Catálogos de datos de aprendizaje automático: Buenos pero no lo suficientemente buenos

¿Cómo puede beneficiarse de un catálogo de datos de aprendizaje automático?

Puede utilizar los catálogos de datos de aprendizaje automático (MLDC) para interpretar los datos, acelerar el uso de los datos en su organización y vincular los datos a los resultados empresariales.

En nuestros artículos anteriores ofrecemos ejemplos reales de las funciones inteligentes de un catálogo de datos:

• Cómo la Inteligencia Artificial mejora los catálogos de datos.
• Cómo aprovechar los activos de datos con catálogos de datos inteligentes.

En este documento, citan el catálogo de datos de Actian Data Intelligence Platform como uno de los principales proveedores de catálogos de datos de aprendizaje automático del mercado. Sin embargo, como profesionales de los datos, ustedes son conscientes de que el aspecto "inteligente" de un catálogo de datos es una buena solución, pero no suficiente para lograr su misión de democratización de los datos.

Catálogo de datos de aprendizaje automático frente a catálogos de datos inteligentes: ¿Cuál es la diferencia?

El término "catálogo de datos inteligente" se ha convertido en una palabra de moda en los últimos meses. Sin embargo, al referirse a algo que es "inteligente", la mayoría de la gente piensa automáticamente, y con razón, en un catálogo de datos con solo capacidades de aprendizaje automático.

No creemos que un catálogo de datos inteligente se reduzca a tener únicamente funciones ML. Hay distintas formas de ser "inteligente". Nos gusta referirnos al aprendizaje automático como un aspecto, entre otros, de un catálogo de datos inteligente.

Los 5 pilares de un catálogo de datos inteligente se encuentran en su :

• Diseño: La forma en que los usuarios exploran el catálogo y consumen la información.
• Experiencia del usuario: Cómo se adapta a los distintos perfiles de usuario.
• Inventario: Proporciona una forma inteligente y automática de inventario.
• Motor de búsqueda: Responde a diferentes expectativas y ofrece sugerencias inteligentes.
• Gestión de metadatos: Un catálogo que marca y vincula los datos mediante funciones de ML.

Esta convicción se detalla en nuestro artículo "Un catálogo de datos inteligente, imprescindible para los líderes de datos" que también fue impartido en la Data Innovation 2020 por Guillaume Bodet.

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.