¿Qué es la gestión de metadatos?

"En 2021, las organizaciones dedicarán el doble de esfuerzo a la gestión de metadatos en comparación con 2018 para evaluar el valor y los riesgos asociados a los datos y su uso."

*Gartner, El estado de la gestión de metadatos

Definición de gestión de metadatos

Como mencionamos en nuestro artículo anterior "La diferencia entre datos y metadatos", los metadatos proporcionan contexto a sus datos. Y para confiar en el contexto de sus datos, debe comprenderlo. Saber quién, qué, cuándo, dónde y por qué de sus datos significa conocer sus metadatoslo que se conoce como gestión de metadatos.

Con la llegada del Big Data y las distintas normativas, los responsables de datos deben profundizar en sus datos a través de los metadatos. Los metadatos se crean cada vez que se se crean, añaden, borran, actualizan o adquieren. Por ejemplo, los metadatos de una hoja de cálculo de Excel incluyen la fecha de creación, el nombre, los autores asociados, el tamaño del archivo, etc. Además, los metadatos también podrían incluir títulos y comentarios realizados en el documento.

En el pasado, una forma de gestión de metadatos consistía en buscar la signatura de un libro en un catálogo para encontrar su ubicación en una biblioteca. Hoy en día, la gestión de metadatos se utiliza en soluciones de software para cumplir la normativa sobre datos, establecer la gobernanza de los datos y comprender su valor. Así pues, esta disciplina se convierte en esencial para las empresas.

¿Por qué debe implantar una estrategia de gestión de metadatos?

El primer caso de uso en relación con la gestión de metadatos es facilitar el descubrimiento y la comprensión del activo de datos específico de una persona o programa.

Para ello es necesario crear un repositorio de metadatos, rellenarlo y generar en él información fácil de utilizar.

Estas son, entre otras, las ventajas de la gestión de metadatos:

• Una mejor comprensión del significado de los activos de datos de la empresa.
• Más comunicación sobre la semántica de un dato a través de un catálogo de datos.
• Los responsables de datos son más eficientes, lo que agiliza la entrega de los proyectos.
• El uso de diccionarios de datos y glosarios empresariales permite identificar sinergias y verificar la coherencia de la información.
• Refuerzo de la documentación de los datos (supresiones, archivos, calidad, etc.).
• Generar pistas de auditoría e información (riesgo y seguridad para el cumplimiento).

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Acerca de Actian Corporation

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