Inteligencia de datos
Inteligencia de datos es el proceso de transformación de datos brutos en información fiable y práctica mediante la aplicación de metadatos, gobernanza y automatización en todo el ciclo de vida de los datos. Va más allá del análisis o la inteligencia empresarial. Integra el contexto subyacente de los datos, como de dónde proceden, cómo se utilizan, a quién pertenecen y si cumplen las normas de calidad y conformidad.
La inteligencia de datos ayuda a las organizaciones a comprender no sólo lo que dicen sus datos, sino también su fiabilidad, cómo fluyen por los sistemas y cómo pueden utilizarse para respaldar decisiones estratégicas. Salva la distancia entre los datos brutos y el valor empresarial combinando la visibilidad técnica con el contexto empresarial.
Por qué es importante
En las organizaciones modernas, los datos suelen estar fragmentados entre plataformas, entornos en la nube y departamentos. Sin contexto, incluso grandes volúmenes de datos pueden quedar infrautilizados, malinterpretados o mal utilizados. La inteligencia de datos aporta orden y significado a esta complejidad, dando a las organizaciones la capacidad de interpretar los datos correctamente, supervisar su calidad y alinearlos con los objetivos empresariales.
Los principales resultados son:
- Mejora de la toma de decisiones basada en datos fiables y bien comprendidos.
- Mayor transparencia sobre el linaje, el uso y la propiedad de los datos.
- Reducción del riesgo gracias a una mejor gobernanza y seguimiento del cumplimiento.
- Mayor colaboración entre los equipos de datos y los usuarios empresariales.
- Operaciones más eficientes haciendo aflorar más rápidamente los datos relevantes.
La inteligencia de datos permite a las organizaciones pasar de estrategias de datos reactivas a proactivas.
Componentes básicos
Las plataformas y prácticas de inteligencia de datos suelen reunir varias capacidades:
- Gestión de metadatos: Captura y organización de metadatos técnicos y empresariales.
- Catalogación de datos: Indexación de los activos de datos disponibles para facilitar su localización.
- Seguimiento del linaje: Mapeo de cómo los datos se mueven y transforman a través de los sistemas.
- Gobernanza de datos: Definición y aplicación de políticas de calidad, acceso y conformidad.
- Automatización: Agilización de la validación, clasificación, alertas y aplicación de políticas.
- Contexto empresarial: Conectar los datos con las definiciones, métricas y KPI que importan a las partes interesadas.
Estos elementos se combinan para que los datos sean más visibles, utilizables y fiables.
Inteligencia de datos vs. Inteligencia de negocio
Aunque ambos tienen como objetivo tomar mejores decisiones inteligencia empresarial (BI) y inteligencia de datos tienen objetivos diferentes. La inteligencia empresarial se centra en el análisis de datos a través de cuadros de mando, informes y visualizaciones. Proporciona información sobre lo que ha ocurrido o está ocurriendo en una empresa.
Inteligencia de datosen cambio, se centra en la comprensión y la gestión de los propios datos. Garantiza que los datos utilizados en los análisis estén limpios, bien definidos, sean seguros y se ajusten a las normas de la organización. La inteligencia de datos suele alimentar las herramientas de BI para mejorar la precisión y fiabilidad de los datos que ofrecen.
Resumiendo:
- La inteligencia de datos garantiza que los datos sean utilizables y fiables.
- La inteligencia empresarial utiliza esos datos para obtener información.
Actian e inteligencia de datos
Actian Data Intelligence Platform está diseñada para ofrecer a las organizaciones un control y una visibilidad totales sobre su entorno de datos. Reúne la gestión de metadatos, la supervisión de la calidad de los datos en tiempo real, la aplicación de la gobernanza y la automatización para ayudar a los equipos a descubrir, confiar y actuar sobre sus datos con confianza.
Actian facilita la comprensión de la procedencia de los datos, cómo se utilizan y si cumplen las normas empresariales y las regulaciones externas. Al centralizar esta información, la plataforma permite una visión más rápida, informes más coherentes y una mayor colaboración entre los equipos empresariales y de TI. Esto permite a las organizaciones convertir sus datos en un activo estratégico que impulsa el crecimiento, el cumplimiento y la innovación.
PREGUNTAS FRECUENTES
El objetivo de la inteligencia de datos es ayudar a las organizaciones a obtener una visibilidad completa de sus datos, incluida su estructura, uso, calidad y contexto. Transforma los datos en bruto en activos fiables y procesables que pueden respaldar las decisiones operativas y estratégicas.
La analítica de datos se centra en la interpretación de los datos para generar ideas, mientras que la inteligencia de datos se centra en la preparación y comprensión de los propios datos. La inteligencia de datos garantiza que los análisis se basen en conjuntos de datos de alta calidad, bien gestionados y claramente definidos.
La inteligencia de datos beneficia tanto a los usuarios técnicos como a las partes interesadas del negocio. Los ingenieros y administradores de datos obtienen control sobre la calidad y el linaje de los datos, mientras que los analistas y líderes empresariales ganan confianza en que los datos en los que confían son precisos y fiables.
Entre las herramientas más comunes se encuentran los catálogos de datos, los repositorios de metadatos, los visualizadores de linaje, los monitores de calidad y los cuadros de mando de gobernanza. Estas herramientas suelen integrarse en una única plataforma de inteligencia de datos para ofrecer una visión unificada.
Actian Data Intelligence Platform permite a las organizaciones comprender, gestionar y confiar en sus datos mediante la combinación de capacidades clave en un entorno unificado. Captura y organiza metadatos de todos los sistemas, lo que permite a los usuarios rastrear el linaje de los datos, supervisar la calidad y aplicar políticas de gobierno en tiempo real. La plataforma incluye herramientas para descubrir y catalogar activos de datos, asignar la propiedad y aplicar controles de acceso. También admite la automatización, como la validación de datos basada en reglas y alertas, para mejorar la eficiencia y reducir el riesgo. Al proporcionar una visión centralizada y transparente de los datos y su contexto, Actian ayuda a los equipos a transformar los datos sin procesar en información fiable que respalde las decisiones empresariales y el cumplimiento normativo.
