Deje de malgastar datos: Construya una estrategia de futuro con la gouvernance datos

Hoy en día, es difícil encontrar una empresa que no esté tratando de mejorarse a sí misma y convertirse en una empresa basada en datos con analytique avancée, IA o IA générative. Las empresas de todo tipo de sectores se apresuran a integrar las nuevas tecnologías emergentes en sus entornos, con la esperanza de obtener lo antes posible la tan cacareada promesa de aumentar la productividad y mejorar las capacidades.

Sin embargo, lo que la mayoría de las organizaciones descubren enseguida como parte de ese proceso es que organizar sus activos de datos de forma que les permita aprovechar plenamente estas tecnologías es mucho más difícil de lo que parece a primera vista. Las razones son muchas -desde una compleja mezcla de formatos de datos, silos de datos y herramientas gestion des données , hasta la incertidumbre sobre cómo gestionar mejor el proceso, la preparación y la organización de los datos- y, en conjunto, estos factores se están convirtiendo rápidamente en un obstáculo importante para muchas empresas.

De hecho, según una reciente encuesta realizada por TECHnalysis Research entre los responsables de la toma de decisiones de TI de más de 1.000 empresas estadounidenses que trabajan con GénAIla preparación e integración de datos es uno de los cinco principales retos a los que se enfrentan las empresas. En un giro interesante, en una encuesta de Actian a 550 profesionales (70% de los cuales eran directores o superiores) en 6 países y 7 industrias, el 79% indicó que cree estar preparado para GénAI. Sin embargo, cuando Gartner preguntó a los responsables de la preparación de datos para la IA, sólo el 4% dijo estar preparado.

Otro problema es que la mayoría de las organizaciones carecen de planes organizados de gouvernance de sus datos. La misma encuesta de TECHnalysis Research reveló que algo menos del 30% de las grandes empresas (más de 1.000 empleados) y la friolera del 64% de las medianas empresas (100-999 empleados) no cuentan con ningún tipo de plan de gouvernance para sus proyectos GénAI .

Uno de los principales problemas es que muchas personas no entienden del todo qué es la optimización de la gobernanza de datos y por qué es importante. Además, incluso las organizaciones que han empezado a elaborar políticas y procedimientos de gobernanza de datos desconocen las mejores prácticas para garantizar que sus algoritmos y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) se alimentan del tipo de datos adecuado. El resultado neto es que un gran porcentaje de organizaciones no están utilizando sus datos críticos con la eficacia que podrían y eso, a su vez, se traduce normalmente en modelos y aplicaciones personalizados que no son tan eficaces o productivos como se esperaba. De hecho, según Gartner, para 2027, el 60% de las organizaciones no lograrán aprovechar el valor previsto de sus casos de uso de IA debido a marcos de gobernanza ética incoherentes.

Para abordar estas cuestiones, las empresas necesitan claramente no sólo una amplia gama de herramientas para organizar, gestionar y preparar mejor sus datos para el uso, sino también un marco y un conjunto de directrices. De este modo se garantiza la aplicación de las políticas y procedimientos más eficaces para adquirir y utilizar los datos con el fin de maximizar el rendimiento de la inversión que supone la implantación de estas tecnologías emergentes.

Ahí es donde entra en juego una empresa como Actian, una división de HCL Software. Actualmente, Actian ofrece una gama de herramientas diseñadas para organizar y optimizar los activos de datos de una empresa para una amplia variedad de tecnologías innovadoras, incluida GénAI. Esto es esencial porque, como muchas empresas ya han descubierto, la calidad de los resultados que genera una aplicación depende totalmente de la calidad de los datos con los que se entrena su modelo subyacente. Es un caso clásico de "basura que entra, basura que sale" o, más positivamente, "datos de alta calidad que entran, resultados eficaces, impactantes y fiables que salen".

El conjunto de herramientas de Actian aborda todos los aspectos, desde la organización de datos hasta analytique avancée, todo ello diseñado para optimizar grandes volúmenes de datos para su ingestión. En particular, las herramientas de la compañía tienen un fuerte enfoque en métadonnées, que está demostrando rápidamente ser una parte esencial del proceso de formación. Esencialmente, cuanto más precisa y minuciosamente puedan documentarse o describirse los datos de una organización a través de métadonnées, más eficazmente podrá utilizar una empresa esos datos en su proceso de formación para múltiples aplicaciones, incluida GénAI. Además, los datos bien documentados pueden ayudar a reducir las alucinaciones y otros resultados engañosos que todos los LLM son aún ocasionalmente propensos a producir.

Para ayudar a ampliar su gama de capacidades en estas áreas, Actian completó recientemente la compra de Zeenea, una empresa que ha construido una Plataforma de Inteligencia de Datos centrada en un Catálogo de Datos. El Catálogo de Datos de la Plataforma de Inteligencia de Datos Actian permite a las empresas organizar todos sus activos de datos en una única estructura de catálogo que aprovecha los metadatos para crear un único repositorio de búsqueda. Esto, a su vez, ayuda a los consumidores de datos dentro de una organización a encontrar la información que necesitan, ya sea a través de simples búsquedas basadas en texto o a través de un Gráfico de Conocimiento visual. El gráfico de conocimiento utiliza metadatos semánticos para vincular numerosas fuentes de datos independientes y proporcionar contexto y conexiones visuales fáciles de ver entre estos activos de datos.

La última mejora de estas capacidades de catálogo es el nuevo Actian Federated Data Catalog de la empresa, que lleva el concepto de catalogación de datos a un nuevo nivel al integrar sus capacidades en toda la organización. Este catálogo federado aprovecha un enfoque de gestión de datos orientado al dominio en el que los equipos más familiarizados con los datos gestionan sus propios activos de datos, permisos y gobernanza en un catálogo de datos dedicado. A continuación, los dominios pueden publicar sus activos de datos más valiosos en un Enterprise Data Marketplace compartido, listo para ser consumido como producto por todas las funciones empresariales de la organización. Al utilizar los mismos principios y conceptos en los distintos dominios, las organizaciones obtienen una estructura de gestión de datos descentralizada pero coherente que proporciona un método más sencillo y eficaz para compartir datos críticos. Y lo que es más importante, lo hacen de una manera que proporciona un conjunto coherente de principios de gobernanza, lo que les ayuda a evitar posibles problemas de cumplimiento normativo y de otros datos.

Además de estas herramientas de preparación y organización de datos, Actian también proporciona a sus clientes un conjunto probado y maduro de soluciones de gobernanza de datos y un marco integral de gobernanza de datos para garantizar que se puedan aprovechar las mejores prácticas en todo el proceso de preparación de datos.

El eficaz marco de gobernanza de datos de Actian proporciona un conjunto sencillo pero completo de políticas y procedimientos que pueden ayudar a garantizar que organizaciones de distintos tipos y con distintas necesidades puedan sacar el máximo partido de sus activos de datos. Más que una simple lista de normas a seguir, el marco contiene sugerencias sobre estructura organizativa, preguntas y temas que deben tratarse en las reuniones, estrategias para aplicar algunos de los conceptos clave, etc.

El marco también está diseñado para ayudar a garantizar la aceptación por parte de los principales responsables de la toma de decisiones de una organización -un punto clave en muchos proyectos avanzados-, así como para ofrecer importantes ventajas prácticas. Por ejemplo, un marco que se siga correctamente puede ayudar a las organizaciones a cumplir los requisitos normativos y legales a los que puedan estar sujetas, evitar el sesgo de los datos en los resultados, prevenir la pérdida de propiedad intelectual crítica, abordar posibles problemas éticos y mucho más.

No hay duda de que las nuevas tecnologías, como GénAI y los nuevos tipos de aplicaciones que la tecnología está permitiendo, están abriendo un nuevo y asombroso potencial para que las empresas mejoren su productividad, se mantengan por delante de sus competidores, mejoren sus resultados y se conviertan realmente en "impulsadas por los datos". Al mismo tiempo, como ocurre con muchas otras nuevas tecnologías, también está abriendo la puerta a nuevos tipos de riesgos y desafíos.

Como resultado, las empresas que están ansiosas por lanzarse a las nuevas y emocionantes aplicaciones de datos, como GenAI, necesitan estar seguras de que están bien preparadas para la aventura. En conjunto, el conjunto de herramientas de preparación de datos de Actian junto con Actian Data Intelligence Platform, Federated Data Catalog y el marco de gobierno pueden ayudar a las empresas a tener un proceso de preparación de datos fluido, organizado y completo. Dada la importancia de este proceso y lo mucho que puede influir en el éxito o el fracaso final de las iniciativas de datos avanzadas, está claro que es un tema en el que las organizaciones de todo tipo y tamaño necesitan ser mucho más inteligentes ahora.

Acerca de Bob O'Donnell

Bob O'Donnell es Presidente y Analista Jefe de TECHnalysis Research, LLC, que ofrece consultoría estratégica e investigación de mercado a la industria tecnológica. Con un historial de entrega de conocimientos basados en datos, Bob ha asesorado a empresas tecnológicas líderes en posicionamiento de mercado y estrategia de producto. Bob es una voz reconocida en el sector y ha aparecido en publicaciones como USA Today y TechCrunch. Sígalo en X @bobodtech o visite el sitio web de su empresa para conocer sus últimas investigaciones. Como invitado del blog de Actian, Bob se sumerge en las tendencias tecnológicas en torno a la analítica, la integración de datos y la innovación en la nube. Explora sus artículos para conocer el liderazgo intelectual sobre el futuro de los datos.