¿Qué son los principios clave gestion des données ?

Hoy en día, las organizaciones generan y utilizan más datos que nunca. A medida que aumenta el volumen de datos y los entornos se vuelven más complejos, las empresas necesitan marcos claros para garantizar que los datos sigan siendo precisos, seguros, conformes y utilizables en todos los equipos y sistemas.

Los principios y prácticas de gobernanza de datos son las normas y marcos que utilizan las organizaciones para gestionar la calidad, la propiedad, la seguridad, la accesibilidad y el cumplimiento normativo de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Estos principios garantizan que los datos respalden análisis fiables, el cumplimiento normativo y la toma de decisiones con confianza.

Una sólida gestión de datos permite a las organizaciones poner en práctica la gobernanza mediante el establecimiento de responsabilidades, la aplicación de normas de calidad y la alineación de los datos con los resultados empresariales. Cuando los principios de gobernanza y las prácticas de gestión de datos funcionan conjuntamente, las organizaciones pueden mantener datos fiables y de alta calidad en ecosistemas digitales cada vez más complejos.

Los altos directivos suelen definir estos principios para alinear la estrategia de datos con las prioridades empresariales. A continuación, estos principios se vinculan a objetivos medibles y métricas de rendimiento para facilitar la resolución ágil de problemas, el conocimiento del cliente, la reducción de riesgos y la eficiencia operativa.

Por qué son importantes los principios y prácticas de gobernanza de datos

Las organizaciones que implementan marcos sólidos de gobernanza de datos pueden mejorar la calidad de los datos, reforzar el cumplimiento normativo, reducir el riesgo operativo y acelerar las iniciativas de análisis. A medida que los ecosistemas de datos se vuelven más complejos, la gobernanza ayuda a garantizar que los datos sigan siendo fiables, accesibles y estén alineados con los objetivos empresariales.

Principios y prácticas fundamentales de la gobernanza de datos

Estos conceptos fundamentales suelen denominarse principios de gestión de datos, que respaldan programas más amplios de gobernanza de datos. Los principios y prácticas más fundamentales de la gobernanza de datos incluyen:

• Diseñar una estrategia y una visión que definan qué datos son necesarios para seguir siendo competitivos y cumplir con la normativa.
• Establecer una responsabilidad clara en materia de datos asignando la titularidad a los líderes del ámbito empresarial o a los propietarios de los productos.
• Hacer que la gobernanza de datos sea una responsabilidad compartida en toda la organización.
• Comprender y supervisar el ciclo de vida de los datos, desde su adquisición hasta su destrucción.
• Aplicar prácticas que prioricen la calidad para garantizar que los datos sigan siendo oportunos, precisos, seguros y relevantes.
• Implementar estrategias de metadatos para automatizar el uso, almacenamiento, supervisión y cumplimiento normativo de los datos.

Diseñar una estrategia de gestión de datos

Las organizaciones generan datos continuamente a través de procesos modernos de gestión de datos, que incluyen operaciones comerciales, dispositivos IoT, tecnologías móviles, redes sociales, proveedores e integraciones de terceros. Las prácticas eficaces de gobernanza de datos garantizan que las organizaciones comprendan qué datos son necesarios, cómo deben utilizarse y cómo contribuyen a los resultados empresariales.

La alta dirección puede abordar estas preocupaciones utilizando la gestión del flujo de valor (VSM). Mediante herramientas como Tasktop o técnicas de visualización sencillas, las organizaciones pueden comprender mejor:

• Cómo y dónde se utilizan los datos.
• Qué datos se utilizan.
• Qué ocurre con los datos después de su uso.
• Cuando los datos son redundantes o repetitivos.
• Cuando las lagunas de datos bloquean el flujo operativo

El resultado de un evento de mapeo del flujo de valor es una lista de pasos iterativos que crearán la visión para una gestión de datos madura, tal y como se define en su marco de gestión de datos maestros.

Su estrategia de gobernanza de datos debe incluir:

• Controles y políticas de gobernanza.
• Políticas de archivo, almacenamiento y recuperación de datos conforme a los requisitos normativos mundiales.
• Normas de dominio o área de negocio para aplicaciones de datos, servicios y productos.
• Definiciones de funciones que podrían incluir a importantes socios proveedores.
• Protección de datos y seguridad, con medidas a tomar en caso de pirateo o violación de datos.
• Programas piloto para garantizar que su estrategia sea viable, flexible y no afecte su agilidad en el mercado.
• Supervisión de incidentes y defectos de datos, alertas y acciones.
• Normas financieras relativas al coste de la adquisición, el control y el almacenamiento de datos.
• Formación continua sobre gobernanza de datos para empleados y partes interesadas.

Los principios de gestión de bases de datos deben permitir una organización ágil y preparada para la economía digital, alineando las métricas de gobernanza con indicadores clave de rendimiento (KPI) y paneles de control medibles.

Funciones en el marco de gobernanza de datos

La alta dirección debe dejar claro que la gobernanza, la seguridad y la protección de los datos son responsabilidades compartidas entre los empleados y los socios proveedores. Las prácticas sólidas de gobernanza de datos requieren funciones claramente definidas para garantizar la rendición de cuentas y la eficiencia operativa.

Los roles de gestion des données deben tener las siguientes funciones:

• Propietarios de datos: responsables de gestionar los datos en todos los ámbitos empresariales, incluyendo la adquisición, el uso, la supervisión financiera, la seguridad y el almacenamiento.
• Administradores de datos: responsables de la calidad de los datos que fluyen a través de una o varias cadenas de valor. La calidad significa que los datos deben ser oportunos, pertinentes y completos en todos los atributos o campos.
• Custodios de datos: responsables de mantener la infraestructura de datos, los repositorios y las aplicaciones. Los administradores de bases de datos, los desarrolladores, los proveedores de SaaS y los proveedores de datos son ejemplos de custodios de datos.
• Usuarios de datos: Empleados y partes interesadas que consumen datos respetando las políticas de gobernanza y las mejores prácticas.

Los equipos de riesgo y cumplimiento deben revisar las funciones de gobernanza al menos una vez al año para garantizar su pertinencia.

Gestión de datos a lo largo de su ciclo de vida mediante principios de gobernanza de datos

Los principios y prácticas sólidos de gobernanza de datos exigen que las organizaciones gestionen los datos en todas las etapas de su ciclo de vida. Una gestión adecuada del ciclo de vida mejora la toma de decisiones, refuerza el cumplimiento normativo y fomenta la confianza de los clientes. Las organizaciones suelen aplicar estos principios y prácticas de gobernanza de datos en cada etapa del ciclo de vida de los datos:

Adquisición de datos:

• ¿Quién está autorizado a adquirir datos?
• ¿Dónde se pueden obtener los datos?
• ¿Qué pruebas validan que los datos pueden aceptarse en sus repositorios de datos o aplicaciones? 

Creación de datos:

• ¿Qué procesos o tareas generan datos?
• ¿Cuántas de estas tareas son manuales?
• Si son manuales, ¿deben automatizarse?
• ¿Se están creando los datos para utilizarlos en otro lugar?
• ¿Están ya disponibles los datos que se van a crear?
• Si los datos no sirven para nada, ¿podemos dejar de fabricarlos?
• ¿Los datos están listos para su uso o hay que completarlos? 

partage des données:

• ¿Son los datos fácilmente accesibles, oportunos, pertinentes, completos, exactos y de calidad?
• ¿Qué acciones son necesarias si una o varias tareas no pueden acceder a los datos?
• ¿Cómo se validan los datos durante la distribución?
• Si los datos cambian, ¿qué ocurre con los datos originales?
• ¿Hasta qué punto está seguro de que las aplicaciones o personas autorizadas acceden a sus datos y de que no se produce un uso no autorizado?
• ¿Sus datos se están descargando (a herramientas como Excel) y, por tanto, ya no están bajo su gestión?
• ¿Generan las aplicaciones o los procesos manuales datos duplicados y, en caso afirmativo, cómo se puede mitigar esta situación?
• ¿Cómo se limpian los datos antes de utilizarlos? (Práctica habitual para los datos de fuentes externas)
• ¿La formación sobre gestión de datos es adecuada para cada función y se imparte? 

Almacenamiento de datos:

• ¿Dónde almacenas los datos? ¿En tu infraestructura o en un almacenamiento en la nube más económico?
• ¿Aprovecha al máximo los almacenes de datos o los lagos de datos para almacenar datos para el uso de productos y servicios?
• ¿Cómo saber si los datos son obsoletos o ya no son necesarios?

Archivo y recuperación de datos:

• ¿Cuál es el mejor lugar para almacenar, archivar y hacer copias de seguridad de estos datos?
• ¿Qué grado de certeza tiene de que podrá recuperar los datos cuando y como sea necesario?
• ¿Aprovecha las opciones de almacenamiento en la nube y las opciones de continuidad del negocio?
• ¿Qué plazos o normas reglamentarias deben respetarse al almacenar los datos?
• ¿Sus datos están almacenados en algún lugar que podría ser ilegal?
• Al actualizar la tecnología, ¿se asegura de que los datos archivados sigan siendo recuperables y utilizables por sus productos y servicios?
• ¿Con qué frecuencia comprueba la continuidad del negocio o el cumplimiento normativo?

Borrado y destrucción de datos:

• ¿Las políticas de eliminación están alineadas con los mandatos normativos?
• ¿Se verifican los procesos de eliminación mediante automatización y comprobaciones manuales?
• ¿Existen medidas de seguridad para evitar la pérdida accidental de datos?

Estrategia de metadatos en la gobernanza de la gestión de datos

Los metadatos son un componente fundamental de las prácticas modernas de gestión y gobernanza de datos. Cada aspecto del movimiento, cambio, almacenamiento, seguridad y eliminación de datos debe registrarse utilizando un conjunto de herramientas de control de datos aprobadas y verificarse por el propietario de los datos a través de catálogos de metadatos.

Todos los datos tienen un conjunto de atributos como:

• Tiempo creado.
• Aplicación utilizada en.
• Hora de guardar.
• Lugar de adquisición o creación.
• Métricas de calidad (accesibilidad, puntualidad, pertinencia, etc.).

Los catálogos de metadatos actúan como centros de control de gobernanza al garantizar que las características de los datos se supervisen, auditen y comuniquen de acuerdo con las políticas de gobernanza.

Una gestión eficaz de los metadatos permite a las organizaciones:

• Seguimiento del origen de los datos y del historial de uso.
• Supervisar los patrones de acceso a los datos y los controles de seguridad.
• Mejorar la calidad de los datos y la eficiencia operativa.
• Apoyar la automatización de los procesos de archivo y eliminación.
• Mejorar las capacidades analíticas y de toma de decisiones.

Resumen de los principios y prácticas de gobernanza de datos

Los principios y prácticas de gobernanza de datos ayudan a las organizaciones a mantener la calidad de los datos, reforzar el cumplimiento normativo, reducir los riesgos y respaldar la toma de decisiones fiables. Al definir las funciones de gobernanza, gestionar los datos a lo largo de su ciclo de vida y utilizar metadatos para la supervisión y el control, las organizaciones pueden crear entornos de datos fiables y escalables que respalden el crecimiento y la innovación empresarial. 

Actian y la plataforma de inteligencia de datos

Actian Data Intelligence Platform está diseñada para ayudar a las organizaciones a unificar, gestionar y comprender sus datos en entornos híbridos. Reúne la gestión de metadatos, la gobernanza, el linaje, la supervisión de la calidad y la automatización en una única plataforma. Esto permite a los equipos ver de dónde proceden los datos, cómo se utilizan y si cumplen los requisitos internos y externos.

A través de su interfaz centralizada, Actian ofrece información en tiempo real sobre las estructuras y los flujos de datos, lo que facilita la aplicación de políticas, la resolución de problemas y la colaboración entre departamentos. Nuestra plataforma también ayuda a conectar los datos con el contexto empresarial, lo que permite a los equipos utilizar los datos de forma más eficaz y responsable. La plataforma de Actian está diseñada para adaptarse a los ecosistemas de datos en constante evolución, lo que permite un uso coherente, inteligente y seguro de los datos en toda la empresa. Solicite su demostración personalizada para descubrir cómo Actian ayuda a las organizaciones a implementar principios y prácticas modernas de gobernanza de datos.