Lanzamiento del producto Actian Fall 2025: Haga que la IA trabaje para usted

Hoy presentamos capacidades que cambian fundamentalmente la forma en que las organizaciones activan sus activos de datos. Desde catálogos de datos impulsados por IA y capacidad de observación de datos en la nube hasta HCL Informix®estamos pasando de herramientas reactivas a facilitadores activos de los resultados empresariales.

Maximice el retorno de la inversión en IA con MCP Server para agentes de IA

El buque insignia de esta versión es nuestro Servidor de Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) para la Actian Data Intelligence Platform. Esto representa un cambio fundamental en la forma en que los usuarios técnicos y empresariales interactúan con los metadatos de la empresa, que proporciona las relaciones semánticas, las definiciones de negocio, el linaje de datos y el contexto de gobierno que transforman los asistentes de IA de herramientas de búsqueda en colaboradores verdaderamente informados.

Transformación del flujo de trabajo: Un analista de datos que trabaja en el análisis de la pérdida de clientes hace a Claude, ChatGPT, o cualquier LLM compatible con MCP, una pregunta natural: "¿Qué conjuntos de datos están relacionados con la retención de clientes?". El asistente de IA consulta directamente nuestro servidor MCP, recupera conjuntos de datos semánticamente relevantes de su catálogo potenciado por gráficos de conocimiento, comprende las relaciones entre esos conjuntos de datos a través de nuestro descubrimiento de modelos dimensionales y presenta respuestas contextualizadas. Sin cambiar de pestaña. Sin pérdida de impulso. El catálogo de datos se convierte en una capa activa e inteligente del flujo de trabajo analítico.

Para los responsables de datos de las empresas, esto resuelve tres problemas críticos:

Contexto analítico completo: Nuestra arquitectura de grafos de conocimiento permite la búsqueda semántica y el descubrimiento de relaciones. Cuando sus analistas buscan "ingresos", descubren conjuntos de datos conceptualmente relacionados y ven cómo se conectan los clientes con las transacciones, los productos con las ventas y los periodos de tiempo con las tendencias, lo que les proporciona la imagen relacional completa necesaria para el análisis.

Sin interrupción del flujo de trabajo: Sus analistas trabajan en las herramientas de IA que ya utilizan mientras el servidor MCP garantiza que descubren y utilizan activos de datos gobernados y de confianza, lo que hace que los datos empresariales sean accesibles sin sacrificar la gobernanza.

Maximización del ROI de la inversión en IA: Los catálogos tradicionales ofrecen documentación estática; los agentes de IA necesitan un contexto vivo. Nuestro servidor MCP combinado con un catálogo basado en gráficos de conocimiento transforma su catálogo de datos de un centro de costes pasivo a un activo estratégico, proporcionando las relaciones semánticas, el linaje y las señales de confianza que hacen que los agentes de IA sean realmente inteligentes y amplifican cada inversión en IA en toda la empresa.

Acelerar la adopción de productos de datos mediante la interoperabilidad del ecosistema

Hemos añadido compatibilidad nativa con el Bitol Open Data Contract Standard (ODCS) y Estándar de productos de datos abiertos (ODPS)los nuevos estándares del sector para definir productos y contratos de datos. Esto es importante por dos razones:

A prueba de futuro: A medida que el mercado se consolida en torno a Bitol (respaldado por IBM, con la participación de autores de normas anteriores, como DataContract.com y Open Data Mesh), las organizaciones que se basan en estas normas se protegen de quedar atrapadas en un único formato.

Interoperabilidad del ecosistema: Sus productos de datos ahora pueden integrarse perfectamente con cualquier herramienta que admita ODCS/ODPS, incluidas las plataformas de malla de datos emergentes, los conductos de CI/CD y los marcos de gobernanza. Defina un contrato de datos una vez en el formato estándar y utilícelo en todas partes.

Elimine los cuellos de botella en el acceso a los datos al tiempo que refuerza la seguridad

Basado en objetivos solicitudes de acceso a datos escalables: Las grandes empresas suelen procesar decenas de miles de solicitudes de acceso a datos al año. Una organización global gestiona más de 16.000 solicitudes para un único sistema fuente. Los flujos de trabajo tradicionales crean cuellos de botella: solicitudes ambiguas, creación manual de tickets y ausencia de un registro de auditoría que conecte el acceso con la finalidad empresarial.

Nuestro marco mejorado de solicitud de acceso introduce el acceso basado en objetivos mediante casos de uso formalizados. Cuando los usuarios solicitan acceso a los datos, especifican el caso de uso empresarial. Los administradores de datos ven el panorama completo, aprueban en función de la necesidad empresarial legítima, y todo el flujo de trabajo, desde la solicitud hasta la provisión, se automatiza a través de webhooks y se rastrea para garantizar el cumplimiento.

Reduzca los costes de las operaciones de datos minimizando la fatiga por las alertas

Gestión proactiva de incidentes: Nuevo en Actian Data Observability es gestión de incidentes que agrupa automáticamente las alertas relacionadas en incidentes contextualizados, crea tickets de Jira específicos para cada fallo del monitor y cierra automáticamente los incidentes cuando se recupera la salud de los datos. Su equipo ve patrones, no ruido. Identifican problemas sistémicos y cada ticket es procesable porque aborda un problema único y específico. .

Esto se traduce en un análisis más rápido de la causa raíz, una reducción del triaje manual y un flujo de trabajo de bucle cerrado completo que refleja el funcionamiento real de los equipos de datos.

Métricas personalizadas nativas de SQL: Hemos mejorado monitorización personalizada con soporte eliminando la necesidad de aprender lenguajes de consulta propietarios. Migre sus reglas de calidad de datos basadas en SQL directamente desde dbt sin reescribirlas en una nueva sintaxis. Para la gran mayoría de comprobaciones de calidad de datos, como validaciones, conciliaciones y lógica empresarial, el lenguaje SQL estándar es suficiente y preferible por su universalidad.

Flexibilidad SQL a escala: La misma lógica de supervisión puede ejecutarse a través de SQL pushdown para mayor eficiencia o de nuestro motor Spark para análisis complejos. Usted elige la opción de mayor rendimiento para cada caso de uso, minimizando el impacto en los sistemas de producción al tiempo que permite la validación entre conjuntos de datos de relaciones de claves externas, conciliaciones y reglas de negocio, todo en una sola consulta sin necesidad de pre-unión.

Reducir un 30% los costes de infraestructuras cumpliendo los compromisos ESG

HCL Informix 15.0 ahora se ejecuta de forma nativa en plataformas ARM64, incluidas AWS Graviton y Azure Ampere Altra.

ESG y sostenibilidad: Las instancias basadas en ARM utilizan hasta 60% menos energía que las instancias x86 comparables, con una intensidad de carbono por carga de trabajo significativamente menor. Para las empresas de Fortune 100 con compromisos ESG agresivos y requisitos de presentación de informes normativos, esto proporciona un progreso demostrable hacia los objetivos de sostenibilidad, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento de la base de datos de clase empresarial.

Optimización de costes: Las organizaciones que migran cargas de trabajo de x86 a ARM64 suelen ver 30% con una mejor relación precio-rendimiento. Para implantaciones a gran escala, esto se traduce en un ahorro anual de millones.

Despliegues de IoT y Edge: La arquitectura eficiente de ARM lo hace ideal para las implementaciones de IoT y Edge, donde la huella ligera de HCL Informix (100 MB) y el soporte multimodelo (SQL, JSON, series temporales, espacial) permiten el procesamiento de datos en tiempo real en el borde de la red.

Primeros pasos

Estas funciones se están implantando ahora. En el caso de los clientes actuales, su CSM se pondrá directamente en contacto con usted. Para organizaciones que estén evaluando plataformas de inteligencia de datos, programe una demostración para ver cómo estas capacidades pueden acelerar su estrategia de datos e IA.

Informix es una marca comercial de IBM Corporation en al menos una jurisdicción y se emplea bajo licencia.

Acerca de Dee Radh

Como Directora Senior de Marketing de Producto, Dee Radh dirige el marketing de producto para Actian. Anteriormente, ocupó puestos directivos de PMM en Talend y Formstack. Dee ha pasado el 100% de su carrera llevando productos tecnológicos al mercado. Su experiencia radica en el desarrollo de narrativas estratégicas y posicionamiento diferenciado para la eficacia de GTM. Además de un diploma de posgrado de la Universidad de Toronto, Dee ha obtenido certificaciones del Pragmatic Institute, Product Marketing Alliance y Reforge. Dee reside en Toronto, Canadá.