¿Qué es la orquestación y por qué es importante?
En informática, el término orquestación describe la asignación y coordinación de recursos y datos para lograr un objetivo, como mover y transformar datos brutos en una forma analizable. Esta forma de orquestación se conoce como canalización de datos.
En las operaciones de TI y la computación en nube, la orquestación se puede utilizar para describir la configuración de la infraestructura para apoyar las pruebas y la ejecución de aplicaciones.
¿Por qué es importante la orquestación?
La orquestación se refiere a la automatización y secuenciación de una serie de operaciones para completar un negocio y ganar eficiencia operativa. Realizar estas tareas manualmente es más propenso a errores. Los primeros sistemas informáticos dependían de los operadores para aprovisionar hardware, cargar datos y lanzar software de apoyo a las aplicaciones. Esto podía llevar horas. Hoy en día, las máquinas virtuales, la contenedorización y la tecnología de integración de datos pueden crear aplicaciones y plataformas de datos bajo demanda y de forma fiable. Las canalizaciones de datos pueden extraer, transformar y cargar (ETL) datos automáticamente en un repositorio de datos de destino a medida que se crean para proporcionar análisis en tiempo real.
Ejemplo de pasos de organización de una canalización de datos
Las canalizaciones de datos proporcionan visibilidad y control de extremo a extremo sobre el flujo de datos. A continuación se indican algunos de los pasos típicos de un flujo de datos:
Conexión de datos
Los datos operativos en bruto se recopilan a partir de múltiples fuentes de datos, como sistemas transaccionales, archivos de datos de registro y sistemas de ventas y marketing. La tecnología de integración de datos proporciona interfaces de programación de aplicaciones (API) y controladores de software que conectan con diversas fuentes de datos.
Perfiles de datos
El perfilado de conjuntos de datos proporciona estadísticas sobre los datos, incluidos volúmenes de datos, cardinalidad, tipos de datos, promedios, totales y valores de varianza.
Extracción de datos
Los archivos estructurados y semiestructurados pueden basarse en registros o documentos. Los datos pueden extraerse a formatos JSON o XML para un acceso posterior basado en API.
Preparación de datos
En este paso se pueden clasificar los datos, filtrar los datos irrelevantes y rellenar los huecos. Los formatos de los campos pueden uniformizarse para que el tratamiento de las consultas sea más eficaz.
Fusión de conjuntos de datos
La orquestación resulta más útil cuando hay que fusionar varios flujos de datos, sobre todo si la fusión de datos es condicional y viene dictada por el motor de una regla.
Cargando
El último paso de un proceso de canalización de datos es una carga de datos. Esto puede ser tan sencillo como crear y rellenar una única tabla del almacén de datos o tan complicado como crear un objeto particionado que tenga que soportar el acceso paralelo debido a su excesivo tamaño.
Operaciones informáticas
Las soluciones de orquestación pueden probar y desplegar aplicaciones en infraestructuras definidas por software. Esto resulta especialmente útil para respaldar las funciones de desarrollo, control de calidad y operaciones de desarrollo. Las aplicaciones basadas en componentes dependen de las herramientas de orquestación para aprovisionar rápidamente funciones de aplicaciones basadas en la nube en contenedores que necesitan soportar cargas de usuarios dinámicas.
Orquestación paralela
Las operaciones en las que el tiempo es un factor crítico a menudo necesitan acelerarse dividiendo una tarea en múltiples subtareas paralelas que se ejecutan simultáneamente para procesar un subconjunto de datos que finalmente se combinan. Los sistemas en clúster y los servidores multinúcleo proporcionan el hardware necesario para realizar operaciones paralelas. Estos sistemas necesitan software como Apache Hadoop para proporcionar la partición de datos y la coordinación de subtareas necesarias para permitir un procesamiento paralelo eficiente. El uso de hiperescaladores en la nube también es un método eficaz para acomodar la orquestación paralela, ya que proporciona la elasticidad necesaria para escalar.
Ventajas del software de orquestación
Estas son algunas de las ventajas de utilizar software de orquestación:
- Proporciona repetibilidad fiable para tareas de automatización de procesos.
- Permite reutilizar funciones operativas en todos los flujos de trabajo, lo que acelera el desarrollo de nuevos flujos y reduce los costes de desarrollo.
- La automatización aporta eficacia y reduce el riesgo de las operaciones manuales.
- La coherencia se traduce en fiabilidad.
- Los costes de gestión pueden reducirse, ya que los operadores pueden centrarse en las excepciones en lugar de ejecutar tareas de orquestación operativa.
Orquestación en Actian Data Platform
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