Gráfico de conocimiento federado: El eslabón perdido de su estrategia de datos

Cuando se trata de utilizar datos, todas las organizaciones se esfuerzan por alcanzar el mismo objetivo: encontrar y acceder rápidamente a los datos correctos y confiar en su exactitud. Parece un proceso que debería ser sencillo, pero a menudo no lo es.

Un grafo de conocimiento federado ofrece valor a todos los usuarios de datos, facilitando el acceso, la confianza y la utilización de los mismos. Ofrece a cada dominio empresarial su propia visión del universo de datos global de su organización, sin sacrificar la coherencia, la seguridad o la colaboración. Es potente. Es flexible. Y permite tomar decisiones más inteligentes, seguras y rápidas en toda la empresa, facilitando el acceso a los datos adecuados.

¿Qué es un grafo de conocimiento federado?

En el "Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2024", Gartner señala que los dos grandes impulsores del ciclo son la ingeniería de IA y los grafos de conocimiento. "Según Gartner, los grafos de conocimiento son representaciones legibles por máquina de los mundos físico y digital. "Capturan la información en un formato visualmente intuitivo, pero son capaces de representar relaciones complejas. Y lo que es más importante, proporcionan una lógica fiable y un razonamiento explicable (a diferencia de las falibles pero potentes capacidades predictivas de GenAI)."

Puede pensar en un grafo de conocimiento federado como en el motor de búsqueda de datos de Google interno de su empresa, pero más inteligente. En Actian, definimos el grafo de conocimiento como una estructura de datos que representa un universo de conocimiento a través de una colección de conceptos, entidades, relaciones y eventos interconectados. Mediante la vinculación de metadatos semánticos, un grafo de conocimiento federado proporciona contexto a los datos y ofrece un marco de confianza para la integración de datos, el descubrimiento de datos y la gobernanza.

Al utilizar un grafo de conocimiento federado, se beneficia de una visión dinámica e interconectada de sus metadatos que refleja cómo funciona realmente su empresa. A diferencia de los catálogos de datos tradicionales que imponen un metamodelo rígido y estático, que es esencialmente una idea preconcebida de cómo debe estructurarse su organización, un grafo de conocimiento federado evoluciona con su negocio y puede diseñarse para adaptarse a la estructura única y real de su organización.

Cada dominio de su organización, como marketing, finanzas y desarrollo de productos, puede mantener su propio grafo de conocimiento localizado que refleje su lenguaje, flujos de trabajo y estándares específicos. Estos "subgrafos" están interconectados, lo que permite a los usuarios descubrir y utilizar datos en toda la organización, al tiempo que gozan de autonomía de dominio.

En otras palabras, se trata de un sistema moderno que respeta el funcionamiento de sus equipos y garantiza que los productos de datos de su organización sean localizables, accesibles y utilizables a gran escala.

Por qué los catálogos de datos tradicionales no son eficaces

Muchas plataformas de datos heredadas utilizan modelos de gobernanza centralizados y arquitecturas monolíticas que limitan la flexibilidad y la escalabilidad. Estos enfoques requieren estructuras rígidas, procesos de aprobación estrictos y a veces largos, y una propiedad centralizada de los datos.

Estos modelos suelen obligar a las empresas a reestructurar sus datos para adaptarlos a la tecnología, y no al revés. Esto conlleva muchos inconvenientes, como:

• Bajos índices de adopción. Los usuarios no entienden ni confían en un sistema que no refleja su realidad cotidiana, por lo que no utilizan ni optimizan plenamente la plataforma.
• Desconexión de datos. Los ámbitos empresariales se ven obligados a hablar un lenguaje de datos que no coincide con el suyo, lo que crea confusión y limita la colaboración.
• Retrasos costosos. Realizar incluso cambios menores, como actualizar las definiciones de datos, añadir nuevas fuentes o adaptarse a la evolución de las necesidades de la empresa, lleva mucho tiempo y resulta caro.

¿Y lo peor de todo? Estos sistemas estáticos suelen describir una versión de su empresa que no existe en la realidad, lo que obliga a los equipos a tomar decisiones basadas en representaciones desfasadas o irrelevantes del funcionamiento real de su organización.

Por qué funciona mejor un enfoque federado

Un gráfico de conocimiento federado da la vuelta al modelo tradicional y estático. Permite una forma de trabajar con los datos más natural y centrada en el ser humano. En lugar de obligar a los equipos a adoptar una estructura única para todos, permite que cada dominio:

• Definir su propia terminología, indicadores clave de rendimiento y políticas de gobernanza.
• Mantener su propio catálogo de datos y metadatos.
• Construir productos de datos utilizando sus propias normas.
• Comparta datos sin problemas mediante contratos de datos regulados.

Por ejemplo, el grafo de conocimiento federado que impulsa la Plataforma de Inteligencia de Datos Actian ofrece resultados de búsqueda ricos, profundos y contextuales. Le proporciona visibilidad y una comprensión detallada del panorama de datos de su empresa. Además, identifica, clasifica y rastrea automáticamente los datos basándose en factores contextuales, asignando sus productos de datos a conceptos clave para hacerlos fácilmente descubribles y accesibles.

¿Qué aspecto tiene un gráfico de conocimiento federado en acción? He aquí algunos ejemplos:

• Los equipos de cumplimiento definen las políticas de datos sensibles en su gráfico de conocimiento, mientras que los equipos clínicos conservan sus propios productos de datos operativos. Ambos pueden compartir información de forma segura mediante contratos regulados sin comprometer la privacidad ni la integridad.
• El equipo de marketing define términos y segmentos de clientes en su glosario empresarial para una nueva campaña, mientras que el equipo financiero define las métricas de ingresos y márgenes. Cada dominio mantiene su propio universo de significado para los datos, pero el gráfico federado conecta los puntos para la elaboración de informes ejecutivos y recomendaciones.
• Varios departamentos, como los de riesgos, auditoría y ventas, mantienen sus propias vistas de los datos críticos. El gráfico de conocimiento federado garantiza la trazabilidad y el linaje de los datos para el cumplimiento de la normativa, al tiempo que permite una exploración ágil de los datos y recomendaciones de productos para los equipos de ventas.

La gestión descentralizada de los datos puede dar lugar a una armonía en toda la empresa si cuenta con la tecnología adecuada. Un gráfico de conocimiento federado moderno ofrece una forma más inteligente de alinear equipos, proporciona productos de datos fiables con mayor rapidez e impulsa resultados empresariales tangibles.

Apoyo a la inteligencia de datos en la era de la IA

El grafo de conocimiento federado es más que una herramienta para las necesidades de datos actuales. Como explica nuestro evangelista jefe Ole Olesen-Bagneux en un breve vídeo, nuestro grafo de conocimiento federado es un tesoro ontológico para la IA generativa y agéntica.

Dado que captura metadatos ricos y relaciones entre dominios, el grafo de conocimiento proporciona la base perfecta para:

• Recomendaciones inteligentes y adaptadas al contexto.
• Búsqueda semántica mejorada en glosarios empresariales.
• Mayor explicabilidad y transparencia de los resultados.
• Permitir una gobernanza moderna de los datos.
• Una visión holística de los datos para una mejor comprensión y optimización.

En un mundo en el que la preparación para la IA depende de la calidad de sus metadatos, un gráfico de conocimiento federado es su mejor activo estratégico. Y es un área en la que Actian puede ayudarle. Actian Data Intelligence Platform se basa en un grafo de conocimiento federado que permite ampliar la gobernanza en toda la empresa y capacitar a los usuarios empresariales de forma sencilla e intuitiva.

Si desea modernizar su estrategia de datos y acelerar su camino hacia la preparación para la IA, no se limite a implementar otro catálogo de datos. Federe su conocimiento. Realice una visita guiada por el producto hoy mismo para experimentar la inteligencia de datos impulsada por un gráfico de conocimiento federado.

Acerca de Dee Radh

Como Directora Senior de Marketing de Producto, Dee Radh dirige el marketing de producto para Actian. Anteriormente, ocupó puestos directivos de PMM en Talend y Formstack. Dee ha pasado el 100% de su carrera llevando productos tecnológicos al mercado. Su experiencia radica en el desarrollo de narrativas estratégicas y posicionamiento diferenciado para la eficacia de GTM. Además de un diploma de posgrado de la Universidad de Toronto, Dee ha obtenido certificaciones del Pragmatic Institute, Product Marketing Alliance y Reforge. Dee reside en Toronto, Canadá.