Almacén de datos de la empresa

¿Necesita hoy un almacén de datos o Enterprise Data Warehouse (EDW) en su organización? Sus unidades funcionales, personas, servicios y otros activos organizativos apoyan la visión y la misión de una organización. Una organización puede tener estrategias, tácticas y actividades operativas que se realizan para cumplir la visión y la misión generales de la organización para el servicio a sus clientes. Para tener un alto rendimiento hoy en día es necesario utilizar el poder de los datos con el apoyo de las innovaciones en tecnología de la información. Las personas y las tecnologías avanzadas toman decisiones cada día para apoyar el éxito de la organización. Los datos impulsan las decisiones.

Hoy en día, una de las herramientas esenciales es un Almacén de Datos Empresarial (EDW ) para apoyar decisiones eficaces utilizando una única fuente de verdad en toda la organización. La organización tiene que trabajar como un equipo de alto rendimiento, intercambiando datos, información y conocimientos para la toma de decisiones, y el EDW desempeña un papel central. A medida que las organizaciones trasladan sus TI a la nube, el EDW también se transforma y se traslada allí, mejorando aún más la prise de décision de la organización.

¿Qué es un almacén de datos de empresa?

Un almacén de datos empresariales es un repositorio central de datos para respaldar una cadena de valor de interacciones de prácticas empresariales entre todas las unidades funcionales de la organización. También conocido como Almacén de Datos EDW, donde los datos se recogen de múltiples fuentes y se normalizan para la toma de decisiones analíticas basadas en datos en toda la organización para los servicios y productos entregados y apoyados para sus clientes. Los datos se transforman en información, la información en conocimiento y el conocimiento en decisiones para la analítica y la informatique décisionnelle (BI) global. Las funciones de elaboración de informes del almacén de datos de la empresa aprovechan el EDW para proporcionar a la organización la información empresarial y sobre los clientes que necesita.

La arquitectura de almacén de datos empresariales utiliza un proceso de extracción, transformación y carga(ETL) para ingerir, consolidar y normalizar los datos para uso organizativo. Los datos se modelan en función de las decisiones que deben tomar las partes interesadas y se colocan en un formato coherente para su uso y consumo con tecnologías y aplicaciones integradas. Los equipos de ventas, marketing y otros de la organización pueden utilizar el EDW para obtener una perspectiva integral de la organización y de los clientes a los que se presta servicio. La habilitación de la EDW utilizando la nube es una ventaja debido al poder de las tecnologías de nube hoy en día para hacer que los datos sean accesibles en cualquier lugar y en cualquier momento.

Los requisitos básicos del almacén de datos de empresa que conforman el sistema EDW incluyen, entre otros, los siguientes componentes:

• Fuentes de datos: bases de datos, incluida una base de datos transaccional, y otros archivos con diversos formatos.
• Motor de transformación de datos - Herramientas ETL (normalmente una herramienta externa de terceros)
• El propio repositorio de bases de datos EDW
• La administración de bases de datos para la creación, gestión y eliminación de tablas de datos, vistas y procedimientos.
• Herramientas de usuario final para acceder a datos o realizar análisis e informatique décisionnelle

Aprovechar los datos de múltiples silos de datos en un repositorio de datos unificado que contenga todos los datos empresariales es muy potente. Una EDW es una plataforma de base de datos de datos empresariales multidimensionales que pueden utilizar diferentes partes de la organización. La EDW dispone de información actual e histórica que puede modificarse fácilmente, incluido el modelo para soportar cambios en las necesidades empresariales. Los EDW pueden soportar fuentes adicionales de datos rápidamente sin rediseñar el sistema. A medida que la organización aprende a utilizar los datos y da su opinión, la solución puede transformarse rápidamente para apoyar a la organización y a los interesados en los datos. A medida que la organización madura, también pueden madurar rápidamente los datos del EDW.

Almacén de datos empresariales vs. Data Mart

Un almacén de datos empresariales se convierte en una única fuente de verdad para las decisiones organizativas que requieren la colaboración entre múltiples áreas funcionales de la organización. El EDW puede implementarse como una arquitectura de un solo nivel con todas las unidades funcionales accediendo a los datos del almacén. El EDW también puede implementarse con la adición de Data Marts (DM). La diferencia entre DM y EDW es que el DW es mucho más pequeño y centrado que un almacén de datos empresarial. Los servicios de almacén de datos de la empresa también son para toda la organización, mientras que un Data Mart suele ser para una sola línea de negocio dentro de la organización.

Los Data Marts contienen datos de dominio o datos funcionales únicos, como sólo datos de ventas o datos de marketing. El mercado de datos puede ampliar el uso del EDW mediante una arquitectura de dos niveles que aprovecha las capacidades locales y/o en la nube que utilizan el EDW como fuente de datos para casos de uso específicos. Los mercados de datos suelen implicar la integración de un número limitado de fuentes de datos y se centran en una única línea de negocio o unidad funcional. El tamaño de un data mart está en gigabytes frente a los terabytes de un EDW. Los Data Marts no tienen por qué utilizar un EDW como fuente de datos, sino que pueden utilizar otras fuentes específicas según las necesidades.

Las organizaciones pueden querer utilizar un data mart o múltiples data marts para ayudar a aumentar la seguridad del EDW limitando el acceso sólo a datos específicos del dominio a través del data mart si se utiliza una arquitectura de dos niveles. Una organización también puede utilizar el mercado de datos para reducir la complejidad de la gestión del acceso a los datos EDW para una única línea de negocio.

Elegir entre un EDW y un data mart no tiene por qué ser una cosa u otra. Ambos son valiosos. Recuerde, el resultado es proporcionar datos para el apoyo a la toma de decisiones de alto rendimiento dentro de la organización. El EDW ayuda a tener una perspectiva más amplia de la organización para ofrecer y respaldar los servicios empresariales. Los data marts pueden complementar el EDW para optimizar el rendimiento y la entrega de datos. En general, el rendimiento en toda la empresa para la toma de decisiones, la elaboración de informes, el análisis y informatique décisionnelle se consigue mejor con una solución que abarque toda la organización. Una visión completa del valor de extremo a extremo de los clientes, productos, tácticas y operaciones que respalden la visión y la misión de la organización avantage todos los miembros de la organización, incluidos los clientes.

Los Data Marts son más fáciles y rápidos de desplegar que un EDW y cuestan menos. Una línea de negocio puede obtener valor rápidamente con una solución que puede desplegarse más rápidamente con un alcance limitado, menos partes interesadas, menos complejidad de modelado e integración que un EDW. El mercado de datos se diseñará específicamente para esa línea de negocio para apoyar su capacidad de trabajar de forma coordinada y colaborativa dentro de su función. Esto puede ayudar a crear una ventaja competitiva frente a los competidores al permitir un mejor análisis de datos para el apoyo a la toma de decisiones dentro de una línea de negocio o unidad funcional específica.

Almacén de datos empresariales y la nube

Cloud Enterprise Data Warehouse (EDW) aprovecha el valor de la nube del mismo modo que muchos otros servicios en la nube que se están convirtiendo en la norma para muchas organizaciones. El propio EDW puede ser más adecuado para residir en la nube en lugar de en las instalaciones. La nube proporciona:

• Flexibilidad para crear y modificar servicios de forma ágil.
• El potencial para escalar casi infinitamente.
• La garantía de una mayor continuidad de la actividad.
• La capacidad de evitar gastos de capital (CapEx).

Las organizaciones aún pueden optar por diseñar soluciones de nube híbrida para EDW que aprovechen las capacidades organizativas locales y las capacidades de nube del proveedor. El EDW debe planificarse utilizando conocimientos especializados centrados en las limitaciones organizativas y los objetivos empresariales para obtener las mejores soluciones a largo plazo que puedan aprovechar la facilidad de uso con la mejora continua de la solución EDW. Este uso de la experiencia incluye el uso de Data Marts en la solución para obtener el máximo avantage para la organización.

Conclusión

La arquitectura de los EDW puede suponer un reto a la hora de introducir los datos de la organización en una base de datos, sobre todo de forma simultánea. Las organizaciones deben diseñar para el panorama general y desplegar de forma incremental, comenzando con retos empresariales específicos o líneas de negocio específicas. Esto creará patrones de éxito para mejorar el siguiente incremento. Esto también contribuirá a una entrega más rápida de una solución que puede avantage la organización sin que la solución completa esté terminada.

En muchos casos, una organización no puede confiar simplemente en silos de mercados de datos de línea de negocio. Necesitan informes de almacén de datos empresariales para obtener una visión completa de los clientes, los productos, las operaciones, etc., con el fin de tomar decisiones que avantage toda la empresa. Sí, las arquitecturas de almacenes de datos empresariales pueden ser dolorosas. En la mayoría de los casos, puede realizar una implantación gradual, empezando por dominios o retos empresariales específicos. Esto le ayudará a ofrecer valor más rápidamente y a evolucionar hacia el propósito holístico que su EDW está destinado a servir.

El poder de disponer de un repositorio interorganizativo de datos significativos que permita una mejor toma de decisiones y, en general, una mejor prestación de servicios y apoyo al cliente, supera los retos de la arquitectura. Una organización que lo consiga mejorará su capacidad de comercialización, sus ventas y, en general, las relaciones con sus clientes. El conocimiento de los datos de negocio también permitirá a la organización posicionar sus activos internos de forma más adecuada basándose en las mejoras en el conocimiento de los datos, la analítica y la informatique décisionnelle.

La gestión y utilización de datos para una organización debe hacerse de forma eficaz, eficiente y económica para obtener valor. Los datos son la savia de la organización que sustenta la viabilidad a largo plazo de la propia organización. Una organización que no está informada y no ve los datos como un punto de contención para el rendimiento de los servicios de negocio y las decisiones puede encontrarse opcional en el mercado. Un EDW puede ayudar con las necesidades de decisiones empresariales actuales y futuras de la organización.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.