¿Qué es la ingeniería de datos?

La ingeniería de datos es la práctica de diseñar y construir sistemas a gran escala para recopilar, almacenar y analizar datos. Aunque las empresas pueden acumular grandes cantidades de datos, necesitan los conocimientos y la tecnología adecuados para garantizar que los datos están en condiciones óptimas cuando llegan a los científicos y analistas de datos. Garantizar esta explotabilidad es la función de la ingeniería de datos. Profundicemos en las explicaciones.

La ingeniería de datos es una disciplina centrada en el diseño, la implantación y la gestión de arquitecturas de datos. ¿Su objetivo? Responder a las necesidades específicas de una empresa en materia de análisis y tratamiento de la información. Los ingenieros de datos son responsables de crear canalizaciones sólidas y eficientes y de integrar los procesos de extracción, transformación y carga (ETL ) para garantizar la calidad, coherencia y disponibilidad de los datos. Para lograrlo, trabajan en estrecha colaboración con científicos y analistas de datos para garantizar que los datos sean pertinentes, accesibles y explotables.

La ingeniería de datos no sólo abarca la gestión de bases de datos, el almacenamiento distribuido, la gestión del flujo de datos en tiempo real y la optimización del rendimiento, sino que su misión esencial es garantizar una infraestructura sólida y escalable, base fundamental para el desarrollo de una auténtica cultura de datos en una empresa.

¿Qué hacen los ingenieros de datos?

Detrás del término ingeniería de datos se esconden los ingenieros de datos, responsables de diseñar, implantar y mantener la infraestructura necesaria para una gestión eficaz de los datos en una empresa. La gestión de la calidad de los datos, la indexación, la partición y la replicación forman parte de sus responsabilidades. Implementan sistemas de supervisión y gestión de errores, al tiempo que colaboran con los equipos de ciencia de datos para diseñar modelos de datos que cumplan los objetivos de la empresa.

Ventajas de la ingeniería de datos

Dentro de su empresa, integrar la ingeniería de datos en su estrategia de datos ofrece cuatro ventajas principales.

Optimización de la gestión del ciclo de vida de los datos

La ingeniería de datos garantiza la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, facilitando la consolidación desde diversas fuentes en almacenes centralizados.

Máxima escalabilidad

Gracias al uso de tecnologías como Hadoop y Spark, la ingeniería de datos ofrece escalabilidad horizontal, lo que permite a las empresas procesar eficientemente volúmenes masivos de datos en tiempo real.

Mejora de la calidad de los datos

Las canalizaciones ETL integran intrínsecamente procesos de limpieza, normalización y validación de datos, lo que refuerza la fiabilidad de los análisis.

Acceso a lo mejor de la innovación

La ingeniería de datos promueve la innovación al permitir la integración sin fisuras de nuevas tecnologías como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, estimulando la creación de soluciones analíticas avanzadas para la toma de decisiones informadas.

Diferencias entre ingeniería de datos y ciencia de datos

Lejos de oponerse, la ciencia de datos y la ingeniería de datos son disciplinas complementarias. La ingeniería de datos se centra en el diseño, despliegue y gestión de infraestructuras de datos, desempeñando un papel clave en la calidad y fiabilidad de los datos.

Por otro lado, la ciencia de datos se centra más en el análisis avanzado de datos. Para ello, los equipos de ciencia de datos utilizan diferentes técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para extraer información y crear modelos predictivos.

Mientras que la ingeniería de datos construye los cimientos, la ciencia de datos explora estos datos para generar conocimientos y previsiones significativos. Cuando la primera contribuye a construir su estrategia de datos a largo plazo, la segunda se encarga de ejecutarla y aplicarla de forma sostenible.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.