Lagos de datos: Ventajas y retos

Las empresas utilizan cada vez más los lagos de datos para almacenar sus datos empresariales. Sin embargo, el almacenamiento de grandes cantidades de datos en una variedad de formatos puede conducir al caos de datos. Veamos los pros y los contras de los Data Lakes.

Para entender qué es un Data Lake, imaginemos un embalse o una cuenca de retención de agua que discurre junto a la carretera. Independientemente del tipo de datos, de su origen, de su finalidad, todo, absolutamente todo, acaba en el Lago de Datos. Ya se trate de datos brutos o refinados, depurados o no, toda esta información va a parar a este único lugar donde no se modifica, filtra ni elimina antes de ser almacenada.

Suena un poco desordenado, ¿verdad? Pero ese es el objetivo del lago de datos.

Es porque libera los datos de cualquier idea preconcebida de que un Data Lake ofrece un verdadero valor añadido. ¿Cómo? Permitiendo a los equipos de datos reinventar constantemente el uso y la explotación de los datos de su empresa.

Mejora de la experiencia del cliente con un análisis de 360° del recorrido del cliente, detección de personas para afinar las estrategias de marketing e integración rápida de nuevos flujos de datos procedentes de IoT en particular, el Data Lake es una respuesta ágil a problemas muy estructurantes para las empresas.

Lagos de datos: Ventajas innegables

La primera ventaja de un Data Lake es que permite almacenar volúmenes considerables de datos proteicos. Estructurados o no estructurados, datos procedentes de bases de datos NoSQL... un Data Lake es, por naturaleza, agnóstico al tipo de información que contiene. Precisamente porque no tiene un esquema estricto de explotación de los datos, el Data Lake es una herramienta valiosa. Y por una buena razón, ninguno de los datos que contiene es alterado, degradado o distorsionado.

No es la única ventaja de un lago de datos. En efecto, al tratarse de datos brutos, pueden analizarse ad hoc.

El objetivo: detectar tendencias y generar informes en función de las necesidades de la empresa sin que ello suponga un vasto proyecto que implique otra plataforma u otro repositorio de datos. 

Así, los datos disponibles en el Data Lake pueden explotarse fácilmente, en tiempo real, y le permiten situar a su empresa en un esquema data centric para que sus decisiones, sus elecciones y sus estrategias nunca estén desconectadas de la realidad de su mercado o de sus actividades.

No obstante, los datos en bruto almacenados en su Data Lake pueden (¡y deben!) procesarse de una manera específica, como parte de un proyecto más amplio y estructurado. Pero los equipos de datos de tu empresa sabrán que tienen, al alcance de un clic, un mineral en bruto que puede ponerse al servicio de análisis posteriores.

Los retos de un lago de datos

Cuando piensas en un Lago de Datos, te vienen a la mente imágenes mentales poéticas. Olas cristalinas ondeando al viento del éxito que te arrastra... ¡pero cuidado! Un Lago de Datos lleva la semilla de aguas turbias y fangosas. Este receptáculo de datos debe ser objeto de una atención particular porque, sin una gobernanza rigurosa, el riesgo de hundirse en un "caos de datos" es real.

Para que su Data Lake revele todo su potencial, debe tener una visión clara y estandarizada de sus fuentes de datos.

El control de estos flujos es una primera salvaguarda esencial para garantizar la buena explotación de los datos por naturaleza heterogéneos. También hay que estar muy atento a la seguridad de los datos y a su organización.

El hecho de que los datos de un Data Lake estén en bruto no significa que no deban tener una estructura mínima que permita al menos identificar y encontrar los datos que se quieren explotar.

Por último, un Data Lake requiere a menudo una potencia de cálculo importante para poder refinar masas de datos brutos en muy poco tiempo. Esta potencia debe adaptarse al volumen de datos que albergará el Data Lake.

Entre método, rigor y organización, un Data Lake es una herramienta al servicio de sus decisiones estratégicas.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.