Vector 6.3 facilita la administración de los análisis de datos

¿Sabía que Vector es una de las bases de datos analíticas más rápidas del mundo? Nos complace anunciar que una reciente evaluación del Enterprise Strategy Group ha revelado que Vector puede superar a sus competidores en hasta 7,9 veces.

A este impulso se suma el lanzamiento de Vector 6.3 a principios de diciembre. Entre los aspectos más destacados de esta versión se encuentran la simplificación de la administración, la mejora de la automatización del motor y la mejora de la productividad de los programadores. Compartimos con usted seis nuevas funciones y ventajas que mejorarán su proceso de análisis de datos.

La rotación automática del registro de diagnóstico garantiza archivos fiables

Dado que un archivo de registro para el motor de análisis Vector X100 tiende a crecer mucho con el tiempo, la rotación de registros es útil para archivar un archivo de registro actual y abrir uno nuevo. Anteriormente un proceso manual, Vector 6.3 introduce la rotación automática del registro de diagnóstico basado en el tamaño máximo del archivo de registro o un intervalo de tiempo personalizado (por ejemplo, cada 30 días).

Almacenamiento en caché de los resultados de las consultas: el volcado a disco elimina la espera de memoria disponible

Vector 6.3 amplía aún más la caché de resultados de consulta con una opción para volcar los resultados almacenados en caché al disco cuando la memoria caché se agota. Un trabajo/carga de trabajo no tiene que esperar a que se libere memoria antes de finalizar.

Vector deshabilita por defecto el volcado a disco para que su sobrecarga y la utilización del espacio de trabajo no afecten a su configuración después de una actualización. Una vez activada, la base de datos de gestión puede supervisar la actividad de spill to disk.

La indexación inteligente Min-Max mejora la gestión de la memoria

Una tabla de base de datos de Vector puede tener hasta mil columnas. Por defecto, Vector crea índices Min-Max en todas las columnas que requieren grandes cantidades de memoria cuando se crean muchas tablas o tablas con muchas columnas. Min-max reduce el número de columnas inspeccionadas mediante una nueva funcionalidad de autoajuste que determina las puntuaciones de las columnas indexadas y no indexadas. En función de estas puntuaciones, Vector decide qué columnas debe añadir al índice min-max y cuáles debe eliminar. Como resultado, se reduce el consumo de memoria sin afectar negativamente al rendimiento de la consulta.

Las funciones definidas por el usuario (UDF) de DBA compartibles aumentan la productividad de los desarrolladores

Vector admite la creación de UDF para su uso en consultas con el fin de ampliar la funcionalidad de las bases de datos. Con la versión 6.3, los usuarios pueden compartir y reutilizar las UDF creadas por los DBA mediante grupos de usuarios y autenticación, lo que mejora la colaboración y el autoservicio.

La gestión de excepciones para procedimientos de bases de datos proporciona un mayor control

Ahora se dispone de una gestión de excepciones mejorada para los procedimientos de bases de datos que permite gestionar eventos no deseados e inesperados debidos a errores en tiempo de ejecución causados por un diseño defectuoso, fallos de hardware y problemas de código.

La concordancia de patrones facilita la manipulación de cadenas

Ahora los usuarios pueden ejecutar consultas de concordancia de patrones con SIMILAR A en Vector. Vector puede determinar la similitud de cadenas de caracteres basándose en la repetición de caracteres, la limitación de conjuntos de caracteres, propiedades de caracteres como letra, hexadecimal, mayúsculas y minúsculas, signo de puntuación y caracteres agrupados.

Navegue mejor por sus análisis con Vector

Visite nuestro sitio web para obtener más información sobre la amplia optimización del rendimiento, las funciones y los casos de uso de Vector para el análisis de datos.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.