¿Qué es données au repos?

Cuando los datos no se transmiten de un lugar a otro, se considera que están en reposo. En su forma más pura, los datos se almacenan en formato digital (representados como valores binarios 0 y 1) en soportes de almacenamiento, que pueden residir en las instalaciones, en soportes portátiles o en la nube. Ejemplos de almacenamiento portátil son un disco duro en una carcasa eléctrica, cartuchos de cinta, una memoria flash, una tarjeta CF o SSD. Las suscripciones de almacenamiento en la nube tienen un precio basado en la capacidad y la velocidad. El almacenamiento de alta velocidad aprovecha las unidades de estado sólido (SSD); los discos duros giratorios son más lentos pero cuestan menos por megabyte de almacenamiento.

Volatilidad de los datos

Para que los datos puedan ser modificados por aplicaciones de software o programas utilitarios, deben ser leídos en una memoria volátil a corto plazo, como la RAM o la caché de un processeur . El término "données au repos" suele aplicarse a la información digital que reside en medios de almacenamiento no volátiles. Las primeras formas de almacenamiento de datos no volátiles incluían cintas de papel, tarjetas perforadas y disquetes. La cinta magnética se sigue utilizando para el archivo externo en centros de reprise après sinistre .

Medios secuenciales frente a medios de acceso directo

Los datos almacenados en cinta magnética sólo pueden leerse secuencialmente. Los datos almacenados en un disco pueden leerse en bloques de datos aleatorios, pero el brazo de lectura puede tardar varios milisegundos en buscar la pista correcta, y hay que esperar a que el bloque de datos gire para estar bajo el cabezal de lectura, lo que se conoce como retardo rotacional. Este ligero retraso es la principal razón por la que los discos giratorios son más lentos que las unidades SSD, que no tienen partes móviles.

Consideraciones sobre el rendimiento de los precios

Los datos almacenados están sujetos a un equilibrio entre precio y rendimiento. El almacenamiento de mayor rendimiento es necesario para satisfacer las necesidades de las aplicaciones en tiempo real, donde los milisegundos de retraso pueden suponer una pérdida de ingresos empresariales. El almacenamiento más lento, como el que utiliza un lago de datos, suele almacenarse en un almacenamiento masivo menos costoso. A medida que disminuye el valor y la frecuencia de acceso a los datos, éstos pueden trasladarse a soportes de archivo, que pueden ser en línea, nearline u offline (caliente, templado, frío).

données au repos et Matching Applications to Storage Types

données au repos se organiza de forma que su uso resulte eficiente. Los grandes volúmenes de datos pueden almacenarse en el lago de datos, el almacén de datos o ser utilizados por sistemas de procesamiento transaccional en línea (OLTP). Los clústeres Hadoop y los cubos AWS S3 son repositorios comunes para los lagos de datos. Los almacenes de datos se centran en devolver resultados de consultas y suelen estar organizados para el acceso mediante un sistema de base de datos relacional (RDBMS). Para escalar a volúmenes de datos más grandes, los datos se pueden compartir con varios servidores en un clúster de servidores que permite dividir las consultas en unidades más pequeñas que luego se pueden ejecutar en paralelo en varios servidores. Los clústeres pueden compartir datos almacenados federando un conjunto de datos en varios servidores o utilizando arquitecturas "shared-everything".

données au repos et Security

En un RDBMS, el cifrado de données au repos permite cifrar todas las columnas de todas las tablas de la base de datos. Los datos de la base de datos cifrada se almacenan en el disco o en otro soporte de forma cifrada y sólo se puede acceder a ellos si se conoce la clave de cifrado. Las columnas encriptadas suelen almacenarse en archivos de bases de datos que utilizan encriptación Advanced Encryption Standard (AES) de 256 bits. El cifrado es transparente para las aplicaciones que acceden a los datos.

Actian y la plataforma de inteligencia de datos

Actian Data Intelligence Platform está diseñada para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos ver de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.

A través de su interfaz centralizada, Actian permite conocer en tiempo real las estructuras y flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a conectar los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizar los datos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para escalar con ecosistemas de datos en evolución, apoyando un uso de datos consistente, inteligente y seguro en toda la empresa. Solicite su demostración personalizada.