Gobernanza del cambio a la izquierda: La forma inteligente de generar confianza en los datos

Todos conocemos las crecientes presiones a las que se enfrentan organizaciones como la suya. Es necesario ofrecer productos y servicios con mayor rapidez, innovar antes que la competencia y cumplir las normativas, al tiempo que se satisfacen las necesidades cambiantes de los clientes, los socios y las partes interesadas internas. Moverse a un ritmo rápido puede dar a su empresa una ventaja, pero también puede crear puntos ciegos en la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento. Ahí es donde la gobernanza por turnos puede desempeñar un papel importante.

Seguro que ha oído hablar del enfoque shift-left en las pruebas de software. Introduce las pruebas en una fase más temprana del ciclo de desarrollo para detectar antes los errores. La gobernanza por turnos sigue el mismo principio. En lugar de tratar la gobernanza como una ocurrencia tardía, una vez que los datos ya están disponibles para los casos de uso, se integra antes en el ciclo de vida de los datos. Esto permite tomar mejores decisiones basadas en datos fiables, lo que se traduce en menos simulacros de incendio para mejorar la calidad y promover una cultura de responsabilidad de los datos desde el principio.

¿Qué aspecto tiene en la práctica la gobernanza por turnos? ¿Y cómo puede ayudarle a hacer más con sus datos al tiempo que disminuye el riesgo? He aquí los detalles:

¿Qué es exactamente el Gobierno de Turno de Izquierda?

En esencia, la gobernanza por turnos integra controles, políticas y supervisión en sistemas y flujos de trabajo en el punto de creación de los datos, en lugar de aplicarlos posteriormente durante auditorías o revisiones. Piense en ella como una gobernanza por diseño en lugar de una gobernanza por aplicación. En esencia, este enfoque trata los datos como si fueran código, con contratos, validaciones y conformidad integrados en los flujos de trabajo para garantizar que, a medida que los datos se mueven en sentido descendente, tienen la calidad y la gobernanza necesarias para sus casos de uso.

Al introducir la gobernanza en el flujo de datos en una fase temprana, permite a los usuarios de datos moverse con rapidez y cumplir las normativas. Además, la gobernanza de datos deja de ser un cuello de botella para convertirse en un acelerador empresarial que favorece la agilidad sin comprometer el control general de los activos de datos.

Por ejemplo, en lugar de depender de un equipo de datos centralizado para validar un producto de datos después de que esté disponible para su uso, los analistas y otros usuarios pueden elegir entre activos de datos gobernados y de confianza. Del mismo modo, en un enfoque de cambio a la izquierda, los analistas de negocio y otros usuarios de datos tienen garantizada la calidad y el cumplimiento desde el principio, sin necesidad de una revisión manual posterior. Esto elimina la necesidad de abordar reactivamente los problemas de calidad después de que hayan causado problemas potencialmente costosos y que requieren mucho tiempo en aplicaciones posteriores, modelos de IA u otros casos de uso.

Por qué es importante ahora este enfoque de la gobernanza

Muchas organizaciones han priorizado una transformación digital en los últimos años. Un entorno digital requiere agilidad. Cuando se trata de datos, tener agilidad sin gobernanza es una forma segura de aumentar el riesgo, erosionar la confianza en los datos y provocar dolores de cabeza normativos. Por eso, los líderes empresariales y de TI se están dando cuenta de que los modelos tradicionales de gobernanza descendente no pueden seguir el ritmo de las necesidades modernas.

Los ecosistemas de datos de las grandes empresas suelen estar distribuidos y el autoservicio es la norma. Los equipos de datos quieren autonomía, pero eso no significa que la gobernanza pueda ser opcional.

El gobierno de turno a la izquierda salva las distancias:

• Aceleración de la entrega de datos. Gracias a las barandillas de gobernanza integradas, sus equipos de datos pueden acceder a ellos y utilizarlos más rápidamente sin tener que esperar a revisiones y aprobaciones.
• Aumento de la confianza. Cuando los datos se controlan en origen, se puede confiar en los productos de datos que se utilizan, lo que elimina las dudas y aumenta la confianza en la información.
• Reducir los riesgos derivados. Prevenir a tiempo los problemas de calidad o conformidad es siempre menos caro y más fácil que solucionarlos más tarde.

Ejemplos reales de Shift-Izquierda en acción

Entre las ventajas de aplicar la gobernanza de turno a la izquierda figuran:

• Apoyo al autoservicio analítico. Una empresa minorista lanzó un programa de análisis de autoservicio para democratizar la información sobre las ventas. En lugar de revisar manualmente cada cuadro de mando tras su creación, utiliza un moderno catálogo de datos para certificar las fuentes de datos y aplicar los requisitos de metadatos por adelantado. Se pide a los usuarios empresariales que etiqueten los informes con contexto, como los propietarios de los datos y la frecuencia de actualización, antes de publicarlos. Como resultado, los administradores de datos pueden gobernar los datos a escala sin ralentizar la toma de decisiones.
• Mitigación de fallos en el código. Un banco mundial implantó prácticas DevSecOps para reducir las vulnerabilidades de seguridad en su código. Los desarrolladores del banco utilizan complementos del entorno de desarrollo integrado (IDE) que detectan patrones de código potencialmente inseguros y sugieren alternativas conformes a las políticas en tiempo real. La gobernanza ya no es un obstáculo. En su lugar, es un mecanismo integrado que hace que el cumplimiento sea natural.
• Automatización de la acogida de pacientes. Una organización sanitaria desplegó un robot de admisión basado en IA para automatizar la incorporación de pacientes. En lugar de comprobar retroactivamente el cumplimiento de la HIPAA, el equipo utiliza un modelo de gobernanza que incluye enmascaramiento de datos y controles de acceso en el punto de integración de datos. Todos los flujos de trabajo llevan incorporados registros de auditoría y de consentimiento, sin intervención manual.

Buenas prácticas para adoptar la gobernanza del cambio a la izquierda

Pasarse a la gobernanza por turnos no consiste en comprar una nueva herramienta. Se trata de replantearse el modo en que la gobernanza respalda su negocio actual. Estos cinco consejos pueden ayudarle a empezar:

1. Identifique los cuellos de botella y los puntos de fricción de la gobernanza. ¿Dónde ralentiza la gobernanza los procesos? Estos son los principales objetivos para aplicar las mejores prácticas del cambio a la izquierda.
2. Asociarse con los equipos de negocio y de datos. La gobernanza debe permitir e incluso acelerar la creación de valor, no restringirla. Desarrolla políticas de gobernanza con todas las partes interesadas para que estén alineadas con la forma de trabajar de los equipos de negocio y datos.
3. Automatice e integre los procesos de datos. Reúna y automatice en la medida de lo posible la clasificación de datos, la provisión de acceso a los datos y la aplicación de políticas. Garantizar la transparencia y la rendición de cuentas en todos los procesos de datos.
4. Proporcione contexto de gobernanza en una fase temprana. Facilite a los analistas de datos y otros usuarios la visualización en tiempo real de las puntuaciones de calidad de los datos, los estados de cumplimiento y las políticas de uso. Haga visible el contexto, no lo oculte en la documentación.
5. Mida lo que importa con respecto al uso de datos. Realice un seguimiento de las mejoras en velocidad, índices de cumplimiento y reducción de problemas. Esto le ayudará a demostrar el valor de las inversiones en shift-left y a perfeccionar la gobernanza a lo largo del tiempo.

El futuro de la gobernanza está integrado

La implantación de la gobernanza por turnos no implica añadir más normas o capas de complejidad. En su lugar, se incorpora una supervisión inteligente, contextual y automatizada donde más importa: en el momento en que se crean o ingieren los datos.

Al acercar la gobernanza al punto de origen, se reducen los riesgos y se genera confianza. A medida que optimiza los datos para la IA, la innovación y la toma de decisiones, necesita una gobernanza que pueda seguir el ritmo de su negocio. Con shift left, no tiene que elegir entre control y velocidad, porque obtiene ambos.

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Acerca de Dee Radh

Como Directora Senior de Marketing de Producto, Dee Radh dirige el marketing de producto para Actian. Anteriormente, ocupó puestos directivos de PMM en Talend y Formstack. Dee ha pasado el 100% de su carrera llevando productos tecnológicos al mercado. Su experiencia radica en el desarrollo de narrativas estratégicas y posicionamiento diferenciado para la eficacia de GTM. Además de un diploma de posgrado de la Universidad de Toronto, Dee ha obtenido certificaciones del Pragmatic Institute, Product Marketing Alliance y Reforge. Dee reside en Toronto, Canadá.