El análisis de la cesta de la compra mejorará el posicionamiento y la rentabilidad de los productos
Corporación Actian
17 de julio de 2020

"¿Quieres patatas fritas con eso?"
Si alguna vez ha pedido un bocadillo en un restaurante de comida rápida, es probable que haya oído estas palabras, pero ¿se ha parado a pensar por qué las cadenas de comida rápida enseñan a sus empleados a hacer esta pregunta? Se debe a lo que se denomina "análisis de la cesta de la compra", una técnica basada en la teoría de que si usted compra un determinado grupo de artículos, es más (o menos) probable que compre otro grupo de artículos.
El análisis de la cesta de la compra es la clave de la venta cruzada. Funciona buscando combinaciones de artículos que se dan con frecuencia en las transacciones y ayuda a las empresas a anticiparse mejor a los hábitos de compra de sus clientes. En el ejemplo de la comida rápida, el empleado pregunta "¿Quiere patatas fritas con eso?" porque los datos de marketing han demostrado que los clientes que compran sándwiches suelen querer patatas fritas como acompañamiento de su comida.
En busca de beneficios
Aunque la historia de las patatas fritas es interesante, sólo toca la superficie de lo que puede hacer el análisis de la cesta de la compra. El objetivo de cualquier empresa es maximizar los beneficios, lo que se consigue vendiendo más productos y servicios y centrándose en las ofertas que generan el mayor margen de beneficios. Las patatas fritas no sólo son un producto que los clientes suelen demandar, sino que además son un producto barato de producir y, por tanto, muy rentable de vender para un restaurante.
Observará que el empleado del restaurante no ofrece patatas fritas a todos los clientes ni para todos los pedidos. Si un cliente pide sólo una bebida, una guarnición a la carta o una comida que incluye una guarnición, no es probable que quiera añadir patatas fritas al pedido, sólo cuando pida sólo un sándwich. Este es un claro ejemplo de análisis de la cesta de la compra. Al sugerir productos/servicios complementarios muy rentables basados en el análisis de la cesta de la compra, las empresas pueden aumentar tanto los ingresos como los beneficios.
Análisis de la cesta de la compra en la era digital
El comercio electrónico ha facilitado a los clientes la búsqueda de productos y servicios, la comparación de precios y la realización de compras. El comercio electrónico es también un entorno ideal para que las empresas aprovechen el análisis de la cesta de la compra para aumentar la rentabilidad. Vea este vídeo informativo que demuestra cómo el análisis de la cesta de la compra puede aprovecharse en su organización.
Cuando un cliente compra en una aplicación o en una tienda en línea, añade productos y servicios al carrito de la compra electrónica. A continuación, las empresas pueden comparar estos datos con los hábitos de compra de otros clientes (y transacciones anteriores) para determinar qué productos adicionales es más probable que compre el cliente. Estas sugerencias pueden Embarqué en los resultados de búsqueda/clasificación a medida que el cliente sigue comprando, u ofrecerse más directamente. Cuando visita un sitio de comercio electrónico y ve "los clientes que compraron x también vieron y", se trata de un análisis de la cesta de la compra.
Necesidad de velocidad
Los sistemas modernos de comercio electrónico tienen todos los datos necesarios (y más) para realizar análisis de la cesta de la compra y ofrecer sugerencias de venta cruzada a los clientes. El reto para estos sistemas es procesar los datos de la cesta de la compra en tiempo real. Esto es importante porque la latencia de procesamiento de los sitios de comercio electrónico es una de las principales causas de abandono de la cesta de la compra.
Actian puede ayudarle. Actian es una base de datos base de données analytique que puede procesar grandes cantidades de datos casi en tiempo real separándolos en pequeños fragmentos que se procesan en paralelo. Lo que esto significa es que puede realizar análisis de la cesta de la compra entre bastidores para ofrecer los productos y servicios que sus clientes tienen más probabilidades de comprar, sin ralentizar la experiencia de usuario basada en web o aplicación. Para más información, visite https://www.actian.com/data-platform.
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