¿Por qué incluir la observabilidad de los datos en su estrategia de gestión de datos?

En una economía global en la que los datos impulsan todas las decisiones, productos y experiencias de los clientes, la fiabilidad y la calidad de los datos nunca han sido tan importantes. A medida que las organizaciones se enfrentan a la complejidad de sus ecosistemas de datos, cada vez resulta más difícil garantizar que los datos sean precisos, oportunos y fiables. Aquí es donde la observabilidad de los datos se convierte en un elemento indispensable y fundamental para cualquier estrategia moderna de gestión de datos.

¿Qué es la observabilidad de los datos?

La observabilidad de los datos La observabilidad de los datos es la capacidad de obtener información y comprender el comportamiento, la calidad y el rendimiento de los datos a medida que fluyen a través de los sistemas y procesos. Esto implica una supervisión, un seguimiento y un análisis exhaustivos y continuos de los datos en tiempo real para garantizar su fiabilidad, precisión y cumplimiento de las normas.

Hoy en día, las organizaciones suelen operar con una combinación de bases de datos heredadas, servicios en la nube, flujos en tiempo real y fuentes de datos de terceros. Esta diversidad plantea retos como:

• Silos de datos y visibilidad fragmentada.
• Mayor riesgo de problemas relacionados con la calidad de los datos.
• Dificultad para rastrear la causa raíz de los errores en los datos.
• Mayores exigencias normativas y de cumplimiento.

A medida que se multiplican los volúmenes y las fuentes de datos, la supervisión manual y los controles de calidad ad hoc simplemente no pueden seguir el ritmo. El resultado es una brecha cada vez mayor entre los datos de las organizaciones y el valor que pueden extraer de ellos de forma fiable.

El caso de la observabilidad de los datos

Las cinco razones principales para incluir la observabilidad de los datos en una estrategia de datos son: 

1. Detección y resolución proactiva de problemas

La observabilidad de los datos permite identificar de forma temprana anomalías, valores faltantes, registros duplicados y formatos inconsistentes, a menudo antes de que afecten a los análisis posteriores o a los procesos empresariales. Las alertas automatizadas y la detección de anomalías permiten a los equipos abordar los problemas en tiempo real, minimizando el riesgo de costosas interrupciones y garantizando que los datos sigan siendo un activo valioso, y no un lastre.

2. Mayor confianza y calidad de los datos

La confianza en los datos es la base de la toma de decisiones basada en datos. La observabilidad de los datos proporciona una supervisión y validación continuas, lo que ayuda a las organizaciones a mantener altos estándares de calidad e integridad de los datos. Esto infunde confianza en los equipos y las partes interesadas, lo que les permite basarse en los datos para tomar decisiones empresariales críticas.

3. Mejora de la eficacia operativa

Al automatizar la supervisión de datos, el seguimiento del linaje y el análisis de las causas fundamentales, la observabilidad de los datos reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para mantener la calidad de los datos. Los equipos dedican menos tiempo a resolver problemas urgentes y más tiempo a iniciativas estratégicas, lo que se traduce en un aumento de la productividad y una innovación más rápida.

4. Visibilidad y colaboración integrales

La observabilidad de los datos ofrece una visión unificada de todo el panorama de datos, rompiendo los silos y permitiendo una mejor colaboración entre los ingenieros de datos, los analistas y los usuarios empresariales. Los paneles compartidos y los informes transparentes fomentan una cultura de responsabilidad y mejora continua.

5. Cumplimiento y seguridad

Para las organizaciones de sectores regulados, la observabilidad de los datos ayuda a garantizar que estos cumplan con los estándares de precisión, coherencia y seguridad. La supervisión continua y los registros de auditoría facilitan la demostración del cumplimiento normativo y la protección de la información confidencial.

Resumen de las principales ventajas

Más allá de las ventajas técnicas, la observabilidad de los datos tiene un profundo impacto en las personas que interactúan con ellos a diario:

• Reducción del agotamiento: La supervisión automatizada y la resolución más rápida de problemas liberan a los equipos de datos para que puedan centrarse en la innovación, en lugar de tener que estar constantemente solucionando problemas relacionados con la calidad de los datos.
• Responsables de la toma de decisiones con mayor capacidad: Los datos fiables y de alta calidad permiten a los usuarios empresariales tomar decisiones informadas con confianza.
• Una cultura de datos más sólida: La transparencia y la responsabilidad compartida por la integridad de los datos fomentan una cultura organizativa colaborativa y basada en los datos.

Observabilidad de los datos: un imperativo estratégico

La observabilidad de los datos ha pasado de ser un deseo a convertirse en una necesidad imprescindible para cualquier organización que se tome en serio la obtención de valor real a partir de sus datos. Los expertos y analistas del sector la consideran ahora fundamental para respaldar las arquitecturas de datos modernas y permitir el análisis avanzado y la inteligencia artificial.

A medida que los datos continúan impulsando la innovación, las organizaciones que invierten en una observabilidad integral de los datos estarán mejor posicionadas para:

• Acelera la transformación digital.
• Impulsar la excelencia operativa.
• Ofrece experiencias superiores a los clientes.
• Manténgase a la vanguardia de los retos normativos y de seguridad.

Introducción a la observabilidad de datos

Para integrar la observabilidad de los datos en las estrategias de gestión de datos, las organizaciones deben seguir estos cinco pasos:

1. Evaluar su panorama de datos: Identifique los activos de datos críticos, los canales y los puntos débiles.
2. Definir métricas de éxito: Establezca objetivos claros en cuanto a calidad de los datos, fiabilidad y eficiencia operativa.
3. Aprovechar la automatización: Implemente herramientas y marcos para la supervisión automatizada, las alertas y el análisis de las causas fundamentales.
4. Fomentar la colaboración: Anime a los equipos multifuncionales a utilizar paneles de control e información compartidos para lograr una mejora continua.
5. Repita y mejore: Trate la observabilidad de los datos como un proceso continuo, revisando y perfeccionando regularmente su enfoque a medida que evolucionan las necesidades de datos.

En una era en la que los datos son la base del éxito empresarial, la observabilidad de los datos destaca como un elemento imprescindible para una gestión eficaz de los mismos. Garantiza que los datos sigan siendo precisos, fiables y procesables, lo que favorece la toma de mejores decisiones, una mayor innovación y un crecimiento sostenible.

Las organizaciones que priorizan la observabilidad de los datos mitigarán los riesgos, reducirán los costes y abrirán nuevas oportunidades para la creación de valor en un mundo cada vez más impulsado por los datos. Ahora es el momento de convertir la observabilidad de los datos en un pilar fundamental de la estrategia de gestión de datos.

Lea la lista de verificación de observabilidad de datos de Actian. Lista de verificación de observabilidad de datos para obtener más información sobre qué debe tener en cuenta a la hora de seleccionar una solución de observabilidad para su organización.

Acerca de Actian Corporation

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