Investigación de Actian: Por qué la gobernanza de datos amenaza el éxito de la IA

Qué revelaron 600 líderes de datos empresariales sobre las brechas de madurez, la preparación para la IA y qué hacer a continuación

En este artículo se destacan las principales conclusiones del estudio de Actian sobre el gobierno global de los datos y se presenta el Índice Confidata de Actianuna evaluación gratuita para comparar la madurez de los datos y la IA de su organización.

En la actual economía impulsada por la IA, la madurez de los datos ya no es opcional. Es fundamental. Sin embargo, según el estudio Actian State of Data Governance Maturity 2025 enla mayoría de las organizaciones empresariales sobrestiman significativamente la madurez de sus prácticas de gobierno. Y ese exceso de confianza está poniendo en riesgo las inversiones en IA.

Para comprender mejor la situación real de las empresas, Actian encuestó a más de 600 directivos de datos, TI y negocio de organizaciones con ingresos mil millones de dólares en ingresos anualesque abarcan:

• 7 países (Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia, India, Suecia y Australia).
• 12 sectores (incluidos los servicios financieros, la industria manufacturera, la tecnología, la sanidad, el comercio minorista y la energía/suministros).
• 4 niveles de antigüedad (directivos, vicepresidentes, directores y gerentes).
• 3 funciones empresariales (datos/analítica, TI/tecnología y línea de negocio).

Lo que hemos descubierto es a la vez revelador y urgente: mientras que la mayoría de las empresas creen que su madurez de gobierno de datos es alta, la realidad pinta un panorama más fragmentado y frágil, especialmente a medida que aumenta la presión para ampliar la IA.

Un déficit de confianza con consecuencias

A primera vista, los resultados parecen prometedores. Los encuestados se otorgan a sí mismos un alto grado de madurez, con una media de 4,13 sobre 5. Pero si se profundiza, surge una preocupante desconexión:

• 83% de las organizaciones admiten que se enfrentan a retos de gobernanza y cumplimiento.
• Líderes C-suite valoran la madurez un 12% superior que los directivos de primera línea, que experimentan los problemas a diario.
• La gobernanza de datos es la menos madura de las ocho dimensiones fundamentales de los datos.

Esta brecha tiene consecuencias. Cuando se sobrestima la gobernanza, las organizaciones pueden lanzar iniciativas de IA basadas en datos incompletos, no fiables o no conformesaumentando el riesgo de fracaso, exposición legal y daño a la reputación.

Por qué la gobernanza de datos es el factor diferenciador para la IA

El estudio pone de manifiesto que la gobernanza no es sólo una cuestión de cumplimiento: es el vínculo fundamental entre los datos empresariales y el éxito de la IA. 

Los encuestados afirmaron que reforzar la gobernanza conduciría directamente a:

Los 5 principales resultados esperados de una mejor gobernanza de datos - Actian Global Research 2025

El mensaje es claro: la adopción de la IA es un catalizador clave para mejorar la gobernanza, pero las organizaciones entienden que el éxito de la IA es imposible sin una base de datos sólida. Los encuestados consideran que la calidad de los datos y la confianza son igualmente críticas para la habilitación de la IA, lo que subraya que la madurez de la gobernanza es el factor diferenciador entre el crecimiento impulsado por la IA y su fracaso.

Además, las mejoras en la gobernanza se consideran una vía para acelerar la ejecución en el mercado y mejorar los conocimientos empresariales, lo que demuestra que la gobernanza no es sólo una necesidad de cumplimiento, sino una ventaja competitiva.

Más allá de la tecnología: La estrategia, las competencias y la cultura siguen siendo los verdaderos obstáculos

La investigación también revela que los retos de la gestión de datos van más allá de las barreras técnicas. Los cinco principales retos que frenan a las organizaciones son de naturaleza profundamente organizativa y cultural:

Los 5 principales obstáculos para la gestión de datos - Actian Global Research 2025

El hecho de que la IA y la estrategia de datos sean los principales retos revela que las organizaciones carecen de hojas de ruta claras para integrar la gobernanza con la innovación. Al mismo tiempo, la escasez de personal cualificado y los escasos conocimientos sobre datos dificultan su adopción e impacto. 

Sin un enfoque holístico e integrado que combine personas, procesos y tecnología, los esfuerzos de gobernanza corren el riesgo de fragmentación e incapacidad para apoyar la transformación impulsada por la IA.

¿Quién controla los datos?

Aunque la gobernanza altamente centralizada sigue siendo dominante, más de la mitad de las organizaciones están explorando modelos dirigidos por centros y descentralizados para lograr un equilibrio entre coherencia y agilidad. 

Enfoques empresariales de la gobernanza de datos - Actian Global Research 2025

Sin embargo, el éxito de la gobernanza no sólo depende de la estructura, sino también de la ejecución. Las organizaciones en transición hacia modelos más federados deben invertir en formación, procesos estandarizados y una mayor colaboración interfuncional para garantizar una gobernanza escalable y con impacto.

Presentación del índice Actian Confidata

Para ayudar a las organizaciones a salvar la distancia entre la percepción (exceso de confianza) y la realidad, lanzamos el Índice Actian Confidata-una herramienta gratuita de autoevaluación respaldada por la investigación.

Las cinco categorías de madurez de los datos y la IA - Actian Confidata Index

Construido sobre el mismo marco de ocho dimensiones utilizado en nuestra investigación global, el Índice Actian Confidata permite a las empresas:

• Evaluación comparativa Madurez de datos e IA con más de 600 profesionales del sector.
• Identificar los puntos fuertes y las carencias en ocho dimensiones básicas.
• Reciba un informe personalizado con recomendaciones para acelerar la adopción de la IA y el valor empresarial.

Esas ocho dimensiones incluyen:

• Estrategia de datos - Alineación con los objetivos empresariales y de IA.
• Gobernanza de datos - Responsabilidad, cumplimiento y marcos de riesgo.
• Cultura de datos y preparación organizativa - Alfabetización y adopción.
• Gestión de datos - Estructuración, protección y gestión de activos.
• Arquitectura e integración de datos - Interoperabilidad y escalabilidad.
• Calidad de datos y gobernanza de la IA - Garantizar datos preparados para la IA.
• Operaciones de datos - Eficacia y agilidad del ciclo de vida.
• Realización del valor - Convertir los datos en resultados empresariales mensurables.

Comparación con los líderes de datos en las ocho dimensiones - Índice Actian Confidata

Tanto si su equipo está empezando como si ya opera a gran escala, el Índice Actian Confidata le ofrece una visión clara de su situación y de lo que debe hacer a continuación.

"Nuestra encuesta global revela una paradoja convincente: la IA actúa tanto como un impulsor crítico como un desafío principal para la gobernanza de datos. El Actian Confidata Index ayuda a las organizaciones a encontrar un punto de partida con una evaluación y unos próximos pasos claros para construir bases de datos sólidas y marcos de gobernanza que permitan el éxito de la IA." 

Emma McGrattan, Directora Técnica de Actian

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¿Cuál es la conclusión? No se puede tener éxito en la IA sin una gobernanza sólida, y no se puede mejorar la gobernanza sin entender primero dónde se está hoy.

Evalúe la madurez de sus datos y su IA. Obtenga recomendaciones personalizadas.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala. Las soluciones de inteligencia de datos de Actian ayudan a agilizar los entornos de datos complejos y a acelerar la entrega de datos listos para la IA. Diseñadas para ser flexibles, las soluciones Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable en entornos locales, en la nube e híbridos. Más información sobre Actian, la división de datos de HCLSoftware, en actian.com.