura de datos
La arquitectura de datos define las directrices para los datos en cada etapa de su ciclo de vida: adquisición, almacenamiento, uso, seguridad, archivo, recuperación, continuidad de negocio y eliminación. Es el "cómo hacerlo" y el "qué se puede hacer" de la gestion des données empresarial gestion des données. El resultado serán los marcos para la gestion des données maestra gestion des données, los almacenes de datos, la seguridad de los datos, las herramientas y los acuerdos de nivel de servicio de los proveedores.
Integración de datos
La integración de datos consiste en hacerlos accesibles validando que su calidad y tipo se ajustan al uso previsto. Cualquier problema se comunica al solicitante para que lo corrija, desencadene un evento para obtener datos más actuales o inicie la eliminación de los datos posiblemente corruptos.
Seguridad de los datos
La sécurité des données concerne le maintien des données selon les règles de gouvernance des données, les profils de rôle d'accès aux données par liste de contrôle d'accès ou directeurs de données, la prévention et la protection de l'entreprise, les contrôles et les méthodes d'accès telles que l'authentification multifactorial (MFA). La sécurité des données au repos permet de garantir que données au repos et en transit ne soient pas susceptibles de robos, corrupción, fuga o destrucción malintencionada.
Consumo de datos
El consumo de datos se produce cuando los datos crean valor para una organización al convertirse en información para la prise de décision, el marketing a clientes, la racionalización de procesos, el intercambio o la venta de datos a socios y la demostración a todos los interesados de que la organización es digna de confianza. El consumo de datos favorece informatique décisionnelleEl consumo de datos se basa en la Inteligencia Artificial, el análisis, la exploration de données, la conservación y la automatización para crear un flujo de datos de calidad y sin fisuras hacia cualquier servicio que los necesite en el momento oportuno, manteniendo la confidencialidad, la integridad y la disponibilidad. El resultado del consumo de datos es la capacidad de la organización para atender a los clientes, ayudar al personal, crear productos ágiles y abordar los problemas de auditoría.
gestion des données Buenas prácticas
Seguir estos consejos le ayudará a garantizar el éxito y el valor de su empresa gestion des données :
- Conozca sus datos. Su gestion des données debe reflejar lo mejor posible el uso que requiere su organización. Disponer de datos obsoletos y antiguos supone un riesgo para la seguridad y la normativa. Tómese el tiempo necesario para realizar una auditoría. Un consejo es realizar una serie de ejercicios de mapeo del flujo de valor, ya que visualizarán el flujo de datos, las aplicaciones, las herramientas, las personas y los clientes afectados.
- Proteja sus datos. Nadie quiere recibir una notificación de que su cuenta ha sido pirateada. Esto le hará perder clientes, hará que su personal se pregunte hasta qué punto está segura su información y empañará su marca. Hable con su proveedor de servicios gestionados o de gestion des données y aproveche sus Introducir las prácticas de seguridad mencionadas en este artículo para mantener la confidencialidad, integridad y disponibilidad, así como introducir el marco de ciberseguridad del NIST.
- Master gestion des données Las mejores prácticas siguen las de EDM. MDM contiene los esquemas cruciales, métadonnées, plantillas de uso, que cada desarrollador o proveedor debe seguir para adquirir, almacenar, utilizar, archivar y eliminar información. Asegúrese de que MDM es flexible, comprensible y acordado por todos los equipos de productos y servicios con regularidad.
- Gobernar, supervisar, alertar. Las mejores prácticas de gestión de la calidad de los datos implican la creación de un marco que establezca las funciones y políticas que debe seguir la organización para proteger y crear datos valiosos. Los administradores y propietarios de datos deben supervisar y alertar cuando se incumplan las prácticas internas acordadas. Los administradores de datos deben actuar como formadores o solucionadores de incidencias.
- Comunicar y formar. La alta dirección debe fomentar la visión de que la gestion des données empresarial de gestion des données es una prioridad de la organización. Cada empleado y proveedor principal debe recibir regularmente formación sobre la gestion des données y las prácticas de seguridad. Los resultados de los ejercicios de formación, los incidentes que se produzcan y su resolución y la continua modificación de las normas globales actuarán como guías de mejora para el desarrollo interno de las políticas y herramientas de gestion des données .
Estrategia de gestion des données empresarial gestion des données
Cada organización necesita datos para sus propios fines. Esto complica la creación de una plantilla estándar para la estrategia Enterprise gestion des données , pero aquí se recomiendan algunas acciones a realizar o preguntas a formular:
- ¿Para qué queremos datos?
- ¿Para qué necesitamos datos?
- ¿Qué tipo de datos necesitamos?
- ¿Queremos almacenarla o utilizar servicios en la nube?
- ¿Qué productos utilizan datos? ¿Hay alguno que replique datos o sea redundante?
- ¿Podemos obtener los datos necesarios de una fuente externa?
- ¿Sería útil compartir los datos de que disponemos?
- ¿Cómo sabemos que estamos haciendo bien gestion des données empresarial gestion des données (KPI)?
Evaluación del uso y las características actuales de los datos
- ¿Qué datos tenemos?
- ¿Por qué lo tenemos?
- ¿Somos buenos utilizándola y manteniéndola?
- ¿Qué información falta?
- ¿Cuánto gastamos en datos?
- ¿A qué riesgos hemos expuesto a la organización con nuestras prácticas en materia de datos?
- ¿Qué procesos, aplicaciones o herramientas impiden el flujo de datos?
Establecer la gouvernance de Enterprise gestion des données
- ¿Cómo queremos organizar los datos?
- ¿Qué esquemas o marcos maestros gestion des données necesitamos?
- ¿Cómo controlaremos y alertaremos de los problemas de los datos a lo largo de su ciclo de vida?
- ¿Qué acciones llevaremos a cabo si se produce un incidente con los datos?
- ¿Qué normativa debe cumplir nuestra organización?
- ¿Qué se espera de las funciones de EDM (administradores de datos, propietarios de datos, usuarios de datos, proveedores)?
- Centrarse en la calidad, puntualidad y seguridad de los datos
Crear la arquitectura de datos y las capacidades de almacenamiento
- Lagos de datos, almacenes de datos, archivadores.
- Caliente, frío, copias de seguridad y archivo.
- Herramientas de borrado y destrucción.
- Cifrado de datos.
- Herramientas de seguridad, cortafuegos, métodos de acceso.
- gestion des données maestra gestion des données, esquemas de datos, catálogos métadonnées , directrices para desarrolladores.
- Transferencia de los datos actuales al nuevo marco de gestion des données de la empresa.
- Educar a todos los implicados.
