Donde la IA se encuentra con la confianza: La ventaja de Actian MCP

Con 25 años en el sector de los datos, he observado numerosas "próximas grandes cosas" en la pila de datos empresariales. Algunas se han convertido en meras palabras de moda, mientras que otras se han convertido silenciosamente en esenciales. En la actualidad, creo que nos acercamos a otro cambio fundamental, uno que distinguirá a las organizaciones capaces de aprovechar eficazmente la IA de las que corren el riesgo de estancarse. ¿El factor impulsor? El Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) y, sobre todo, cómo lo adoptan (o no) los proveedores.

La brecha del contexto en la IA empresarial

Pregunte a cualquier Chief Data Officer o responsable de datos por las dificultades de las iniciativas de IA y escuchará un estribillo familiar: confíe en. De hecho un informe reciente de CDO Magazine afirmaba que convertir la confianza en los datos en valor empresarial era primordial para crear productos de IA. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) y los asistentes de IA son potentes, pero cuando funcionan sin el contexto de la empresa, pueden alucinar, malinterpretar o sugerir acciones que no se alinean con la forma en que la empresa define su mundo. Al aportar definiciones, linaje y relaciones, los metadatos fundamentan la IA en un contexto empresarial y evitan respuestas engañosas o genéricas. Un "cliente" en finanzas puede significar algo totalmente distinto en operaciones. Sin contexto, la IA es un instrumento sin filo.

Aquí es donde entra en juego MCP. En esencia, MCP es un estándar abierto que permite a los agentes de IA recuperar contexto fidedigno de los sistemas empresariales. Si se hace bien, significa que la IA no se limita a hacer números o resumir texto, sino que proporciona el contexto necesario para que los LLM o los agentes de IA generen respuestas precisas.

Pero, como ocurre con muchas normas prometedoras, la ejecución varía. Algunos proveedores se han lanzado. Muchos no. Y ahí es donde importa la diferenciación.

Qué aporta Actian

Con el lanzamiento de Actian MCP Server, el contexto se convierte en un ciudadano de primera clase en los flujos de trabajo de IA. No se trata de una prueba de concepto ni de un experimento al margen, sino de una capacidad básica integrada en nuestra plataforma de inteligencia de datos.

Esto es lo que significa en la práctica:

• Integración en vivo con metadatos y linaje: Los agentes de IA no se limitan a conectarse a tablas o API, sino que comprenden las definiciones, el linaje y el contexto empresarial de esos activos.
• Descubrimiento dinámico de activos de datos: Los activos de datos nuevos o las actualizaciones aparecen al instante en entornos de IA conectados como Copilot o Claude.
• Diseño basado en estándares y preparado para el futuro: Se basa en el estándar abierto MCP, por lo que no está sujeto a API propietarias o conectores personalizados.

Y aquí está la esencia: los metadatos proporcionan a los agentes de IA y a los LLM el contexto empresarial -definiciones, linaje y gobernanza- que los transforma de elocuentes adivinadores en asesores de confianza.

Cómo responden (y no responden) otros proveedores

Este espacio aún está desarrollándose, pero el panorama competitivo ya está tomando forma.

• Los servidores MCP de código abierto suelen ser ligeros y fáciles de desarrollar. Sin embargo, suelen servir para un único propósito, requieren autogestión y carecen de funciones empresariales como registros de auditoría o integración de linaje.
• Las soluciones Hyperscaler como AWS Bedrock y Microsoft CoPilot permiten a sus agentes conectarse a servidores MCP externos, pero no proporcionan uno con gobierno de metadatos integrado. En su lugar, dependen de los clientes para gestionar esta carga.
• La mayoría de los proveedores de catálogos tradicionales se han mantenido al margen. Muchos siguen centrándose en incrustaciones, búsquedas o envoltorios de IA, pero aún no han creado un verdadero puente compatible con MCP para sus almacenes de metadatos. En otras palabras, mensajería "preparada para la IA" sin ejecución basada en protocolos.
• En Internet circulan listas de "herramientas MCP", pero la mayoría de las opciones tienen un alcance limitado y no son infraestructuras de clase empresarial.

En la actualidad, Actian es uno de los pocos proveedores que combina las ventajas del protocolo MCP con una infraestructura de metadatos completa y gobernada que necesitan las empresas. Un catálogo de datos basado en gráficos de conocimiento, activado por un servidor MCP seguro, es la base no negociable necesaria para que la IA sea segura, escalable y valiosa.

Por qué es importante para los líderes

Para los CDO, los arquitectos empresariales y los líderes de IA/ML, hay mucho en juego desde el punto de vista estratégico. Sin un servidor MCP vinculado a metadatos gobernados:

• Los agentes de la IA operan en silos, cada uno construyendo su propia versión en la sombra de la "verdad".
• Las definiciones se desvían, la confianza se erosiona y la adopción se ralentiza.
• Cada nueva herramienta de IA exige conectores personalizados, lo que aumenta el coste y la vulnerabilidad.
• Aumentan los riesgos de cumplimiento: los resultados de la IA carecen de auditabilidad y pueden no cumplir las nuevas normas reguladoras.

Con el servidor MCP de Actian:

• Los agentes basan sus acciones en contextuales contextuales y de linaje.
• La gobernanza permanece intacta mientras se acelera la innovación.
• Las futuras plataformas de IA se conectan a la misma red troncal de confianza.

En resumen: El contexto ya no es una ocurrencia tardía. Es el multiplicador que convierte a la IA en un colaborador de confianza para la empresa.

En los últimos años, he visto a muchas organizaciones gastar de más en proyectos piloto de IA que fracasaron porque nunca se estableció la confianza. MCP ayuda a evitar esa trampa. Pero no basta con seguir el protocolo; lo que importa es lo bien que se integra en el ecosistema de datos de la empresa.

Por eso el enfoque de Actian es diferente. No nos limitamos a experimentar, sino que integramos MCP en el núcleo de nuestra plataforma de inteligencia de datos. de datos. Para las organizaciones que se toman en serio la IA, esta distinción es crucial.

Eche un vistazo a nuestra nueva funcionalidad MCP Server, y luego hablemos con usted sobre cómo podemos ayudarle a llevar sus programas de IA al siguiente nivel con confianza.

Acerca de Phil Ostroff

Phil Ostroff es Director de Inteligencia Competitiva en Actian, y cuenta con más de 30 años de experiencia en los sectores de automoción, sanidad y seguridad informática, entre otros. Phil identifica las lagunas del mercado para garantizar que las soluciones de datos de Actian satisfacen las demandas empresariales del mundo real, incluso en escenarios de nicho. Ha dirigido iniciativas intersectoriales que han agilizado las estrategias de datos para diversas empresas. Las contribuciones de Phil al blog de Actian ofrecen información sobre las tendencias de la competencia, los puntos débiles de los clientes y las hojas de ruta de los productos. Consulte sus artículos para mantenerse informado sobre la dinámica del mercado.