Catálogos de datos de aprendizaje automático: Buenos pero no lo suficientemente buenos

¿Cómo puede beneficiarse de un catálogo de datos de aprendizaje automático?

Puede utilizar los catálogos de datos de aprendizaje automático (MLDC) para interpretar los datos, acelerar el uso de los datos en su organización y vincular los datos a los resultados empresariales.

En nuestros artículos anteriores ofrecemos ejemplos reales de las funciones inteligentes de un catálogo de datos:

• Cómo la Inteligencia Artificial mejora los catálogos de datos.
• Cómo aprovechar los activos de datos con catálogos de datos inteligentes.

En este documento, citan el catálogo de datos de Actian Data Intelligence Platform como uno de los principales proveedores de catálogos de datos de aprendizaje automático del mercado. Sin embargo, como profesionales de los datos, ustedes son conscientes de que el aspecto "inteligente" de un catálogo de datos es una buena solución, pero no suficiente para lograr su misión de democratización de los datos.

Catálogo de datos de aprendizaje automático frente a catálogos de datos inteligentes: ¿Cuál es la diferencia?

El término "catálogo de datos inteligente" se ha convertido en una palabra de moda en los últimos meses. Sin embargo, al referirse a algo que es "inteligente", la mayoría de la gente piensa automáticamente, y con razón, en un catálogo de datos con solo capacidades de aprendizaje automático.

No creemos que un catálogo de datos inteligente se reduzca a tener únicamente funciones ML. Hay distintas formas de ser "inteligente". Nos gusta referirnos al aprendizaje automático como un aspecto, entre otros, de un catálogo de datos inteligente.

Los 5 pilares de un catálogo de datos inteligente se encuentran en su :

• Diseño: La forma en que los usuarios exploran el catálogo y consumen la información.
• Experiencia del usuario: Cómo se adapta a los distintos perfiles de usuario.
• Inventario: Proporciona una forma inteligente y automática de inventario.
• Motor de búsqueda: Responde a diferentes expectativas y ofrece sugerencias inteligentes.
• Gestión de metadatos: Un catálogo que marca y vincula los datos mediante funciones de ML.

Esta convicción se detalla en nuestro artículo "Un catálogo de datos inteligente, imprescindible para los líderes de datos" que también fue impartido en la Data Innovation 2020 por Guillaume Bodet.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.