¿Qué es una malla de datos?

Una malla de datos es una arquitectura informática descentralizada que delega la propiedad de los activos de datos de una empresa en los departamentos y equipos que son los expertos en el dominio de sus datos. La tecnología proporciona las herramientas necesarias para que los expertos en el dominio publiquen sus datos y las herramientas de conectividad necesarias para acceder a los productos de datos que otros publican. La malla de datos utiliza un modelo de datos federados con dominios empresariales especializados como editores de datos para otros.

¿Por qué utilizar esta arquitectura?

El problema de los almacenes de datos o lagos de datos tradicionales centralizados y gestionados por TI es que dependen de un equipo central que no es experto en todos los dominios. La ventaja de una malla de datos es que delega la responsabilidad de publicar los datos en los expertos de cada dominio. Las funciones de ventas y finanzas son las que mejor conocen sus respectivos conjuntos de datos. Necesitan las herramientas de TI que les permitan conservar y publicar sus datos como un servicio para que toda la organización pueda beneficiarse de datos precisos y de alta calidad procedentes de una fuente autorizada.

Los almacenes de datos y los data marts tradicionales pueden crear silos de datos que son utilizados de forma aislada por el departamento de negocio o la línea de negocio a la que sirven. Este enfoque fomenta la proliferación de grupos de datos inconexos que el resto de la empresa no puede aprovechar. La malla de datos desincentiva la duplicación de datos, centrando los recursos en menos fuentes de datos de mayor calidad porque los mantienen expertos en esos datos.

Opera un bus de interoperabilidad universal en el que se conectan los distintos dominios empresariales. El almacén de datos departamental publica sus datos como producto utilizando el bus de interoperabilidad común.

La principal diferencia entre un tejido de datos y una malla de datos es que el tejido de datos no distribuye la propiedad de los datos, lo que tiene el inconveniente de depender de un equipo central que puede atascarse.

La descubribilidad es una avantage esencial de una malla de datos. Los consumidores de datos pueden localizar rápidamente los datos que necesitan gracias al abundante uso de métadonnées en una malla de datos.

Los componentes de una malla de datos

Los componentes críticos incluyen:

• Fuentes de datos que podrían ser almacenes de datos tradicionales.
• Productos de datos como servicio específicos de un dominio.
• Infraestructura de datos, como almacenes de datos y scripts, para construir e instanciar un servicio de productos de datos.
• Normas y reglas gouvernance datos.
• Controles y políticas de seguridad.
• Las plataformas de streaming de eventos, como Kafka o Confluent Cloud, pueden formar parte de la infraestructura de malla de datos para capturar y distribuir cambios en los datos en tiempo real.
• Qualité des données et conventions métadonnées .
• Código: incluye canalizaciones de datos, controles de gouvernance , políticas e interfaces de aplicaciones.

Ventajas de la arquitectura de malla de datos

Las ventajas de una malla de datos son las siguientes:

• Los expertos del sector comparten datos más significativos como servicio de productos de datos.
• La empresa obtiene más valor de las fuentes de datos existentes compartiéndolas.
• La descentralización de la gestion des données reduce los costes de mano de obra centralizada.
• La seguridad puede aplicar políticas como el cifrado de datos en reposo y en movimiento.
• Los datos son más fáciles de encontrar gracias a métadonnées.
• Mejores productos de datos orientados al autoservicio.
• Menos duplicación de datos.
• Menos silos de datos.
• Los proyectos de datos pueden ponerse en marcha más rápidamente, ya que hay menos datos que mover y transformar.
• Las herramientas, normas y procesos compartidos aumentan los conocimientos sobre datos en toda la organización.
• Menos retrasos centrales de TI para proyectos de almacenes de datos gracias a la democratización de los datos.
• Los servicios modulares de productos de datos son más fáciles de consumir por las aplicaciones.
• Mejora de la normalización de la calidad de los datos y de las prácticas gouvernance datos.
• Las empresas obtienen más valor de sus activos de datos que mejoran la prise de décision basada en datos.

Actian apoya la implantación de mallas de datos

Actian Data Intelligence Platform está diseñada para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos ver de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.

A través de su interfaz centralizada, Actian permite conocer en tiempo real las estructuras y flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. La plataforma también ayuda a conectar los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizar los datos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para escalar con ecosistemas de datos en evolución, apoyando un uso de datos consistente, inteligente y seguro en toda la empresa. Solicite su demostración personalizada.