Las 5 principales tendencias en datos a tener en cuenta en 2022

El papel de los datos es fundamental para las estrategias empresariales, sea cual sea el sector. Sin embargo, los retos relacionados con la gobernanza, la gestión, la explotación y la valorización de los datos evolucionan constantemente. Las empresas deben adoptar cuanto antes los métodos de datos y análisis más prometedores. Este artículo ofrecerá una visión general de las principales tendencias en materia de datos que le ayudarán a afrontar el año 2022 en las mejores condiciones posibles.

Para las organizaciones, el año 2021 trajo consigo dos grandes retos: la necesidad de recuperación económica tras los trastornos provocados por la pandemia y la constatación de que la explotación de los datos es esencial para ser más predictivos que reactivos.

Cada año, el Instituto Gartner publica una lista de tendencias tecnológicas y estratégicas que probablemente acelerarán el crecimiento y la transformación digital de las empresas. Para 2022, cinco de las doce tendencias clave reveladas por Gartner se refieren a los datos.

Tendencia 1 - Tejido de datos: Flexibilidad y agilidad

Según Gartner, la palanca para una explotación óptima de los datos es un Data Fabric. Está diseñada como un entorno coherente para conciliar todo tipo de datos, procedentes de todo tipo de fuentes, y puede reducir los esfuerzos de gestión de datos en casi un 70%.

Prometiendo flexibilidad y agilidad, un Data Fabric evita el silo de datos y simplifica su integración en los procesos decisorios y estratégicos de las empresas. Data Fabric facilita el uso de los datos, incluso para usuarios no técnicos, y contribuye al desarrollo de la cultura de datos de su organización.

Tendencia 2 - Plataformas nativas de la nube: Escalabilidad, adaptabilidad y rentabilidad

La segunda gran tendencia en materia de datos señalada por Gartner es el lugar ineludible que ocupan las plataformas nativas de la nube en el ecosistema de datos. Estas plataformas, que prometen escalabilidad y adaptabilidad, responden tanto al rendimiento como al control de costes.

El instituto señala que se espera que las plataformas Cloud-native, que explotan las capacidades básicas de la computación en la nube para proporcionar capacidades de TI escalables y elásticas "como servicio", constituyan la base del 95% de los proyectos de transformación digital de las empresas en 2025, frente al 40% en 2021.

Tendencia 3 - La hiperautomatización favorecerá a la inteligencia humana

Ante la aceleración de los plazos de comercialización y la necesidad de volver a un crecimiento económico fuerte y rápido, las empresas buscan soluciones que limiten la intervención humana. El reto es ganar la carrera contra el tiempo y reorientar la inteligencia humana hacia tareas de valor añadido.

Según Gartner, la hiperautomatización será una de las tendencias clave en 2022. Esta hiperautomatización se traduce en un uso masivo de tecnologías avanzadas, incluidas la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar procesos y aumentar las capacidades humanas.

En su informe, Gartner afirma que "los equipos de hiperautomatización con más éxito se centran en tres prioridades clave: mejorar la calidad del trabajo, acelerar los procesos empresariales y aumentar la agilidad en la toma de decisiones".

Tendencia 4 - Inteligencia empresarial al servicio del rendimiento

El Business Intelligence se basa en un conjunto de tecnologías que permiten el análisis granular y en tiempo real de los datos para clarificar y facilitar la toma de decisiones. Esta disciplina se está desarrollando más allá de las grandes cuentas en el mundo de las PYME. Se basa en una amplia gama de aplicaciones, soluciones y metodologías combinadas para recopilar datos de sistemas internos y fuentes externas, con el fin de integrarlos en los procesos de toma de decisiones.

Según el informe de tendencias Data 2022 de Gartner, "en los próximos dos años, un tercio de las grandes organizaciones utilizarán BI para la toma de decisiones estructuradas con el fin de mejorar su ventaja competitiva".

Tendencia 5 - Ingeniería de IA: La palanca definitiva para el crecimiento

AI Engineering aborda la misión crítica de automatizar las actualizaciones de datos, los modelos y las aplicaciones para agilizar el uso de la IA en el análisis de datos. Los servicios de ingeniería de IA crean las plataformas de datos para ofrecer soluciones operativas de IA.

La ingeniería de IA es la palanca clave para la generación de valor en 2025, según Gartner. El instituto predice que "el 10 % de las empresas que establezcan las mejores prácticas de ingeniería de IA generarán al menos tres veces más valor que el 90 % de las empresas que no lo hagan."

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, tratamos temas que van desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el análisis basado en IA. Conozca al equipo directivo https://www.actian.com/company/leadership-team/