Una plataforma de datos moderna está a la vanguardia de la evolución tecnológica actual, integrando a la perfección un conjunto de herramientas adaptadas para abordar eficazmente las intrincadas necesidades de datos de las empresas modernas. Esta plataforma no solo ofrece una interfaz fácil de usar para la visualización de datos y la accesibilidad sin esfuerzo, sino que también garantiza sólidas medidas de seguridad para los usuarios autorizados, aplicaciones vitales, utilidades informatique décisionnelle (BI) e innovaciones pioneras de Inteligencia Artificial (IA).
Poblar la plataforma
Las empresas están repletas de datos que contienen información valiosa que una plataforma de datos moderna puede ayudar a descubrir. La plataforma debe ser capaz de ingerir datos de diversas fuentes y formatos. Los datos a los que es necesario acceder con frecuencia se cargan en los almacenes de datos que forman parte de la plataforma de datos global. Los datos suelen estructurarse en tablas a las que se accede mediante un lenguaje de consulta estructurado (SQL). Los datos de las tablas se almacenan en filas para los sistemas transaccionales y en columnas para las aplicaciones de análisis de datos de haute performance .
Una plataforma de datos moderna debe soportar el acceso a datos semiestructurados y no estructurados suministrados por lotes o como flujos continuos. La carga de datos se realiza a medida que los datos están disponibles en el caso de datos en flujo o lotes programados durante la noche o a intervalos regulares, en función de los requisitos de la aplicación consumidora o de las necesidades de análisis.
ETL y ELT
Las canalizaciones de datos gestionan el flujo de datos operativos o externos sin procesar hacia almacenes o lagos de datos, donde pueden utilizarse para análisis, exploración o aplicaciones basadas en datos. La tecnología de extracción, transformación y carga (ETL) transforma los datos antes de cargarlos en un almacén de datos. El enfoque Extract Load Transform (ELT) limpia y organiza los datos después de que estén disponibles para su análisis en la base de datos de destino o intermedia.
Streaming
IoT, weblogs, redes sociales y juegos en línea son ejemplos de tipos de datos que impulsan la necesidad de datos en streaming. Kafka y Spark son tecnologías comunes que permiten la recopilación de grandes volúmenes de datos en streaming y proporcionan un mecanismo de publicación para que aplicaciones como las plataformas de datos se suscriban a colas de mensajes. La integración de datos en streaming permite aplicaciones en tiempo real que dependen del acceso inmediato a los datos.
Análisis
Una plataforma de datos debe hacer algo más que almacenar datos. La exploration de données, el analytique avancée y los informes sencillos basados en SQL proporcionan la visibilidad que la empresa necesita para tomar decisiones operativas basadas en datos. Los cuadros de mando visuales creados en herramientas como Power BI, Looker y Qlik ofrecen tipos de gráficos completos para presentar perspectivas convincentes de los datos cotejados.
déploiement híbrido
Debe ofrecer un déploiement flexible on-premise y en múltiples entornos de nube. Actian Data Platform puede desplegarse en servidores Linux y Windows sur site y en Google Cloud, Azure y AWS.
Ejemplos de uso de plataformas de datos modernas
Las organizaciones pueden utilizarlo para dar soporte a los siguientes tipos de aplicaciones:
- Customer 360- para informar sobre ventas, marketing y satisfacción y fidelidad del cliente.
- Atención al paciente: para proveedores sanitarios y pagadores.
- Gestión del rendimiento empresarial - mediante cuadros de mando basados en KPI para directivos y ejecutivos.
- Cotización de seguros: para una cotización de seguros en línea rápida y equilibrada en función del riesgo.
- Cualificación de préstamos - para proveedores de financiación.
- Sistemas de información bursátil: para informar a los operadores de las actividades que repercuten en los precios de las acciones.
- Sistemas de información de ensayos clínicos - para el desarrollo de fármacos.
Ventajas de una plataforma de datos moderna
La definición de plataforma de datos varía según el proveedor, pero a continuación se indican algunas de las ventajas que puede esperar una empresa:
- Mayor cohérence: Al estandarizar en una única plataforma de datos, se pueden ingerir de forma coherente y fiable múltiples formatos de datos de muchas fuentes, lo que facilita a los usuarios analizar y compartir perspectivas.
- Aumento de la confianza: Al recopilar los datos de una organización en los almacenes de datos de la misma, se pueden utilizar métadonnées para registrar la fuente de datos asociada y el nivel de confianza asociado a un conjunto de datos concreto.
- Permite el autoservicio: Facilita a cualquier usuario ser un analista de datos sin depender del personal de TI para producir informes, lo que puede llevar días o semanas, dando lugar a oportunidades de negocio potencialmente perdidas porque las perspectivas de los datos no estaban disponibles con la suficiente rapidez.
- Mejora de la calidad de los datos: Promueve el uso de datos de alta calidad y elimina la información de mala calidad de los repositorios de datos.
- Aumento de la gouvernance de datos: Dado que puede proporcionar una visión global de todos los repositorios de datos bajo su paraguas, las políticas de gestion des données y gouvernance pueden ser verificadas para el cumplimiento de la normativa y aplicadas.
- Fomento de la reutilización: Las canalizaciones de datos, los trabajos ETL y las políticas de integración de datos pueden compartirse como parte del repositorio de la plataforma para acelerar nuevos proyectos y permitir la mejora continua en las mejores prácticas gestion des données .
- Aprovechar los repositorios de big data heredados: La mayoría de las grandes organizaciones tienen repositorios de big data que contienen datos valiosos. La nueva plataforma de datos debe conectarse a esos repositorios mediante conectores de integración con los formatos de datos heredados.
- Mejora del rendimiento: Una plataforma de datos moderna puede paralelizar las operaciones de consulta de carga para realizar análisis más rápido que los almacenes de datos tradicionales.
- Mayor seguridad: Puede proteger los datos mediante el cifrado de données au repos y en movimiento, a través de la autenticación basada en roles, y el enmascaramiento de datos.
Capacidades de la plataforma de datos Actian
El sitio Plataforma de Datos Actian es altamente escalable e incluye las siguientes capacidades:
- déploiement nube híbrida para soportar entornos locales y multi-nube.
- Cifrado seguro, enmascaramiento de datos e integración con Active Directory.
- Consultas paralelas en el núcleo processeur , el sistema y el clúster.
- stockage en colonnes pour une récupération des données plus rapide récupération des données sans dépenses de maintien des indices.
- Integración de datos y calidad de datos integradas con cientos de conectores de datos predefinidos y una API REST.
- Consulta distribuida entre instancias.
