Diagramas de linaje de datos: linaje de datos para el cumplimiento normativo y la gobernanza

Las organizaciones modernas generan cada día grandes cantidades de datos. Sin embargo, esta avalancha de información conlleva una necesidad inherente de transparencia, control y responsabilidad. El linaje de datos, es decir, el proceso de seguimiento y visualización del recorrido de los datos y sus transformaciones a lo largo de su ciclo de vida, desempeña un papel fundamental en el mantenimiento de la calidad, la seguridad y el cumplimiento normativo de los datos. Una de las formas más eficaces de comprender y comunicar el linaje de datos es mediante diagramas de linaje de datos.

Estos diagramas proporcionan una representación visual de los movimientos, cambios y usos de los datos dentro de los sistemas, lo que facilita la supervisión, la gestión y la auditoría de los flujos de datos. En este artículo, exploraremos la importancia de los diagramas de linaje de datos, cómo visualizar el linaje de datos para mejorar el cumplimiento y la gestión, y las mejores prácticas para crear diagramas de linaje eficaces.

¿Qué es el linaje de datos?

El linaje de datos se refiere al seguimiento y la visualización de los datos a medida que fluyen a través de diferentes sistemas, aplicaciones y procesos dentro de una organización. Realiza un seguimiento de la trayectoria de los datos desde su origen hasta su destino final, documentando cada transformación e interacción que experimentan a lo largo del camino. Esta visión global es fundamental para garantizar que los datos sean fiables, trazables y cumplan con las normas reglamentarias.

Los diagramas de linaje de datos ofrecen una representación gráfica de este recorrido, proporcionando claridad sobre el flujo y las relaciones de los datos entre los distintos sistemas, partes interesadas y procesos. Estos diagramas permiten realizar un seguimiento de cómo se ingieren, transforman, almacenan y acceden a los datos, lo que permite a las organizaciones gestionar los datos de forma eficaz y garantizar que cumplen con las leyes de privacidad y las políticas de gobernanza interna.

La importancia de los diagramas de linaje de datos para el cumplimiento normativo y la gobernanza

Veamos algunas de las razones por las que los diagramas de linaje de datos son importantes para el cumplimiento normativo y la gobernanza:

Cumplimiento de la normativa

Normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y otras leyes de protección de datos exigen a las organizaciones que mantengan la transparencia en sus datos. Por ejemplo, el RGPD exige que las organizaciones puedan rastrear dónde se almacenan los datos personales, cómo se procesan y quién tiene acceso a ellos. Mediante el uso de diagramas de linaje de datos, las organizaciones pueden responder rápidamente a estas preguntas y proporcionar la documentación necesaria para las auditorías reglamentarias y las solicitudes de los interesados, como el derecho de acceso a los datos y el derecho de supresión.

Calidad e integridad de los datos

Los diagramas de linaje de datos ayudan a las organizaciones a visualizar cómo se transforman los datos entre los distintos sistemas, lo que les permite identificar dónde pueden surgir errores o inconsistencias en los datos. Al realizar un seguimiento del flujo de datos, las organizaciones pueden garantizar que estos sigan siendo precisos, coherentes y de alta calidad a lo largo de todo su ciclo de vida. Esto es especialmente importante para mejorar los procesos de toma de decisiones que se basan en datos limpios y fiables.

Mayor seguridad y gestión de riesgos

Al visualizar el linaje de los datos, las organizaciones pueden identificar dónde residen los datos confidenciales, quién accede a ellos y cómo se procesan. Esto ayuda a garantizar que se apliquen los protocolos de seguridad de datos adecuados, minimizando el riesgo de acceso no autorizado o violaciones de datos. Si una organización se enfrenta a una violación de datos, el diagrama de linaje de datos también se puede utilizar para rastrear los datos afectados y evaluar rápidamente el impacto.

Auditabilidad y responsabilidad

Los diagramas de linaje de datos proporcionan un registro auditable, lo que ayuda a las organizaciones a mantener un registro claro de cómo se procesan, acceden y modifican los datos. Esta documentación es esencial para las auditorías internas, las revisiones de cumplimiento externas y las investigaciones. Una visibilidad clara de los flujos de datos ayuda a garantizar la rendición de cuentas, ya que es más fácil identificar quién es responsable de cualquier cambio o error en los datos.

Mejora de la gobernanza

Un diagrama de linaje de datos bien mantenido permite a las organizaciones aplicar políticas de gobernanza de datos. Al comprender cómo se utilizan los datos en toda la organización, las empresas pueden establecer una mejor administración de los datos, establecer políticas de control de acceso y definir una propiedad clara sobre los activos de datos. Esto refuerza la gobernanza al garantizar que los datos se manejen de acuerdo con las normas y las mejores prácticas de la organización.

6 pasos para visualizar el linaje de los datos

La creación de diagramas de linaje de datos es una parte esencial del mantenimiento de la gobernanza de datos y del cumplimiento normativo. Estos son los pasos clave para visualizar eficazmente el linaje de datos:

1. Identificar las fuentes y los destinos de los datos.

El primer paso para crear un diagrama de linaje de datos es identificar las fuentes y los destinos de los datos. Estos incluyen bases de datos, aplicaciones, fuentes de datos externas y consumidores de datos. Las fuentes de datos pueden ser sistemas transaccionales, API externas o incluso datos generados por los usuarios. Los destinos pueden incluir almacenes de datos, lagos de datos o herramientas de inteligencia empresarial.

A efectos de cumplimiento normativo, este paso ayuda a determinar dónde se originan y dónde terminan los datos confidenciales o regulados. Esto ayuda a garantizar que se apliquen las medidas de seguridad y cumplimiento adecuadas en cada punto del ciclo de vida de los datos.

2. Documentar las transformaciones y los procesos de datos.

Los datos no permanecen estáticos. Por el contrario, suelen sufrir diversas transformaciones a medida que se desplazan entre los distintos sistemas. En el diagrama de linaje de datos de una organización, los administradores de datos deberán realizar un seguimiento de cómo se transforman, limpian o agregan los datos en cada etapa. Esto puede implicar el uso de procesos de extracción, transformación y carga (ETL), reglas de negocio o algoritmos de aprendizaje automático.

Visualizar las transformaciones de datos es especialmente importante para garantizar la integridad y la calidad de los datos. Por ejemplo, si los datos se agregan o anonimizan para cumplir con la normativa de privacidad, este paso debe documentarse claramente.

3. Movimiento y acceso a los datos cartográficos

A medida que los datos fluyen a través de diversos sistemas, diferentes equipos o departamentos pueden acceder a ellos. Identificar quién accede a los datos y con qué finalidad es fundamental para la gobernanza de los datos, ya que ayuda a garantizar el cumplimiento de las políticas de control de acceso. Por ejemplo, es posible que solo el personal autorizado o determinadas funciones empresariales puedan acceder a ciertos datos.

Los diagramas de linaje de datos también pueden ayudar a identificar accesos no autorizados a los datos, garantizando que la información confidencial o privada solo sea accesible para aquellas personas que cuenten con la autorización adecuada.

4. Utilizar una herramienta de linaje de datos.

Visualizar manualmente el linaje de los datos en entornos de datos grandes y complejos puede ser una tarea abrumadora. Afortunadamente, existen varias herramientas de linaje de datos que automatizan el proceso de seguimiento y visualización de los flujos de datos. Estas herramientas se conectan a los sistemas de datos y mapean las relaciones, transformaciones y procesos en tiempo real.

Una herramienta muy popular es Actian Data Intelligence Platform, que permite a los usuarios rastrear las transformaciones de datos mediante el linaje automático. Las capacidades de linaje de datos de la plataforma permiten a los equipos de datos obtener una visión completa del ciclo de vida de sus datos, desde su recopilación hasta su uso, almacenamiento y conservación a lo largo del tiempo.

Este tipo de herramientas se integran con los sistemas existentes, documentando y visualizando automáticamente el linaje de los datos a través de diversas fuentes y procesos de datos.

5. Crear diagramas claros y prácticos.

Al diseñar un diagrama de linaje de datos, el objetivo es crear una visualización clara y fácil de entender que permita a las partes interesadas, como los responsables de cumplimiento normativo, los ingenieros de datos y los líderes empresariales, rastrear fácilmente los flujos y las transformaciones de datos. El uso de códigos de colores, etiquetas y formas simples para representar diferentes fuentes de datos, sistemas y transformaciones puede facilitar la comprensión de los diagramas. Cuanto más claro sea el diagrama, más fácil será para los usuarios seguir el recorrido de los datos e identificar cualquier riesgo o problema potencial.

Un buen diagrama de linaje de datos debe proporcionar:

• Representación del flujo de datos: flechas o líneas que trazan la ruta de los datos a medida que se desplazan por los sistemas.
• Detalles de la transformación: Información sobre cómo se modifican, limpian o procesan los datos.
• Propiedad y acceso: Identificación clara de los administradores, propietarios y usuarios de los datos que tienen acceso a ellos.

6. Integrar el linaje de datos en los marcos de gobernanza y cumplimiento normativo.

Una vez que los diagramas de linaje de datos estén listos, intégrelos en marcos más amplios de gobernanza y cumplimiento de datos. Úselos para aplicar controles de acceso, estándares de calidad de datos y protocolos de seguridad. Actualice periódicamente los diagramas para reflejar los cambios en los flujos o procesos de datos, asegurándose de que toda la documentación de cumplimiento se mantenga actualizada y precisa.

Además, los diagramas de linaje pueden ser útiles para responder a auditorías, solicitudes de acceso a datos y otras tareas relacionadas con el cumplimiento normativo. Los diagramas facilitan la demostración del compromiso de una organización con la gobernanza de datos.

Mejores prácticas para crear y utilizar diagramas de linaje de datos

A continuación se indican algunas prácticas recomendadas para crear y utilizar diagramas de linaje de datos:

• Mantenga actualizaciones periódicas: a medida que evolucionan las fuentes de datos, los sistemas y los procesos, asegúrese de actualizar los diagramas de linaje de datos para reflejar estos cambios.
• Incorporar la automatización: Utilizar herramientas de automatización para realizar un seguimiento del linaje de los datos en tiempo real, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la precisión.
• Garantizar la accesibilidad: Asegúrese de que todas las partes interesadas de la organización, incluidos los equipos de cumplimiento normativo y los usuarios empresariales, puedan acceder fácilmente a los diagramas de linaje de datos y comprenderlos.
• Céntrese en los datos críticos: dé prioridad a la visualización del linaje de datos para los elementos de datos sensibles o críticos, como la información de identificación personal (PII), los datos financieros y los datos de los clientes.

La plataforma de inteligencia de datos Actian puede ayudar con las necesidades de linaje de datos.

Los diagramas de linaje de datos son una herramienta muy valiosa para las organizaciones que desean mejorar sus prácticas de gobernanza y cumplimiento normativo en materia de datos. Al disponer de representaciones visuales claras del movimiento y las transformaciones de los datos, las organizaciones pueden garantizar que sus datos se gestionan de forma responsable y cumplen los requisitos normativos.

Ya sea para la preparación de auditorías, la gestión de riesgos o la garantía de la integridad de los datos, la visualización del linaje de los datos permite a las empresas tomar decisiones más informadas, mejorar la transparencia y minimizar los riesgos de cumplimiento. Con las herramientas y prácticas adecuadas, los diagramas de linaje de datos son la piedra angular de una gobernanza de datos eficaz.

Las empresas pueden utilizar la plataforma Actian Data Intelligence Platform para mapear automáticamente las relaciones entre sistemas, aplicaciones e informes, proporcionando un ecosistema de datos rico en contexto. Solicite hoy mismo una demostración personalizada de la plataforma.

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.