Datos preparados para la IA: La solución de Actian para la observación de datos

La cruda verdad sobre los proyectos de IA: El 60% fracasará de aquí a 2026 (Gartner), pero no por culpa de los algoritmos.

Aunque el 95% de las empresas ya utiliza la IA y el 99% tiene previsto adoptarla, la mayoría está atascada en programas piloto que no pueden ampliarse. ¿Cuál es la causa? Bases de datos que simplemente no están preparadas para el despliegue de la IA empresarial. 

En nuestro reciente seminario en líneaEmma McGrattan, CTO de Actian, y Scarlett Whedbee, Ingeniera de Ventas Senior, revelaron cómo las organizaciones líderes están rompiendo esta barrera con un enfoque innovador de la observabilidad de los datos.

El problema de los 100 dólares oculto en sus canalizaciones de datos

Imagínese esto: Un simple error tipográfico en el número de cuenta de un cliente durante la incorporación. ¿Se detecta inmediatamente? Se arregla con un dólar. ¿Descubierto cuando las facturas empiezan a rebotar? Ahora es un problema de 10 dólares que implica investigaciones financieras y reemisión de facturas. ¿Pero si llega a los informes reglamentarios? Bienvenido a la pesadilla de 100 dólares de sanciones, auditorías y daños a la reputación.

Esta es la "regla 1-10-100", y es exactamente la razón por la que el giro a la izquierda en la observabilidad de los datos es más importante que nunca en la era de la IA.

Por qué la calidad de datos tradicional no es suficiente para la IA

Según la MIT Technology Reviewmientras que el 76% de las organizaciones han desplegado la IA en 1-3 casos de uso, el 50% espera un despliegue completo de la IA empresarial en tan sólo 2 años. Sin embargo, Gartner predice que el 60 % de los proyectos de IA fracasarán, no por limitaciones algorítmicas, sino por una base de datos inadecuada.

La diferencia entre el éxito y el fracaso de la IA no radica en tener los modelos más sofisticados. Se trata de garantizar que los datos sean completos, coherentes, imparciales y estén controlados desde el primer día.

Conozca Actian's Data Observability: Su base de datos de IA

La solución de Actian va más allá de la supervisión tradicional en cada uno de los 5 pilares de la observabilidad de los datos:

• Frescura: Supervisión en tiempo real del estado de las canalizaciones.
• Calidad de los datos: Comprobaciones de integridad, exactitud y validez.
• Volumen: Detección de anomalías para detectar picos o caídas inesperadas de datos.
• Esquema: Seguimiento de cambios estructurales en su ecosistema.
• Linaje: Trazabilidad de datos de extremo a extremo para el análisis de impacto.

Lo que hace diferente a Actian: 4 ventajas que cambian el juego

Arquitectura abierta para pilas de datos modernas

Nuestra implementación agnóstica de la nube significa que Actian funciona con su infraestructura existente, desde archivos JSON sin procesar hasta tablas empresariales curadas.

Sin muestreo = sin puntos ciegos

Mientras que otros muestrean sus datos (pudiendo omitir problemas críticos), Actian realiza escaneos completos de las tablas. En los ensayos sanitarios o los informes financieros, pasar por alto incluso un registro anómalo podría ser catastrófico.

Costes previsibles y asequibles

La arquitectura específica ofrece previsibilidad de costes que se adapta a su entorno, algo crucial a medida que las iniciativas de IA se expanden por toda la empresa.

Seguridad ante todo

Conforme a SOC2 Tipo II, desplegado dentro de su VPC, con cifrado de extremo a extremo. Sus datos nunca salen de su entorno, analizamos los metadatos, no los datos en sí.

Véalo en acción: Principales aspectos de la demostración

Durante la demostración en directo, Scarlett mostró cómo ganan los clientes de Actian:

• Visibilidad del oleoducto a 10.000 pies a través de cuadros de mando de datos unificados.
• Detección de anomalías basada en ML con 16 monitores listos para usar.
• Alertas automatizadas a través de Slack, Jira y otras herramientas de colaboración.
• Análisis de causas herramientas que señalan exactamente qué registros necesitan atención.
• Capacidad de agrupación de datos que separan los datos buenos de los registros problemáticos en tiempo real.
• Escaneado de tablas completas basado en Spark que procesa millones de métricas sin afectar a los sistemas de producción, ofreciendo un 100% de visibilidad sin sobrecarga de rendimiento.

De la extinción reactiva a la confianza proactiva en los datos

Los enfoques tradicionales hacen que los equipos dediquen entre el 25 y el 40% de su tiempo a apagar incendios de datos. Actian invierte este modelo:

• Validar los datos en origen antes de que se produzcan problemas en cascada.
• Proporcionar contexto en tiempo real cuando se producen problemas.
• Permitir la corrección inmediata mediante flujos de trabajo integrados.
• Crear confianza en datos que se adaptan a sus ambiciones de IA.

En resumen: Los datos preparados para la IA no son opcionales

Con los plazos de implantación de la IA en las empresas reduciéndose de años a meses, 2025 es el año para establecer bases de datos a prueba de balas. Las organizaciones que lo hagan bien no solo evitarán la tasa de fracaso del 60 %, sino que obtendrán ventajas competitivas sostenibles mediante implantaciones de IA fiables y escalables.

¿Está preparado para transformar sus datos en una ventaja de la IA?

Actian Data Observability acorta la distancia entre las ambiciones y el éxito de la IA. Tanto si es un ingeniero de datos que busca la fiabilidad de las canalizaciones, un analista que necesita información fiable o un líder empresarial que planifica el despliegue de la IA en la empresa, Actian proporciona la base de datos en la que puede confiar.

¿Quiere ver cómo funciona esto en su entorno específico? Nuestro equipo está listo para mostrarle exactamente cómo Data Observability puede acelerar sus iniciativas de IA al tiempo que elimina las costosas sorpresas que descarrilan la mayoría de los proyectos.

Vea la grabación completa seminario en línea en nuestro sitio web o póngase en contacto con nuestro equipo para programar una demostración personalizada.

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.