Calidad de los datos: La base de una toma de decisiones informada

En el panorama empresarial actual, impulsado por los datos, la calidad de estos puede ser decisiva para el éxito de su organización. A medida que el volumen y la complejidad de los datos siguen creciendo exponencialmente, garantizar su calidad se ha vuelto más importante que nunca. Veamos por qué la calidad de los datos es fundamental y cómo las soluciones de Actian pueden ayudarle a conseguir y mantener datos de alta calidad.

Comprender la gestión de la calidad de los datos

Gestión de la calidad de los datos (DQM) es el conjunto de procesos maduros, herramientas y conocimiento en profundidad de los datos necesarios para tomar decisiones informadas y resolver problemas minimizando el riesgo y el impacto para su organización o sus clientes1. No se trata sólo de disponer de datos de alta calidad; se trata de utilizar esos datos eficazmente para servir a sus propósitos con flexibilidad y agilidad.

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Los atributos de la calidad de los datos

Para comprender realmente la calidad de los datos, debemos tener en cuenta varios atributos clave:

• Exhaustividad: ¿Falta algún campo o información?
• Validez: ¿Se corresponden los datos con el uso previsto?
• Unicidad: ¿Se basa en el conjunto correcto de datos sin redundancia?
• Coherencia: ¿Todas las partes interesadas disponen de la misma información?
• Actualidad: ¿Representan los datos la información más exacta y actualizada?
• Precisión: ¿Los valores de los datos son los esperados?
• Integridad: ¿Cumplen los datos sus normas de gobernanza de la calidad?1

El impacto de la mala calidad de los datos

Las consecuencias de la mala calidad de los datos pueden ser graves. Antes de la pandemia de COVID-19, Gartner calculaba que el impacto financiero anual de la mala calidad de los datos rondaba los 15 millones de dólares. Es probable que esta cifra haya aumentado desde entonces, lo que pone de relieve la necesidad crítica de estrategias eficaces de gestión de la calidad de los datos.

La mala calidad de los datos puede provocar:

• Falta de confianza en los datos, lo que lleva a los empleados a crear sus propias versiones.
• Datos insuficientes que sustentan las malas decisiones.
• Aumento de los costes de gestión y almacenamiento de datos.
• Falta de uniformidad en el uso de los datos, lo que complica la utilización de las aplicaciones.
• Niveles inaceptables de riesgo o daño potencial a la reputación.
• Silos de comunicación y colaboración.
• Incapacidad para reaccionar ante los cambios o las crisis del mercado.
• No se han introducido prácticas digitales que permitan el uso interdepartamental de los datos.

 Implantación de un marco de gestión de la calidad de los datos

Las organizaciones necesitan un marco sólido de gestión de la calidad de los datos para hacer frente a estos retos. Este marco debe guiar sus políticas y procesos de gobernanza de la calidad de los datos, proporcionando barandillas y métricas para ayudar al personal, a TI y a los proveedores a mantener sus datos seguros, protegidos y utilizables.

A la hora de crear el marco, hay que tener en cuenta los siguientes aspectos:

• Rendición de cuentas: ¿Quién dirigirá su estrategia y gobernanza de datos?
• Transparencia: ¿Cómo compartirá las normas sobre datos y recabará opiniones?
• Cumplimiento de las normas: ¿Cómo garantizará el cumplimiento de las políticas y normas?
• Protección de datos: ¿Qué medidas tomará para proteger, hacer copias de seguridad y gestionar sus datos?

Enfoque de Actian sobre la calidad de los datos

Actian ofrece potentes soluciones para ayudar a las organizaciones a mejorar y mantener la calidad de sus datos. Actian proporciona una conjunto completo de herramientas de perfilado, limpieza y supervisión de datos.

Perfilar datos es fácil

Con Actian, perfilar sus datos está a un solo clic. La interfaz intuitiva le permite adaptar las reglas a sus requisitos específicos o aprovechar las recomendaciones de los expertos para garantizar que sus datos son correctos y completos.

Recomendaciones inteligentes sobre calidad de datos

Los algoritmos avanzados y el reconocimiento inteligente de patrones de Actian examinan sus datos y descubren con precisión posibles problemas de calidad. Puede crear reglas personalizadas o confiar en las recomendaciones de los expertos de Actian para procesar sus datos y aislar los elementos que no cumplan los criterios especificados.

Control continuo de la calidad de los datos

Actian le permite automatizar y ampliar la creación de perfiles de datos en conjuntos de datos de cualquier tamaño o complejidad. Los paneles intuitivos le permiten profundizar en trabajos, conjuntos de datos y reglas individuales, lo que le ayuda a comprender las áreas problemáticas y realizar un seguimiento de la calidad a lo largo del tiempo.

Ventajas de mejorar la calidad de los datos

Mediante la aplicación de prácticas eficaces de DQM y el aprovechamiento de herramientas como las proporcionadas por Actian, las organizaciones pueden obtener beneficios significativos:

1. Toma de decisiones informada: Los datos de alta calidad permiten obtener mejores perspectivas y predicciones más precisas.
2. Mayor eficacia: Los procesos de datos racionalizados reducen el tiempo de limpieza y verificación manual de datos.
3. Mejora de la experiencia del cliente: La precisión de los datos de los clientes conduce a interacciones más personalizadas y eficaces.
4. Cumplimiento de la normativa: Los datos bien gestionados ayudan a las organizaciones a cumplir una normativa de datos cada vez más estricta.
5. Ahorro de costes: Evitar las trampas de la mala calidad de los datos puede ahorrar millones en pérdidas potenciales e ineficiencias.

En una era en la que los datos impulsan el éxito empresarial, la importancia de la calidad de los datos no puede subestimarse. No se trata solo de disponer de datos, sino de contar con datos fiables para tomar decisiones empresariales críticas. Al implementar prácticas sólidas de gestión de la calidad de los datos y aprovechar potentes herramientas como las que ofrece Actian, las organizaciones pueden transformar sus datos en un activo estratégico, mejorar sus resultados empresariales y obtener una ventaja competitiva en sus respectivos sectores.

Recuerde que la calidad de los datos es un proceso continuo, no un esfuerzo puntual. Supervisar, mejorar y mantener continuamente la calidad de sus datos garantizará que su organización se mantenga ágil, informada y preparada para afrontar los retos de un panorama empresarial en constante evolución.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Conecte con Traci en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tracicurran. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.