El vínculo entre crecimiento sostenible y gouvernance datos
Teresa Wingfield
24 de octubre de 2023

La Asociación Internacional de gestion des données (DAMA) define la gouvernance datos como la "planificación, supervisión y control de la gestión de datos y el uso de datos y fuentes relacionadas con los datos". Teniendo en cuenta esta definición, ¿debería considerar la gouvernance datos como una tarea de cumplimiento necesaria en su larga lista de tareas pendientes o como una inversión estratégica que puede hacer crecer los resultados de su organización? Hay pruebas sólidas que demuestran que sirve a ambas categorías. El retorno de la inversión (ROI) varía mucho de una organización a otra en función de su tamaño, su sector y su nivel de madurez en materia de datos y gouvernance datos. Aun así, hay muchos beneficios que apoyan el argumento de que la gouvernance de datos sostenible mejora el ROI.
Además de un mayor cumplimiento de la normativa, las ventajas que ofrece gouvernance datos incluyen la calidad de los datos, la monetización de los datos, la optimización de expérience client y la eficiencia de gestion des données .
Mayor cumplimiento de la normativa
gouvernance datos ayuda a proteger los datos confidenciales frente a accesos no autorizados y violaciones de datos. Esto ayuda a las organizaciones a cumplir las normativas sobre privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos (HIPAA).
Dado que las multas por incumplimiento pueden ser caras, una gouvernance datos sostenible puede ayudar a las organizaciones a ahorrar dinero. Por ejemplo, desde el 28 de enero de 2022, las multas del GDPR alcanzaron los 1.740 millones (1.640 millones de euros). Esta cantidad es más del doble del valor agregado de las multas emitidas en 2021. Además de las multas, los honorarios legales y el daño a la reputación pueden ser significativos.
Mejora de la calidad de los datos
Según Gartner, la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones una media de 12,9 millones de dólares al año. gouvernance datos mejora la calidad de los datos estableciendo normas, procesos, propiedad y mecanismos de responsabilidad que promueven la precisión, cohérence y fiabilidad de los datos. Los datos de alta calidad proporcionan una base fiable para la prise de décision, hacen que las previsiones sean más precisas e identifican oportunidades para aumentar los ingresos y reducir los costes.
Monetización de datos
La monetización de los datos implica convertir los activos de datos en fuentes de ingresos. Las empresas impulsan cada vez más su crecimiento a través de la monetización de datos. Se espera que el tamaño del mercado de la monetización de datos crezca de 4.190 millones de USD en 2023 a 10.410 millones de USD en 2028, con una tasa de crecimiento anual constante del 19,98% durante el periodo de previsión (2023-2028). Una encuesta de McKinsey Global reveló que los encuestados de empresas de alto rendimiento "son tres veces más propensos que los demás a afirmar que sus esfuerzos de monetización contribuyen en más de un 20% a los ingresos de la empresa".
gouvernance datos apoya la monetización de los datos de muchas maneras. Una de sus contribuciones más importantes es crear y mantener un catálogo o inventario exhaustivo de los activos de datos de una organización. Esto permite a las partes interesadas descubrir y acceder fácilmente a los datos pertinentes para identificar y apoyar las oportunidades de monetización. gouvernance datos también define y documenta métadonnées que hacen que los datos sean más accesibles y comprensibles para los compradores potenciales.
expérience client Optimización
expérience client (CX) es la forma en que los clientes perciben todas las interacciones que tienen con una empresa. Esto es fundamental, dado que el 73% de todos los clientes afirman que la CX es el aspecto número uno que tienen en cuenta a la hora de decidir si compran o no a una empresa, según PwC. De hecho, Gartner informa de que el 73% de los clientes afirman que la experiencia de servicio es lo primero que tienen en cuenta a la hora de decidir si compran a una empresa.
Un programa de gouvernance de datos bien gestionado ayuda a garantizar el acceso oportuno a datos precisos y completos de los clientes para optimizar la CX. La gouvernance datos ayuda a crear una visión unificada y completa de cada cliente mediante la consolidación de datos de diferentes fuentes y sistemas. Esta visión de 360 grados del cliente permite a las organizaciones comprender mejor sus preferencias, comportamientos e historial. Una empresa puede utilizar estos conocimientos para personalizar las interacciones y, en última instancia, mejorar la expérience client del cliente y aumentar su fidelidad, lo que impulsa el crecimiento. El acceso a datos precisos y completos de los clientes ayuda a los equipos de atención al cliente a resolver los problemas con mayor rapidez y eficacia. Esto reduce la frustración del cliente y mejora su experiencia general.
gestion des données Eficacia
La gouvernance sostenible gouvernance los datos agiliza los procesos relacionados con los datos (calidad de los datos, normalización de los datos, atalogue de données y gestión de métadonnées , control de acceso a los datos, gestión del ciclo de vida de los datos, integración de los datos, etc.) haciéndolos más eficientes. Esta eficiencia puede suponer un ahorro de costes y una mejor asignación de recursos, lo que libera recursos para centrarse en iniciativas de crecimiento.
Próximos pasos
En resumen, la gouvernance datos crea una base sólida para el crecimiento sostenible en un panorama empresarial basado en datos altamente competitivo. gouvernance datos contribuye al crecimiento facilitando el cumplimiento, garantizando datos fiables para la prise de décision, permitiendo la monetización de datos, optimizando la expérience client y aumentando la eficiencia de gestion des données .
Actian Data Platform incluye muchas capacidades que pueden ayudarle a implementar gouvernance datos. Entre ellas se incluye la disponibilidad de la misma plataforma sur site y en la nube para mejorar cohérence. Las sólidas funciones de perfilado y transformación de datos hacen que los datos sean más coherentes. La compatibilidad con datos estructurados y semiestructurados y la capacidad de mantener métadonnées y vínculos asociados a datos no estructurados almacenados fuera de la plataforma simplifican el acceso.
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