Comprender la catalogación de datos: la clave para una gestión eficiente de los datos
Cada día, las organizaciones generan grandes cantidades de datos, pero disponer de ellos no es suficiente. Para extraer información significativa y tomar mejores decisiones, las empresas deben gestionar sus datos de forma eficaz. Aquí es donde entra en juego la catalogación de datos. Se trata del proceso de organizar, clasificar y almacenar los activos de datos de forma que sean fáciles de encontrar, comprender y utilizar.
En este artículo, exploraremos qué es la catalogación de datos, su importancia, sus componentes clave y las mejores prácticas para implementar una estrategia eficaz de catalogación de datos.
¿Qué es la catalogación de datos?
La catalogación de datos es un proceso que ayuda a las organizaciones a mantener un inventario de sus activos de datos. Implica crear una lista exhaustiva o «catálogo» de todas las fuentes de datos, incluidos los datos estructurados y no estructurados, y hacer que los metadatos sobre estas fuentes sean fácilmente accesibles para los usuarios. Los metadatos suelen incluir información clave, como la fuente de los datos, su formato, su estructura, su finalidad y quién es responsable de su mantenimiento.
Un catálogo de datos suele conectarse a sistemas de almacenamiento y análisis de datos para recopilar y gestionar metadatos, y proporciona una interfaz fácil de usar para descubrir activos de datos y comprender cómo acceder a ellos bajo los controles de gobernanza adecuados.
¿Por qué es importante la catalogación de datos?
Una catalogación eficaz de los datos es esencial para las organizaciones que desean gestionar mejor sus activos de datos y liberar su valor. Veamos algunas de las principales razones por las que la catalogación de datos es crucial.
Descubrimiento y accesibilidad de datos
Con la gran cantidad de datos que se generan cada día, encontrar los datos adecuados en el momento oportuno puede convertirse en todo un reto. Un catálogo de datos permite a los usuarios descubrir rápidamente los conjuntos de datos disponibles, lo que ahorra tiempo y esfuerzo en búsquedas manuales. Esta accesibilidad garantiza que los equipos puedan trabajar más rápido y tomar mejores decisiones basadas en datos precisos y actualizados.
Gobernanza de datos
Es necesario aplicar una gobernanza adecuada de los datos para garantizar que estos se utilicen de forma responsable, segura y conforme a la normativa. Un catálogo de datos ayuda a realizar un seguimiento del linaje de los datos (de dónde proceden, cómo se transforman y dónde se utilizan), la propiedad y los derechos de acceso, lo que facilita la aplicación de las políticas de gobernanza y el mantenimiento del cumplimiento normativo.
Colaboración
Con un catálogo centralizado de activos de datos, los equipos pueden colaborar de forma más eficaz. Pueden compartir información y fuentes de datos, mejorando los flujos de trabajo entre departamentos. La colaboración se ve reforzada porque los usuarios tienen una comprensión clara de los datos disponibles, su calidad y su relevancia para su trabajo.
Calidad y coherencia de los datos
Un catálogo de datos favorece la coherencia al documentar de forma centralizada los activos de datos (definiciones empresariales, lógica de cálculo, propietarios y estándares), de modo que los equipos utilicen el mismo lenguaje y significado en toda la organización. Puede mostrar reglas de calidad y validaciones, lo que ayuda a las organizaciones a identificar conjuntos de datos fiables, reducir el uso indebido y mejorar la confianza en la forma en que se interpretan y aplican los datos.
Eficiencia en la integración de datos
Muchas organizaciones utilizan múltiples fuentes de datos y tecnologías. Un catálogo de datos bien mantenido puede ayudar a integrar estas fuentes al proporcionar metadatos que describen los atributos de cada conjunto de datos. Hace que la transformación y la migración de datos sean más eficientes al proporcionar a los usuarios información relevante sobre la estructura y el uso de los datos.
Componentes de un catálogo de datos
Un catálogo de datos bien estructurado comprende varios componentes que, en conjunto, ayudan a garantizar que los datos estén bien organizados, sean fáciles de encontrar y accesibles para las personas adecuadas. Algunos de estos componentes clave son los siguientes.
Gestión de metadatos
Los metadatos son «datos sobre datos». Describen el origen, la estructura, el significado y el uso de un activo de datos, como el sistema de origen, el esquema o formato, el propietario y el administrador, la frecuencia de actualización, la sensibilidad o clasificación, el linaje y las relaciones con otros conjuntos de datos y términos comerciales. Un catálogo de datos recopila, organiza y mantiene estos metadatos (a menudo de forma automática mediante integraciones) para que los usuarios puedan comprender rápidamente qué representa un conjunto de datos, cómo se ha producido y si es fiable.
Linaje de datos
El linaje de datos proporciona información sobre el flujo de datos, mostrando su origen, cómo se mueven y cómo se transforman a lo largo de su ciclo de vida. Al visualizar el linaje de datos, los usuarios pueden rastrear el recorrido de los datos y comprender su precisión, fiabilidad y transformaciones.
Búsqueda y descubrimiento
Un potente motor de búsqueda es una característica fundamental de cualquier catálogo de datos. Permite a los usuarios encontrar rápidamente los datos que necesitan mediante el uso de palabras clave, etiquetas o filtros. Una interfaz de búsqueda intuitiva garantiza que los usuarios puedan localizar fácilmente los conjuntos de datos, comprender su estructura y evaluar su relevancia.
Calidad y perfilado de datos
El perfilado de datos es el proceso de análisis de conjuntos de datos para determinar su calidad, estructura y posibles problemas. Un catálogo de datos suele incluir funciones para supervisar y evaluar la calidad de los datos, proporcionando a los usuarios información sobre la integridad, precisión, coherencia e integridad de los datos.
Colaboración y anotación
Muchos catálogos de datos ofrecen funciones para la colaboración, como comentarios, etiquetado y anotaciones. Estas funciones permiten a los usuarios compartir ideas, proporcionar comentarios y sugerir mejoras en las definiciones de datos, lo que garantiza que todos estén en sintonía en lo que respecta al uso de los datos.
Control de acceso y seguridad
La seguridad es fundamental cuando se trata de datos. Un buen catálogo de datos se integra con los sistemas de control de acceso para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a los datos confidenciales. También realiza un seguimiento de quién accede a los datos y qué acciones realiza, lo que garantiza la responsabilidad y el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos.
Mejores prácticas para la catalogación de datos
Para sacar el máximo partido al catalogado de datos, las organizaciones deben seguir una serie de prácticas recomendadas a la hora de implementar su estrategia:
- Establezca una gobernanza de datos clara: Defina la propiedad, los derechos de acceso y las políticas para cada conjunto de datos de su catálogo. Asegúrese de que la administración de datos se asigne claramente a las personas o equipos responsables de mantener la calidad y la seguridad de los datos.
- Asegúrese de realizar actualizaciones periódicas: Un catálogo de datos solo es útil si se mantiene actualizado. A medida que evolucionan las fuentes de datos, los metadatos deben actualizarse periódicamente. Configure procesos o flujos de trabajo automatizados para garantizar que su catálogo de datos siga siendo preciso y refleje su ecosistema de datos.
- Utilice estándares de metadatos coherentes: Estandarice la forma en que se capturan y organizan los metadatos. Esto incluye convenciones de nomenclatura, definiciones de datos y taxonomía. La coherencia facilitará a los usuarios la búsqueda y comprensión de los datos del catálogo.
- Implemente la formación de los usuarios: Asegúrese de que los usuarios comprendan cómo utilizar el catálogo de datos de manera eficaz. Imparta formación sobre cómo buscar datos, interpretar metadatos y seguir los procesos de gobernanza. Una base de usuarios capacitada es fundamental para el éxito de una iniciativa de catalogación de datos.
- Incorporar los comentarios de los usuarios: Solicite activamente comentarios a los usuarios del catálogo de datos para mejorar continuamente la plataforma. Esto ayuda a garantizar que el catálogo evolucione para satisfacer las necesidades de los usuarios y se convierta en una parte integral del flujo de trabajo de gestión de datos.
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Cuando se implementa correctamente, un catálogo de datos puede ser una herramienta poderosa que agiliza la gestión de datos, mejora la calidad de los mismos e impulsa el crecimiento empresarial. A medida que el volumen de datos de una empresa sigue creciendo, invertir en una estrategia eficaz de catalogación de datos será crucial para las organizaciones que deseen seguir siendo competitivas y basadas en datos. Afortunadamente, los equipos de datos no tienen que buscar más allá de la plataforma de inteligencia de datos de Actian para ayudarles en esta tarea.
