Actian Zen 16.0 introduce una nueva utilidad de sincronización de datos

Estamos encantados de anunciar la disponibilidad general de Actian Zen 16.0, que ofrece un procesamiento de consultas hasta un 50% más rápido, opciones flexibles de déploiement en la nube, productividad mejorada para los desarrolladores y una nueva utilidadsynchronisation des données llamada EasySync.

Más de 13.000 organizaciones de todo el mundo confían en Actian Zen como su Embarqué base de données Edge Edge para tomar decisiones rápidas y seguras. Con esta versión, Actian se compromete a ayudar a las empresas a simplificar la gestion des données de borde a nube, aumentar la productividad de los desarrolladores y crear aplicaciones IoT seguras y distribuidas.

La última versión de Actian Zen consolida su posición como la base de datos de referencia para la creación de aplicacionesEmbarqué faible latence . Estas aplicaciones permiten el acceso a datos en tiempo real, optimizan las operaciones y proporcionan información valiosa más rápido que nunca. El lanzamiento de Zen 16.0 ayuda a los desarrolladores de Embarqué edge a aportar más eficiencia en el edge con las siguientes capacidades:

• Procesamiento de consultas hasta un 50% más rápido.
• Opciones flexibles de déploiement mediante Zen Container SDK.
• Mejora de las experiencias de los desarrolladores con un paquete Btrieve 2 Python.
• Flujo de datos en tiempo real con Zen y Apache Kafka.
• Movimiento y sincronización de datos simplificados mediante Zen EasySync.

¿Tiene curiosidad por saber cómo pueden ayudarle las nuevas funciones? Deje que un representante de Actian se lo muestre.

Veamos cómo Zen 16.0 ofrece nuevas funciones a los usuarios.

Ejecute consultas hasta un 50% más rápido con Actian Zen

Puedes ejecutar aplicaciones más rápidas e inteligentes en dispositivos edge con Zen 16.0. Zen accede a los datos de uso frecuente almacenados en la caché L2, lo que acelera los resultados de las consultas que utilizan estos datos. Las consultas comunes, como las de informes o análisis de uso frecuente, experimentarán resultados significativamente más rápidos.

Otra técnica que mejora el rendimiento de las consultas es la lectura anticipada de páginas, que agiliza el escaneado de archivos de datos de gran tamaño. Cuando se ejecuta una consulta, el motor Zen MicroKernel se anticipa a los datos y precarga páginas del archivo de datos en la memoria. Este mecanismo de optimización permite que el motor de la base de datos no tenga que leer del disco con tanta frecuencia, lo que permite obtener resultados más rápidos.

La récupération des données ultrarrápida récupération des données es perfecta para aplicaciones que requieren información inmediata de los dispositivos periféricos. Esta capacidad garantiza el análisis y la prise de décision en tiempo real, mejorando la eficiencia y la capacidad de respuesta general de sus operaciones. Por ejemplo, Tsubakimoto Chain Company, un fabricante mundial de maquinaria, confía en Actian Zen como base de datos Embarqué , clasificando hasta 10.000 artículos por hora en sus sistemas de manipulación de materiales de alta velocidad.

Despliegue a su manera con Zen Container SDK

Con la contenedorización, los desarrolladores pueden configurar y utilizar rápidamente Actian Zen, ejecutándose en contenedores Docker, con orquestación Kubernetes y configuración Helm Chart. Esto hace que déploiement y la gestión a través de diversos entornos, incluyendo sur site, la nube y el híbrido, sea mucho más fácil.
La contenedorización de Zen admite procesadores ARM 32 y ARM 64 para ampliar las opciones de déploiement . La arquitectura ARM es cada vez más frecuente en diversos dispositivos, desde teléfonos inteligentes a aparatos de Internet de las Cosas (IoT). El soporte de contenedores para ARM permite a los desarrolladores dirigirse a una gama más amplia de plataformas con sus aplicaciones.

Mejore la experiencia de los desarrolladores con el paquete Python de Btrieve 2

El SDK Python de Btrieve2 ha ganado popularidad dentro de la comunidad Python. Con esta versión, los desarrolladores ahora pueden aprovechar el rendimiento y la flexibilidad de las bases de datos Btrieve desde Python utilizando el paquete Btrieve2 Python:

• Integración simplificada de Btrieve. El paquete Btrieve2 Python agiliza el proceso de trabajar con bases de datos Btrieve desde aplicaciones Python. Los desarrolladores pueden aprovechar la sintaxis familiar de Python para las operaciones de base de datos, reduciendo la curva de aprendizaje y el tiempo de desarrollo.
• Mayor alcance para los desarrolladores. La disponibilidad en PyPI hace que el paquete Btrieve2 sea fácilmente detectable e instalable mediante el conocido comando pip. Esto amplía la base de usuarios potenciales para aplicaciones compatibles con Btrieve.
• Distribución y gestión simplificadas. PyPI proporciona un repositorio centralizado para la distribución de paquetes y la gestión de versiones. Puede compartir y actualizar fácilmente su paquete Btrieve2, asegurando que los usuarios tengan acceso a la última versión.

Zen 16.0 también aumenta la productividad de los desarrolladores con funciones como LIKE con sintaxis ESCAPE y concordancia literal para consultas concisas y legibles. Además, Zen ahora admite consultas de objetos anidados JSON para simplificar récupération des données a partir de formatos JSON, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la lógica central y acelerar los ciclos de desarrollo. Por último, el registro de consultas SQL mejora la eficacia de la depuración del rendimiento al revelar las interacciones de la base de datos, lo que ayuda a identificar los cuellos de botella y a optimizar el rendimiento de las consultas.

Streaming de datos en tiempo real con Zen y Apache Kafka

El streaming de datos en tiempo real -especialmente en Kafka- es un método popular para mover datos del borde a la nube, y viceversa. La compatibilidad de Zen con Kafka le permite avantage partido de las aplicaciones de borde basadas en streaming.

Combinando las funciones de replicación de Zen con Apache Kafka se puede crear un pipeline de données en tiempo real. Zen actúa como base de datos de origen, replicando los cambios en una base de datos secundaria para cargas de trabajo analíticas. Kafka actúa como un sistema de mensajería de alto rendimiento, transmitiendo eficazmente las actualizaciones de datos a los motores analíticos para su procesamiento y comprensión inmediatos.

La compatibilidad de Zen con Kafka también permite crear aplicaciones para el procesamiento de datos en tiempo real. Esto es crucial para escenarios que requieren respuestas inmediatas a las actualizaciones de datos, como détection des fraudes o el análisis de datos de sensores.

Mover y sincronizar datos más fácil con Zen EasySync

La utilidad de synchronisation des données EasySync ahorra tiempo y esfuerzo en comparación con la lógica de replicación personalizada, lo que le permite centrarse en la funcionalidad principal de la aplicación. EasySync le permite mover y copiar datos más fácilmente que nunca:

• cohérence y disponibilidad de los datos. Zen ofrece un sólido mecanismo de replicación para garantizar que los datos se mantienen sincronizados en varios servidores o ubicaciones geográficamente dispersas. Esto minimiza temps d'arrêt y el riesgo de pérdida de datos en caso de fallos de hardware, cortes de red o mantenimiento planificado.
• Menor complejidad de desarrollo. Al proporcionar una solución synchronisation des données prediseñada, Actian Zen le ahorra tiempo y esfuerzo en comparación con la implementación de una lógica de replicación personalizada desde cero o el pago de una solución de sincronización de datos independiente. Esto le permite centrarse en la funcionalidad principal de la aplicación.

En entornos de IoT industrial (IIOT), la capacidad de replicar datos a la base de datos desde dispositivos portátiles sin necesidad de una pasarela y sin crear código nuevo abre nuevos casos de uso y oportunidades. Esto permite la recopilación de datos en tiempo real y una toma de decisiones más rápida para el control de procesos, la supervisión remota y el servicio de campo.

Mejores resultados en la periferia

Zen simplifica la gestión de datos desde el perímetro a la nubecon un almacenamiento seguro y escalable y una sincronización perfecta en la nube. Hemos escuchado las opiniones de los clientes y analizado las tendencias del mercado para asegurarnos de que Zen siga aportando un valor nuevo y sostenible a sus dispositivos IoT y de perímetro.
Por ejemplo, nos pidieron que creáramos claves de índice más largas con nombres más descriptivos. Hemos creado claves de índice de más de 255 caracteres, lo que le permite crear índices más granulares que se centran en los datos necesarios para consultas específicas. avantage de una mayor velocidad de consulta, especialmente para búsquedas o filtrados complejos, al tiempo que podrá crear modelos de datos con nombres de campo más expresivos y descriptivos para mejorar la legibilidad y el mantenimiento del código.

Puede utilizar Zen Mobile, Zen Edge y Zen Enterprise para respaldar los esfuerzos de modernización, optimizar las aplicaciones Embarqué y simplificar la gestion des données desde el perímetro a la nube. El aumento de los datos procedentes de dispositivos IoT y Edge, junto con el rápido crecimiento de los volúmenes de datos, hace que la extracción de información procesable sea un factor diferenciador clave.

Capacite a su equipo para lograr una inteligencia de Embarqué con Zen 16.0. Repleto de funciones que aumentan la productividad y opciones de déploiement flexibles, Zen 16.0 le ayuda a construir el futuro del IoT.

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Acerca de Emma McGrattan

Emma McGrattan es CTO en Actian, liderando la I+D global en análisis de alto rendimiento, gestión de datos e integración. Con más de dos décadas en Actian, Emma tiene múltiples patentes en tecnologías de datos y ha sido fundamental en el impulso de la innovación para aplicaciones de misión crítica. Es una autoridad reconocida, con frecuentes ponencias en conferencias del sector como Strata Data, y ha publicado artículos técnicos sobre analítica moderna. En sus publicaciones del blog de Actian, Emma aborda la optimización del rendimiento, las arquitecturas de nube híbrida y las estrategias de análisis avanzadas. Explore sus artículos principales para desbloquear el éxito impulsado por los datos.