El lanzamiento de productos de Actian para el invierno de 2026 resuelve el problema de la confianza en los agentes y mucho más.
Resumen
- Inteligencia de datos: la integración nativa con Microsoft Fabric y una extensión de Chrome basada en inteligencia artificial incorporan su catálogo de datos directamente en las herramientas que ya utilizan sus equipos.
- Observabilidad de datos nativa de IA: los agentes de observabilidad ahora validan, supervisan y gestionan los datos de forma continua, además, un servidor MCP permite a los agentes de IA gestionar la infraestructura de calidad de los datos sin intervención humana.
- Ingres 12.1: el cifrado transparente, el CDC en tiempo real, la observabilidad integrada y la supervisión en la base de datos refuerzan sus cargas de trabajo más críticas.
- ¡Y mucho más!
El problema fundamental de la IA empresarial no son los modelos ni la computación. Es que la mayoría de las organizaciones están intentando desarrollar IA sobre una infraestructura de datos diseñada para humanos, no para sistemas autónomos.
Los agentes de IA necesitan datos contextuales. Los modelos de IA necesitan conjuntos de datos coherentes y fiables. Los flujos de trabajo de IA necesitan una integración perfecta entre los sistemas en la nube y los sistemas locales. Y todo ello debe funcionar con las inversiones, las políticas de seguridad y los requisitos de cumplimiento normativo existentes en la empresa.
La mayoría de los proveedores de infraestructura de IA dan por sentado que usted está empezando desde cero. Actian da por sentado que no es así.
Las organizaciones tienen inversiones en plataformas de datos que preservar. Tienen aplicaciones críticas que proteger. Tienen políticas de seguridad que mantener. Tienen requisitos en tiempo real que cumplir. Y tienen iniciativas de IA que poner en marcha.
La mayoría de los proveedores están resolviendo piezas de este rompecabezas. Con el lanzamiento del producto Winter '26, Actian está resolviendo todo el rompecabezas, sin obligar a las organizaciones a elegir entre innovación y estabilidad operativa.
Actian Data Observability
Actian Data Observability ofrece un enfoque integral basado en IA para la calidad de los datos con agentes de observabilidad de datos, un servidor MCP, una interoperabilidad de la plataformay formato de datos no estructurados .
Novedades: Siete agentes de IA especializados (validación, diagnóstico de incidentes, linaje, información de datos, orquestación, enrutamiento y ayuda) que validan los datos en la ingesta y coordinan los pasos de resolución. El servidor compatible con MCP proporciona de forma única tanto lectura y escritura, lo que permite a los agentes de IA no solo consultar el estado de calidad de los datos, sino también configurar monitores y reglas de validación directamente. La interoperabilidad de la plataforma ahora incluye integraciones nativas con Microsoft OneLake y Hive Catalog. La compatibilidad con formatos ampliados añade capacidades de supervisión de XML y PDF para la validación de la calidad de los datos no estructurados.
Problema resuelto: El reto completo de la integración de datos de los agentes de IA. En lugar de validar los datos a posteriori, los agentes de observabilidad de datos validan los datos continuamente a medida que llegan a su lakehouse. Antes de cualquier consulta. Antes de cualquier uso posterior. Antes de que cualquier agente de IA los toque.
La mayoría de las implementaciones de MCP son de solo lectura, lo que obliga a configurar manualmente los flujos de trabajo de IA. El servidor MCP con capacidad de escritura de Actian permite a los agentes de IA gestionar de forma autónoma la infraestructura de calidad de los datos. Las integraciones de la plataforma resuelven el problema de los silos de datos en las arquitecturas modernas de lago de datos, mientras que la compatibilidad con XML/PDF aborda el 80 % de los datos empresariales que no están estructurados.
Por qué es importante: Esta es la primera plataforma de observabilidad de datos lista para la producción diseñada específicamente para operaciones de IA autónomas. Los agentes de IA no solo pueden consumir señales de calidad, sino también participar activamente en la gobernanza de datos. Los servicios financieros pueden validar datos de transacciones y documentos contractuales en PDF. El sector sanitario puede supervisar los registros de pacientes y los documentos clínicos en XML. La interoperabilidad de la plataforma significa que funciona en entornos de datos basados en Microsoft Fabric, Apache Iceberg y Git sin dependencia de un proveedor concreto.
Actian Data Intelligence Platform
La plataforma de inteligencia de datos ahora incluye integración con Microsoft Fabric y una extensión para Chrome basada en inteligencia artificial.
Novedades: La integración directa con entornos Microsoft Fabric, incluidos OneLake y activos de datos gestionados por Fabric, además de una extensión de Chrome que proporciona contexto de datos directamente en PowerBI, Tableau y otras herramientas de BI, cambia radicalmente la forma en que las organizaciones descubren y confían en sus datos.
Problema resuelto: Las organizaciones que utilizan Microsoft Fabric ya no necesitan duplicar metadatos ni cambiar los flujos de trabajo existentes para obtener visibilidad y control sobre su panorama de datos. Los usuarios empresariales pueden confiar en los informes sin tener que preguntarse constantemente: «¿Puedo confiar en estos datos?», «¿Qué significa esta métrica?».
Por qué es importante: Esto elimina la carga que supone el descubrimiento de datos, que ralentiza las iniciativas de IA. Cuando los científicos de datos y los analistas empresariales pueden encontrar, comprender y confiar en los datos rápidamente sin cambiar de herramientas, los proyectos de IA pasan de durar meses a durar semanas. Para las empresas que han realizado grandes inversiones en los ecosistemas de Microsoft, esto preserva esas inversiones al tiempo que amplía su valor.
Actian Ingres 12.1
Ingres 12.1 ofrece cifrado transparente, captura de datos modificados (CDC), observabilidady análisis en la base de datos.
Novedades: Cifrado totalmente transparente para bloques de disco y registros de transacciones con arquitectura de clave maestra, TLS 1.3 para la comunicación cliente-servidor, nueva API Log Reader que permite CDC en tiempo real con un conector Debezium oficial para streaming Kafka/Spark, un nuevo Actian Monitor con integración OpenTelemetry/Prometheus/Grafana para ver más de 100 métricas DBMS, e inferencia ML en la base de datos (compatibilidad nativa con TensorFlow) para implementar modelos predictivos directamente en el motor de análisis X100 y eliminar el movimiento de datos.
Problema resuelto: El problema del «aislamiento del sistema de registro» que impide que las bases de datos operativas participen en los flujos de trabajo modernos de IA y análisis. Ahora las organizaciones pueden cumplir los requisitos de auditoría y las bases de seguridad sin necesidad de realizar cambios en las aplicaciones, transmitir datos operativos a los canales de IA sin trabajos por lotes ni carga de producción, y ejecutar modelos de análisis e IA directamente donde se encuentran los datos, lo que elimina la fricción arquitectónica y la complejidad del movimiento de datos.
Por qué es importante: Esto permite a las empresas conservar sus sólidas inversiones en Ingres y, al mismo tiempo, participar plenamente en iniciativas de IA. Los sistemas de nóminas gubernamentales, las redes de transporte y los sistemas de control de fabricación ahora pueden alimentar los procesos de IA en tiempo real, cumplir con los estándares de seguridad modernos de forma transparente y proporcionar visibilidad operativa sin desestabilizar la producción. En lugar de elegir entre estabilidad e innovación, las empresas obtienen ambas cosas, convirtiendo sus sistemas más fiables en una infraestructura preparada para la IA.
Actian Zen 16.10
Zen 16.10 introduce nuevos conectores Kafka para la integración en tiempo real, telemetría basada en Prometheus, compatibilidad con el dialecto SQLAlchemy para desarrolladores de Pythony enmascaramiento de datos SQL integrado.
Novedades: La integración basada en Kafka Connect lleva Zen directamente a los entornos Kafka existentes para la transmisión en tiempo real, un punto final /metrics nativo compatible con Prometheus para la observabilidad del motor multiplataforma, compatibilidad con el dialecto SQLAlchemy que permite a los desarrolladores de Python utilizar Zen con flujos de trabajo ORM familiares y enmascaramiento de datos SQL integrado que aplica la protección a nivel de columna directamente en la base de datos.
Problema resuelto: Integración fragmentada, supervisión, flujos de trabajo de los desarrolladores y protección de datos. Ahora las organizaciones pueden transmitir datos validados en tiempo real a través de Kafka, supervisar el estado del motor en todas las plataformas con Prometheus, crear aplicaciones Python utilizando flujos de trabajo SQLAlchemy familiares y aplicar un enmascaramiento de datos coherente directamente en la capa de la base de datos.
Por qué es importante: Esto refuerza la capacidad de Zen para satisfacer los requisitos modernos de integración, supervisión, desarrollo y seguridad sin añadir complejidad arquitectónica. Los equipos pueden adoptar la transmisión en tiempo real, la observabilidad unificada, los flujos de trabajo nativos de Python y la protección de datos a nivel de base de datos, mientras siguen utilizando Zen como su motor de base de datos de confianza.
HCL Informix® 15.0.1
HCL Informix 15.0.1 ofrece funciones de control de puntos de verificación paralelos , E/S asíncrona para dispositivos de formato avanzado y funciones de administración mejoradas diseñadas para aplicaciones de alto rendimiento y de misión crítica.
Novedades: Punto de control paralelo para mejorar el tiempo de actividad y la capacidad de recuperación, E/S asíncrona para dispositivos de almacenamiento de alta capacidad (tamaño de bloque >512k), parámetros de creación de bases de datos mejorados y compatibilidad mejorada con Archecker para esquemas de fragmentación complejos.
Problema resuelto: Los cuellos de botella en el rendimiento y la fiabilidad que impiden que las aplicaciones críticas soporten las cargas de trabajo de IA modernas. Ahora es posible procesar grandes conjuntos de datos con un rendimiento de E/S óptimo, al tiempo que se mantiene una fiabilidad de nivel empresarial.
Por qué es importante: Para las organizaciones que ejecutan aplicaciones críticas para el negocio en HCL Informix, estas actualizaciones reducen el riesgo de tiempo de inactividad y mantienen un rendimiento predecible a medida que aumentan las cargas de trabajo. Los puntos de control más rápidos, la E/S optimizada en almacenamiento de 4K y las restauraciones de tablas aceleradas ayudan a mantener el tiempo de actividad y aceleran la recuperación cuando más importa.
El futuro de la IA empresarial
La IA empresarial no consiste en disponer de los modelos más novedosos o los clústeres informáticos más grandes. Se trata de contar con una infraestructura de datos capaz de proporcionar de forma fiable datos fiables a los sistemas de IA a escala empresarial, en entornos híbridos, al tiempo que se cumplen los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo.
La cartera de productos de Actian para el invierno de 2026 ofrece precisamente eso, no mediante una modernización radical, sino a través de una evolución inteligente de la infraestructura de datos existente.
Actian Data Intelligence y Actian Data Observability se presentarán en la Gartner Data & Analytics Summit, que se celebrará en Orlando del 9 al 11 de marzo. Los agentes de observabilidad de datos de Actian Data Observability se lanzarán en versión preliminar pública.
Informix® es una marca comercial de IBM Corporation en al menos una jurisdicción y se utiliza bajo licencia.
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