Base de datos SQL
A alto nivel, el término base de datos SQL se utiliza para describir una base de datos que utiliza el lenguaje de consulta estructurado (SQL) para ver y actualizar los datos que gestiona un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS).
¿Qué es una base de datos SQL?
Una base de datos SQL utiliza la noción de tablas relacionadas formadas por filas y columnas. Las tablas se relacionan entre sí mediante relaciones de clave primaria y externa. El RDBMS puede imponer estas relaciones si se definen mediante restricciones referenciales. Por ejemplo, puede establecer una restricción definida para que no exista ningún registro de empleado que no tenga un departamento. Este enfoque declarativo facilita la definición de relaciones entre objetos y se adapta bien al modelo entidad-relación de la aplicación utilizado para asignar aplicaciones a su respectiva disposición de datos.
Cómo crear una base de datos SQL
El proceso de creación de una base de datos SQL puede ser tan sencillo como instalarla en un sistema. Proveedores como Actian y Microsoft proporcionan instaladores para Windows y Linux que crean una base de datos de muestra con datos de demostración, lo que facilita la verificación de la instalación y la prueba de conectividad del cliente. Algunos instaladores crean una instancia en ejecución que acepta un comando CREATE DATABASE para definir el esquema de la base de datos.
Una vez que tenga una instancia básica de base de datos local o en la nube en funcionamiento, puede crear objetos como tablas, índices y vistas mediante sentencias SQL, como CREATE TABLE, CREATE VIEW y CREATE INDEX. La mayoría de los sistemas de bases de datos admiten seguridad basada en roles, lo que significa que puede crear grupos de permisos con nombre, como Administrador de base de datos, Administrador de aplicación y Usuario de aplicación. Estos permisos con nombre pueden incluir sentencias como GRANT DELETE ON TABLE-A, que permite eliminar registros de TABLE-A. Los permisos pueden ser eliminados utilizando la sentencia REVOKE. A continuación, el DBA crearía usuarios o grupos de usuarios y les concedería privilegios para acceder a los objetos de la base de datos.
Ejemplos de bases de datos SQL
Las bases de datos relacionales más utilizadas son Oracle, Microsoft SQL Server, Actian Data Platform, Actian X, IBM DB2 y MySQL.
Hoy en día, se puede acceder a muchos sistemas de bases de datos mediante valores clave, lo que antes se conocía como acceso secuencial indexado. Algunos ejemplos de bases de datos a las que se puede acceder mediante valores clave son MongoDB, Amazon DynamoDB, Redis y Actian Zen.
¿Qué base de datos SQL es mejor?
Hay muchas bases de datos SQL entre las que elegir. La que más le convenga depende de multitud de factores, entre ellos los siguientes:
- Multi-Nube - Si eres una empresa que audita datos para organizaciones, necesitas poner el procesamiento de la base de datos donde residen actualmente los datos de tus clientes. Podría ser en Google Cloud, AWS, Azure o un centro de datos on-prem. En esta situación, Actian Data Platform ofrece la mejor disponibilidad de plataforma.
- Híbrido - Si su aplicación necesita una base de datos transaccional de nivel empresarial junto con un motorbase de données analytique de haute performance , Actian X podría ser su mejor opción. Microsoft podría ofrecerle la combinación de SQL Server y Azure Synapse, pero no son la misma base de código de base de datos, lo que puede implicar cambios en su SQL para su carga de trabajo de Analytics.
- Soporte de misión crítica - La mayoría de las bases de datos de código abierto están fuera de lugar si necesita el mejor soporte técnico. Debes saber que si un problema se eleva al nivel 3, tu proveedor cuenta con los ingenieros que pueden solucionarlo.
- Coste - Si tiene que dar soporte a una aplicación grande y quiere evitar gastos de capital (CAPEX), puede optar por un servicio de base de datos basado en la nube como Actian Data Platform que paga por suscripción utilizando su presupuesto de gastos operativos (OPEX). Esto puede ser especialmente ventajoso si planea empezar poco a poco y escalar con el tiempo, para no tener que comprar más capacidad de la que necesita.
- Escalabilidad - Si necesita el rendimiento de consulta más rápido para sus cuadros de mando y tiene que ser sur site, Actian ofrece el mejor rendimiento.
- Conectividad - Algunas bases de datos dificultan la introducción de sus datos en su base de datos, obligándole a recurrir a terceros para la tecnología de extracción, transformación y carga (ETL). Otras, como Actian, han incorporado ETL en su Actian Data Platform, lo que facilita la introducción de datos en su base de datos desde cientos de fuentes de datos diferentes.
- Huella - Si su sistema es Embarqué en un dispositivo móvil o una cámara IoT que ejecuta una Raspberry Pi, es posible que sólo disponga de 10 MB de memoria. En este caso, una base de datos pequeña como Actian Zen puede ser su única opción.
- Sistema Operativo - Si su aplicación utiliza un sistema operativo inusual como z/VM en un sistema Mainframe, puede que su única opción sea IBM SQL/DS (Structured Query Language/Data System). En VMS, Actian Ingres será su mejor opción.
Estos son sólo algunos de los factores que hay que tener en cuenta a la hora de elegir una base de datos. Los arquitectos empresariales de las grandes organizaciones suelen tener en cuenta toda la pila de aplicaciones. Tienen en cuenta la capacidad de soporte, la observabilité, la escalabilidad y la seguridad a la hora de decidir su plataforma de aplicaciones de próxima generación.
Elegir la solución de base de datos más fácil o barata para empezar puede llevar a su empresa a un costoso proyecto de migración si no mira bajo las sábanas para saber de dónde procede la tecnología y si el proveedor que ha elegido la mantiene y respalda en la actualidad. Para obtener más información sobre todos los productos y soluciones de datos de Actian, visite nuestro sitio web.