Comprender el recorrido de los datos es fundamental para mantener su integridad, garantizar su cumplimiento y permitir una toma de decisiones informada. Dos conceptos clave que surgen a menudo en este contexto son la procedencia y el linaje de los datos. Aunque están relacionados, sirven para fines diferentes y proporcionan información distinta sobre el ciclo de vida de los datos.
Exploremos qué es la procedencia de los datos, en qué se diferencia del linaje de datos y cómo la Plataforma de Inteligencia de Datos de Actian ayuda a las organizaciones a lograr una visibilidad profunda de la historia y el movimiento de sus datos.
¿Qué es la procedencia de los datos?
La procedencia de los datos se refiere a la historia detallada y al origen de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Recoge información sobre:
- Dónde se crearon o de dónde proceden los datos.
- Cómo se generó.
- Los procesos y transformaciones que sufrió.
- Las personas o sistemas que lo manipularon o modificaron.
La procedencia de los datos proporciona un registro histórico que permite a las organizaciones rastrear los datos hasta su punto de origen, garantizando su calidad y autenticidad. Ayuda a responder a preguntas clave como:
- ¿Quién ha creado estos datos?
- ¿Qué cambios se han introducido en él a lo largo del tiempo?
- ¿Cuál era la fuente original de los datos?
Por qué es importante la procedencia de los datos
- Integridad de los datos: La procedencia garantiza que los datos sigan siendo precisos y coherentes durante todo su ciclo de vida.
- Auditabilidad y cumplimiento: Las normas reguladoras como GDPR, HIPAA y CCPA exigen que las organizaciones demuestren de dónde proceden los datos y cómo se manejan.
- Resolución de problemas y garantía de calidad: Conocer el origen y el historial de los datos ayuda a los equipos a identificar y resolver incoherencias o errores en los datos con rapidez.
Por ejemplo, en el sector sanitario, la procedencia de los datos ayuda a rastrear los historiales de los pacientes, garantizando que las decisiones médicas se basen en datos precisos y fiables.
¿Qué es el linaje de datos?
El linaje de datos se refiere a la ruta que siguen los datos a medida que se mueven por los sistemas y procesos de una organización. Indica cómo fluyen los datos desde el origen hasta el destino y captura las diversas transformaciones y dependencias implicadas.
El linaje de datos responde a preguntas como:
- ¿De dónde proceden estos datos?
- ¿Cómo se procesó?
- ¿Dónde se utiliza?
Aspectos clave del linaje de datos
- Seguimiento de movimientos: El linaje de datos traza el flujo de datos entre bases de datos, aplicaciones y sistemas.
- Mapeo de transformación: Registra los cambios realizados en los datos en cada etapa, incluyendo agregaciones, uniones y cambios de formato.
- Análisis de impacto: El linaje ayuda a identificar cómo los cambios en un conjunto de datos pueden afectar a los sistemas o informes posteriores.
Por qué es importante el linaje de los datos
- Transparencia: El linaje de datos proporciona una visión clara del movimiento y la transformación de los datos en toda la organización.
- Gobernanza y cumplimiento: Ayuda a las organizaciones a mantener el cumplimiento normativo demostrando cómo se procesan los datos.
- Eficiencia operativa: Comprender el linaje ayuda a mejorar el rendimiento de la canalización de datos y reduce los cuellos de botella.
Procedencia de los datos frente a linaje de los datos
Aunque la procedencia y el linaje de los datos están estrechamente relacionados, se centran en aspectos diferentes del ciclo de vida de los datos:
- Procedencia de los datos: Se centra en el origen y la historia de los datos. Registra de dónde proceden los datos, cómo se crearon y qué transformaciones sufrieron. La procedencia proporciona un registro histórico detallado que ayuda a garantizar la integridad y fiabilidad de los datos.
- Linaje de datos: Rastrea el flujo y movimiento de datos a través de los sistemas. Mapea cómo se mueven los datos desde el origen al destino, incluyendo cualquier cambio o dependencia. El linaje ayuda en el análisis de impacto y la resolución de problemas.
En resumen, la procedencia aborda "cómo y por qué" se crearon los datos, mientras que el linaje responde a "dónde y cómo" se mueven y transforman los datos.
Cómo la plataforma Actian Data Intelligence proporciona visibilidad sobre el historial y el movimiento de los datos
Actian ofrece una potente solución para la procedencia y el linaje de los datos a través de su Plataforma de Inteligencia de Datos. Esta plataforma ayuda a las organizaciones a obtener una comprensión más profunda de los orígenes, transformaciones y dependencias de sus datos mediante la combinación de la gestión avanzada de metadatos con capacidades de búsqueda inteligente. Algunas de las capacidades de la plataforma incluyen:
1. Recopilación automatizada de metadatos
La plataforma recopila automáticamente metadatos de diversas fuentes, entre ellas:
- Plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
- Sistemas empresariales (ERP, CRM).
- Bases de datos (SQL, NoSQL).
- Lagos de datos y almacenes.
Utiliza escáneres integrados y API para capturar metadatos en todo el ecosistema de datos, proporcionando una visión unificada del movimiento y la transformación de los datos.
2. Seguimiento de la procedencia de los datos
La plataforma registra y visualiza todo el historial de datos, incluidos:
- La fuente original de los datos.
- Todas las modificaciones y transformaciones a lo largo del tiempo.
- Metadatos sobre las personas y los sistemas implicados en el tratamiento de datos.
Esto garantiza que las organizaciones puedan rastrear los datos hasta su origen, asegurando la precisión y el cumplimiento de las normas reglamentarias.
3. Visualización del linaje de datos
La plataforma proporciona diagramas de linaje dinámicos e interactivos que trazan el flujo de datos entre sistemas y procesos. Entre sus principales características se incluyen:
- Mapeo de flujos de datos de extremo a extremo.
- Seguimiento de la transformación.
- Análisis de impacto.
Al visualizar el linaje de los datos, las organizaciones pueden identificar los cuellos de botella, mejorar el rendimiento del canal de datos y comprender el impacto de los cambios en los datos anteriores sobre los sistemas posteriores.
4. Búsqueda inteligente y recomendaciones
La plataforma aprovecha las tecnologías de grafos de conocimiento para ofrecer potentes funciones de búsqueda y recomendaciones inteligentes. Permite:
- Descubrimiento rápido de activos de datos.
- Identificación de relaciones y dependencias entre conjuntos de datos.
- Sugerencias basadas en IA para mejorar la calidad y el uso de los datos.
5. Gobernanza de datos y conformidad
Actian Data Intelligence Platform soporta un sólido gobierno de datos con funciones diseñadas para garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento normativo:
- Controles de acceso basados en roles: La plataforma garantiza que solo los usuarios autorizados puedan acceder a los datos sensibles.
- Registros de auditoría: La plataforma captura todos los cambios y accesos a los datos para los informes de cumplimiento.
- Certificaciones: La plataforma cumple normas del sector como SOC 2 Tipo II e ISO 27001, lo que garantiza una gestión segura de los datos.
6. Colaboración y mercado de datos
La plataforma permite a los equipos de datos colaborar eficazmente mediante:
- Proporcionar un catálogo de datos centralizado.
- Permitir a los equipos compartir y valorar conjuntos de datos.
- Ofrecer contexto sobre la calidad, el uso y la propiedad de los datos.
Esto ayuda a mejorar el descubrimiento de datos y fomenta una cultura de toma de decisiones basada en datos.
Por qué destaca la plataforma de inteligencia de datos Actian
La plataforma se diferencia por:
- La arquitectura nativa en la nube es fácil de escalar e integrar con las pilas de datos modernas.
- Gestión avanzada de metadatos, ya que captura información detallada sobre los metadatos para respaldar tanto la procedencia como el linaje.
- La información basada en IA proporciona recomendaciones inteligentes y descubrimientos automatizados para agilizar las operaciones de datos.
- Interfaz fácil de usar, ya que sus intuitivos cuadros de mando y herramientas de visualización facilitan la exploración de los datos tanto a los usuarios técnicos como a los empresariales.
Utilice Actian para la procedencia y el linaje de los datos
La procedencia y el linaje de los datos son componentes esenciales de una estrategia sólida de gobernanza de datos. Mientras que la procedencia de los datos se centra en el origen y la historia de los datos, el linaje de los datos rastrea el flujo y la transformación de los datos a través de los sistemas. Actian Data Intelligence Platform proporciona a las organizaciones información detallada sobre la procedencia y el linaje de los datos, lo que ayuda a garantizar la integridad, la transparencia y el cumplimiento de la normativa.
Al combinar la recopilación automatizada de metadatos, la búsqueda inteligente y el mapeo interactivo del linaje, la plataforma permite a las organizaciones liberar todo el potencial de sus activos de datos. Esto mejora la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la confianza en los datos en toda la empresa.
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