¿Cuál es la diferencia entre un arquitecto de datos y un ingeniero de datos?

La creciente importancia de los datos en las organizaciones en transformación digital está redefiniendo las funciones y misiones de las personas orientadas a los datos dentro de la organización. Entre estos perfiles clave se encuentran el arquitecto de datos y el ingeniero de datos. Para la mayoría de las personas, ambas funciones no están claras: aunque sus roles pueden parecer bastante similares, sus propósitos y misiones son muy diferentes. 

Dado que mejorar los datos es una tarea compleja, las organizaciones deben trabajar con las personas adecuadas: especialistas que puedan crear una cultura impulsada por los datos. Se recomienda contratar a un Arquitecto de Datos y a un Ingeniero de Datos dentro del departamento de datos. Aunque estas dos funciones clave se solapan y a menudo dan lugar a confusión, cada una de ellas cumple misiones diferentes. Para saber si debe contratar a un Arquitecto de Datos o a un Ingeniero de Datos (o a ambos), es importante comprender sus ámbitos de trabajo para crear una sinergia de datos.

La amplia gama de competencias de un arquitecto de datos

La misión principal de un arquitecto de datos es organizar todos los datos disponibles en la organización. Para ello, debe ser capaz no sólo de identificar y mapear los datos, sino también de priorizarlos en función de su valor, volumen y criticidad. Investigar, identificar, mapear, priorizar, segmentar datos... el trabajo de un Arquitecto de Datos es complejo y estos perfiles están especialmente solicitados. Y con razón. Una vez realizado este inventario de datos, el Arquitecto de Datos puede definir un plan maestro para racionalizar la organización de los datos.

Un Arquitecto de Datos interviene en las primeras fases de un proyecto de datos y, por tanto, debe sentar las bases de la explotación de los datos en una empresa. Como tal, es un eslabón esencial en la cadena de valor de sus equipos de datos. Su trabajo es utilizado por los analistas de datos, los científicos de datos y, en última instancia, por todos sus empleados.

¿Cuáles son las competencias esenciales de un ingeniero de datos?

Un ingeniero de datos sigue a un arquitecto de datos en esta vasta tarea de crear el marco para la búsqueda y recuperación de datos. ¿Cómo lo hacen? Con su capacidad para comprender y descifrar los puntos fuertes y débiles de las fuentes de datos de la organización. Como verdadero jugador de campo, son una pieza clave para identificar los activos de datos de toda la empresa. Altamente cualificado, un ingeniero de datos es una parte esencial de un proyecto basado en datos.

Si un Arquitecto de Datos diseña la organización de los datos, el Ingeniero de Datos garantiza su gestión, el respeto de las buenas prácticas en el tratamiento, la modelización y el almacenamiento en el día a día. En el marco de sus misiones, un Ingeniero de Datos debe velar constantemente por la fluidez de todos los procesos vinculados a la explotación de los datos en una organización. Dicho de otro modo un Ingeniero de Datos garantiza la calidad y la pertinencia de los datosutilizando el marco definido por el Arquitecto de Datos, con el que debe actuar de forma concertada.

Arquitecto de datos vs. Ingeniero de datos: Similares... pero, sobre todo, complementarios

Un Arquitecto de Datos y un Ingeniero de Datos suelen seguir una formación similar y tienen competencias comparables en desarrollo informático y explotación de datos. Sin embargo, un Arquitecto de Datos, con su experiencia en tecnología de bases de datos, aporta un valor diferente a su proyecto de datos. Con aportaciones más conceptuales, un Arquitecto de Datos necesita apoyarse en la visión concreta de un Ingeniero de Datos. La combinación de estos perfiles clave le permitirá explotar plenamente los datos empresariales. En efecto un Arquitecto de Datos y un Ingeniero de Datos trabajan juntos para conceptualizar, visualizar y construir un marco para la gestión de datos.

Este dúo perfecto permitirá a cualquier organización maximizar el éxito de sus proyectos de datos y, sobre todo, crear las condiciones para una explotación sostenible, racional y orientada al ROI de sus datos.

Acerca de Actian Corporation

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