¿Qué es un gestor de productos de datos?

La gestión de productos de datos ha sido un tema habitual de debate entre los equipos de ciencia de datos, ingeniería y gestión de productos en los últimos años, especialmente cuando se trata de productos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

La función del gestor de productos de datos tiene muchas similitudes con la de un gestor de productos de software en el sentido de que es crucial conocer a fondo las necesidades del cliente. Sin embargo, hay algunas diferencias clave en sus respectivas responsabilidades y en el conjunto de competencias necesarias.

¿En qué entorno empresarial suele desenvolverse un gestor de productos de datos?

Es justo decir que los productos dependientes del aprendizaje automático influyen en nuestra vida cotidiana. Las plataformas de redes sociales (Linkedin, Facebook, Twitter), Google, Uber y Airbnb han desarrollado algoritmos de ML muy sofisticados para mejorar la calidad de sus productos.

Sin embargo, hoy en día, los productos de Ciencia de Datos no son ni mucho menos la chasse gardée de las grandes empresas tecnológicas. También se han convertido en una característica común en una variedad de dominios relacionados con la empresa, como el análisis predictivo, la gestión de la cadena de suministro, la detección de delitos, el fraude, la prevención de la alta rotación de personal, por mencionar sólo algunos.

A menudo se recurre a los Data Product Managers cuando se trata de productos de ciencia de datos, en otras palabras, cuando el valor empresarial central en el punto de mira depende del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial.

¿Qué hace un gestor de productos de datos?

Una vez más, la función del gestor de productos de datos es análoga a la mayoría de las funciones de gestión de productos en el sentido de que está orientada a desarrollar el mejor producto posible para los clientes/usuarios. Ese sigue siendo el objetivo principal del gestor de productos de datos.

Sin embargo, hay algunas diferencias sutiles en lo que respecta a las atribuciones del Gestor de Productos de Datos.

La población a la que se dirige el gestor de productos de datos suele ser amplia y puede incluir a Científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos, arquitectos de datos e incluso desarrolladores y probadores.. Un grupo tan diverso de expectativas requiere una sólida comprensión de cada uno de estos campos para que el gestor de productos de datos entienda el caso de uso de cada parte interesada, por no hablar de fuertes habilidades interpersonales para navegar a través de estos diferentes universos sin problemas.

Para demostrar la amplia gama de habilidades que implica este nuevo puesto, el gestor de productos de datos ideal tendrá un amplio conocimiento de los algoritmos de aprendizaje automático, inteligencia artificial y estadística. Tendrá cierta experiencia en codificación (suficiente para sumergirse en ella si es necesario), se le darán bien las matemáticas, entenderá las tecnologías de Big Data... y tendrá unas habilidades de comunicación insuperables.

Al gestor de productos de datos se le puede incluso asignar la responsabilidad de centralizar el acceso a los datos a nivel de empresa*.

Aquí se le puede pedir que idee nuevas formas de gestionar, recopilar y explotar los datos para mejorar la usabilidad y la calidad de la información. Esta parte del trabajo puede implicar la elección de un software de gestión de datos adecuado para centralizar y democratizar el acceso a los conjuntos de datos de todas las partes antes mencionadas, rompiendo los silos entre equipos y facilitando el acceso a los datos para todos.

A continuación, pueden elegir una plataforma de catálogo de datos con un potente gráfico de conocimiento y un motor de búsqueda sencillo... este tipo de plataformas existen.

*En este caso, ¿en qué se diferencia la función del gestor de productos de datos de la del administrador de datos? Al fin y al cabo, ¿no corresponde al administrador de datos conservar, gestionar, gestionar los permisos y poner los datos a disposición de los consumidores? Una forma de diferenciar ambas funciones podría ser considerar al Data Steward como el custodio de los datos del presente y al de los datos del futuro.

Acerca de Actian Corporation

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