Importancia de gouvernance datos en IoT

El Internet de las Cosas (IoT) está transformando las industrias al conectar los dispositivos físicos al ámbito digital. A medida que proliferan, los dispositivos IoT generan grandes cantidades de datos que ofrecen información sin precedentes sobre las operaciones, el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado. 

Según IoT Analyticshabía 16.600 millones de dispositivos IoT conectados a finales de 2023 (un crecimiento del 15% respecto a 2022). IoT Analytics prevé que esta cifra aumente un 13 % hasta alcanzar los 18 800 millones a finales de 2024.

Para aprovechar plenamente el potencial de este diluvio de datos, es esencial contar con un marco sólido gouvernance datos.

Por qué es importante gouvernance datos en IoT

gouvernance datos es la práctica de gestionar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los activos de datos de una organización. En el contexto del IoT, garantiza que los datos se recopilan, almacenan, procesan y analizan de forma coherente, fiable y conforme a las normas. He aquí algunas razones clave por las que gouvernance datos es crucial para el éxito del IoT:

1. Cumplimiento normativo: Los dispositivos IoT a menudo recopilan y procesan datos personales sensibles, lo que requiere la adhesión a regulaciones estrictas como GDPR, CCPA e HIPAA. gouvernance datos garantiza que las organizaciones puedan demostrar su cumplimiento y evitar cuantiosas multas.
2. Calidad de los datos: Los dispositivos IoT pueden generar datos inexactos o incompletos debido a diversos factores, como el mal funcionamiento de los sensores o problemas de conectividad de la red. gouvernance datos ayuda a identificar y rectificar los problemas de calidad de los datos, garantizando que las decisiones se basen en información fiable.
3. Seguridad de los datos: Los dispositivos IoT son objetivos potenciales de ciberataques, por lo que la seguridad de los datos es una preocupación primordial. gouvernance datos establece políticas y procedimientos para proteger los datos confidenciales de accesos no autorizados, infracciones y pérdidas de datos.
4. Privacidad de los datos: Los dispositivos IoT a menudo recopilan datos personales, lo que plantea problemas de privacidad. gouvernance datos ayuda a las organizaciones a aplicar medidas para proteger los derechos de privacidad de las personas y cumplir la normativa sobre privacidad de datos.
5. Accesibilidad a los datos: Un entorno de datos bien gestionado permite a los usuarios acceder a los datos y analizarlos, independientemente de sus conocimientos técnicos. gouvernance datos fomenta la alfabetización en datos y permite la prise de décision basada en datos en toda la organización.

Capacidades clave de un marco de gouvernance datos

Un marco integral de gouvernance datos incorpora diversas capacidades para garantizar la calidad, seguridad y conformidad de los datos. Veamos algunas de las funciones más importantes:

1. atalogue de données: Un atalogue de données proporciona un repositorio centralizado de información sobre activos de datos, incluidas sus definiciones, métadonnées y relaciones. Permite a los usuarios descubrir y comprender los datos, acelerando el análisis y la comprensión de los mismos.
2. Glosario empresarial: Un glosario empresarial define términos empresariales comunes y sus significados, garantizando una comprensión coherente en toda la organización. Ayuda a salvar la distancia entre los usuarios técnicos y los empresariales, facilitando una comunicación y colaboración eficaces.
3. Línea de datos: El linaje de datos traza el viaje de los datos desde su origen hasta su destino, revelando cómo se transforman y utilizan los datos. Ayuda a identificar las dependencias de los datos, evaluar su impacto y solucionar problemas de calidad.
4. découverte de données: Las herramientas de découverte de données datos permiten a los usuarios buscar, explorar y visualizar datos. Ayudan a los usuarios a encontrar datos relevantes, comprender su contexto y obtener información sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.
5. Calidad de los datos: La gestión de la calidad de los datos garantiza que éstos sean precisos, completos, coherentes, oportunos y pertinentes. Implica supervisar los parámetros de calidad de los datos, aplicar procesos de validación y nettoyage des données y establecer normas de calidad de los datos.

Democratizar el acceso a los datos mediante gouvernance datos

gouvernance datos desempeña un papel crucial a la hora de democratizar el acceso a los datos, haciendo que los conocimientos basados en datos estén disponibles para un público más amplio dentro de la organización. Al establecer normas de datos claras, proporcionar herramientas fáciles de usar y fomentar una cultura basada en los datos, las organizaciones pueden capacitar a los empleados para décisions éclairées.

Ventajas de democratizar el acceso a los datos:

• Mejora de la prise de décision: La información basada en datos permite una mejor prise de décision en todos los niveles de la organización.
• Mayor innovación: El acceso a los datos fomenta la creatividad y la innovación, dando lugar a nuevos productos y servicios.
• Mejora de la eficiencia operativa: La información basada en datos puede agilizar los procesos y reducir los costes.
• Mejora de expérience client: La personalización basada en datos y el conocimiento del cliente mejoran su satisfacción.

gouvernance datos ya no es una opción, sino una necesidad para el éxito del IoT. Mediante la implementación de un marco sólido de gouvernance datos, las organizaciones pueden liberar todo el potencial de sus datos de IoT, garantizando el cumplimiento normativo, la calidad de los datos, la seguridad y la accesibilidad. Al democratizar el acceso a los datos, las organizaciones pueden capacitar a su personal, impulsar la innovación y lograr un crecimiento sostenible.

Nuestra reciente adquisición nos permite ofrecer a nuestros clientes una solución unificada de inteligencia y gobernanza de datos para descubrir, gobernar y maximizar el valor de sus activos de datos. 

La plataforma es una Plataforma de Inteligencia de Datos nativa en la nube con conectividad universal que soporta aplicaciones de gestión de metadatos desde búsqueda y exploración hasta catálogo de datos, linaje, gobernanza, cumplimiento y mercado de datos empresariales. Impulsada por un grafo de conocimiento adaptable, la Actian Data Intelligence Platform permite a las organizaciones democratizar el acceso a los datos y generar una visión de 360 grados de sus activos, incluidas las relaciones entre ellos.

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Acerca de Kunal Shah

Kunal Shah es un comercializador de productos con más de 15 años de experiencia en datos y crecimiento digital, que lidera el marketing de los productos Actian Zen Edge y NoSQL. Ha sido consultor en modernización de datos para empresas globales, aprovechando sus anteriores funciones en SAS. Kunal tiene un MBA de la Universidad de Duke. Kunal comparte con regularidad su visión del mercado en conferencias sobre datos y tecnología, centrándose en las innovaciones de las bases de datos integradas. Conéctese en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/kunaljshah. En el blog de Actian, Kunal cubre la estrategia de crecimiento del producto, los movimientos de salida al mercado y la ejecución comercial en el mundo real. Explore sus últimas publicaciones para descubrir cómo las soluciones de datos de vanguardia pueden transformar su negocio.