Contratos de datos, búsqueda de inteligencia artificial y mucho más: Lanzamiento de productos de Actian en primavera de 2005

El lanzamiento de Primavera 2025 de Actian introduce 15 nuevas y potentes capacidades en nuestra cartera en la nube y en las instalaciones que ayudan a los equipos de datos modernos a navegar por entornos de datos complejos al tiempo que ofrecen un valor empresarial continuo.

Tanto si es un administrador de datos que trabaja para establecer la gobernanza en origen, un ingeniero de datos que busca reducir los tiempos de respuesta ante incidentes o un líder empresarial que busca optimizar los costes de la infraestructura de datos, estas actualizaciones ofrecen un impacto inmediato y cuantificable.

Novedades en la cartera de Actian Cloud

Este lanzamiento está encabezado por una actualización de nuestro innovador contrato de datos primero que permite una verdadera gestión de datos descentralizada con gobernanza federada en toda la empresa, lo que permite a los productores de datos crear y publicar activos de datos de confianza manteniendo el control centralizado. En combinación con la búsqueda en lenguaje natural potenciada por IA a través de Ask AI y una observabilidad mejorada con métricas SQL personalizadasnuestra cartera en la nube ofrece un valor real a los equipos de datos modernos.

Inteligencia de datos Actian

Gestión descentralizada de datos sin sacrificar la gobernanza

La plataforma Actian Data Intelligence (antes Zeenea) soporta ahora un flujo de trabajo completo de productos de datos y contratos. Consiga una gestión de datos escalable y descentralizada al permitir que dominios individuales diseñen, gestionen y publiquen productos de datos a medida en un mercado de datos federado para un consumo más amplio.

Combinado con la gobernanza por diseño a través de contratos de datos integrados en los procesos CI/CD, este enfoque garantiza el control de los datos desde su origen hasta su consumo, manteniendo los metadatos actualizados de forma coherente. 

Las organizaciones ya no tienen que elegir entre la velocidad de desarrollo y la precisión del catálogo; pueden conseguir ambas simultáneamente. Los productores de datos que antes dedicaban horas a tareas laboriosas ahora pueden centrarse en crear rápidamente productos de datos, mientras que los usuarios empresariales obtienen acceso a activos de datos fiables con contratos claros para un uso adecuado. 

Ask AI transforma la forma en que los equipos buscan y comprenden los datos

Ask AI, un sistema de consulta en lenguaje natural impulsado por IA, cambia la forma en que los usuarios interactúan con su catálogo de datos. Los usuarios pueden hacer preguntas en inglés sencillo y recibir resultados contextualmente relevantes con resúmenes extractivos.

Esta capacidad de búsqueda semántica va mucho más allá de la tradicional concordancia de palabras clave. Ask AI entiende la intención, busca en glosarios empresariales y modelos de datos, y devuelve no sólo activos coincidentes, sino resúmenes concisos que responden directamente a la pregunta. La función identifica automáticamente si los usuarios están haciendo preguntas o realizando búsquedas por palabras clave, adaptando el mecanismo de búsqueda en consecuencia.

Los analistas de negocio ya no tienen que depender de los ingenieros de datos para interpretar las definiciones de datos, y los nuevos miembros del equipo pueden empezar a ser productivos inmediatamente sin necesidad de una formación exhaustiva sobre el catálogo de datos.

La extensión de Chrome lleva el contexto directamente a su flujo de trabajo

Como complemento de Ask AI, nuestra nueva extensión de Chrome resalta automáticamente los términos empresariales y los KPI en las herramientas de BI. Cuando los usuarios pasan el ratón por encima de los términos resaltados, ven al instante definiciones estandarizadas extraídas directamente del catálogo de datos, sin salir de sus informes o cuadros de mando.

Para las organizaciones con ecosistemas de BI complejos, esta función mejora el conocimiento de los datos al tiempo que garantiza una interpretación coherente de las métricas empresariales en todos los equipos.

Integración mejorada de Tableau y Power BI

Nuestra integración ampliada de herramientas de BI proporciona extracción automatizada de metadatos y linaje detallado de campo a campo tanto para entornos Tableau como Power BI.

Para los ingenieros de datos que gestionan entornos de BI complejos, esto elimina el esfuerzo manual necesario para rastrear el linaje de los datos en todas las herramientas de generación de informes. Cuando los usuarios empresariales cuestionan la precisión de una métrica de un cuadro de mando, los equipos de datos pueden proporcionar información completa sobre el linaje en cuestión de segundos.

Actian Data Observability

Las métricas SQL personalizadas eliminan los puntos ciegos de los datos

Actian Data Observability ahora admite métricas SQL totalmente personalizadas. A diferencia de las herramientas de observabilidad tradicionales que limitan la monitorización a métricas predefinidas, esta capacidad permite a los equipos crear series temporales de métricas ilimitadas utilizando todo el poder expresivo de SQL.

El impacto en la fiabilidad de los datos es inmediato y cuantificable. Ahora los equipos pueden detectar anomalías en las métricas críticas para la empresa antes de que afecten a los sistemas posteriores o a las aplicaciones orientadas al cliente. 

Notificaciones prácticas con elementos visuales integrados

Cuando se producen problemas de datos, el contexto lo es todo. Nuestro sistema de notificación mejorado incorpora ahora representaciones visuales de métricas clave directamente en las alertas de correo electrónico y Slack. Los equipos de datos obtienen contexto visual inmediato sobre la gravedad y la tendencia de los problemas sin necesidad de navegar a la herramienta de observabilidad.

Este enfoque visual de las alertas transforma los flujos de trabajo de respuesta a incidentes. Los ingenieros de guardia pueden evaluar la gravedad de los problemas al instante y priorizar su respuesta en consecuencia. 

Integración automatizada con JIRA y un nuevo centro de gestión centralizada de incidencias

Ahora, cada incidente de datos detectado crea automáticamente un ticket de JIRA con el contexto, las métricas y los pasos de corrección sugeridos pertinentes. Esta integración perfecta garantiza que no se escape ningún problema de calidad de datos, al tiempo que proporciona una pista de auditoría completa para los esfuerzos de cumplimiento y mejora continua.

El tiempo medio hasta la resolución (MTTR) mejora drásticamente cuando los tickets de incidencias se rellenan automáticamente con el contexto técnico pertinente. y el nuevo centro de gestión de incidencias facilita un diagnóstico y una resolución más rápidos.

Un flujo de conexiones rediseñado facilita los equipos distribuidos

La gestión de conexiones de datos en grandes organizaciones siempre ha supuesto un delicado equilibrio entre seguridad y agilidad. Nuestro flujo de creación de conexiones rediseñado aborda este reto permitiendo a los equipos de TI centrales gestionar las credenciales y las configuraciones de seguridad, al tiempo que permite a los equipos de datos distribuidos gestionar sus activos de datos de forma independiente.

Este planteamiento disociado permite acelerar la obtención de valor para las nuevas iniciativas de datos sin comprometer la seguridad ni las normas de gobernanza.

Mayor compatibilidad con Google Cloud Storage

Hemos añadido compatibilidad con comodines para las rutas de archivos de Google Cloud Storage, lo que permite una supervisión más flexible de las estructuras de datos dinámicas y jerárquicas. Los equipos que gestionan lagos de datos a gran escala ahora pueden supervisar estructuras de directorios enteras con una sola configuración, detectando automáticamente nuevos archivos y carpetas a medida que se crean.

Novedades en la cartera Actian On-Premises

Nuestra DataConnect 12.4 ofrece nuevas y potentes funciones para las organizaciones que necesitan soluciones de gestión de datos locales, con una mayor automatización, privacidad protección de la privacidady datos preparación de datos de datos.

DataConnect v12.4

Creación automatizada de reglas con Inspeccionar y Recomendar

La nueva función Inspeccionar y recomendar analiza conjuntos de datos y sugiere automáticamente normas de calidad adecuadas al contexto.

Esta capacidad aborda uno de los obstáculos más importantes para la gestión eficaz de la calidad de los datos: el tiempo y los conocimientos necesarios para definir reglas de calidad exhaustivas para diversos conjuntos de datos. En lugar de requerir extensos análisis manuales, los usuarios pueden ahora generar, personalizar y aplicar reglas de calidad eficaces directamente a partir de sus conjuntos de datos en cuestión de minutos.

Reglas condicionales avanzadas para campos múltiples

Ahora admitimos la creación de perfiles condicionales de varios campos y reglas de corrección, lo que permite realizar evaluaciones exhaustivas de la calidad de los datos en función del contexto. Estas reglas avanzadas pueden analizar las relaciones entre varios campos, no solo entre columnas individuales, y activar automáticamente medidas correctoras cuando se detectan problemas de calidad.

Para las organizaciones con requisitos de cumplimiento estrictos, esta capacidad es especialmente valiosa. 

El índice de calidad de datos proporciona visibilidad ejecutiva

La nueva función de índice de calidad de datos ofrece un panel sencillo y personalizable que permite a los interesados sin conocimientos técnicos comprender rápidamente el nivel de calidad de cualquier conjunto de datos. Las organizaciones pueden configurar dimensiones y ponderaciones personalizadas para cada campo, lo que garantiza que las métricas de calidad se ajusten a las prioridades empresariales y los casos de uso específicos.

En lugar de métricas técnicas de calidad que requieren interpretación, el Índice de Calidad de Datos proporciona indicadores claros y relevantes para el negocio que los ejecutivos pueden comprender y sobre los que pueden actuar.

Evolución simplificada del esquema

Nuestra nueva funcionalidad de preparación de datos permite a los usuarios aumentar y estandarizar esquemas directamente dentro de la plataforma, eliminando la necesidad de herramientas de preparación de datos independientes. Este enfoque integrado ofrece la flexibilidad necesaria para añadir, reordenar o estandarizar los datos en función de las necesidades, al tiempo que se mantiene la integridad de los datos y se favorece la escalabilidad de las operaciones.

Enmascaramiento y anonimización flexibles

Las funciones ampliadas de privacidad de datos ofrecen sofisticadas opciones de enmascaramiento y anonimato para ayudar a las organizaciones a proteger la información confidencial y, al mismo tiempo, mantener la utilidad de los datos para fines analíticos y de desarrollo. Estas funciones son esenciales para las organizaciones sujetas a normativas como GDPR, HIPAA, CCPA y PCI-DSS.

Más allá de los requisitos de conformidad, estas funciones permiten compartir datos de forma más segura con terceros, socios y equipos de investigación. 

Actúa

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Acerca de Dee Radh

Como Directora Senior de Marketing de Producto, Dee Radh dirige el marketing de producto para Actian. Anteriormente, ocupó puestos directivos de PMM en Talend y Formstack. Dee ha pasado el 100% de su carrera llevando productos tecnológicos al mercado. Su experiencia radica en el desarrollo de narrativas estratégicas y posicionamiento diferenciado para la eficacia de GTM. Además de un diploma de posgrado de la Universidad de Toronto, Dee ha obtenido certificaciones del Pragmatic Institute, Product Marketing Alliance y Reforge. Dee reside en Toronto, Canadá.