¿Qué hace que una plataforma de aprendizaje automático sea excelente?

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que proporciona a las máquinas la capacidad de aprender automáticamente a partir de datos históricos para identificar patrones y realizar predicciones. La implementación del aprendizaje automático puede ser compleja, y su éxito depende del uso de la base adecuada de integración, gestión y análisis.

Actian Data Platform es una excelente opción para implementar el aprendizaje automático, ya que permite la colaboración a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos con acceso inmediato a canalizaciones de datos, recursos informáticos escalables y herramientas preferidas. Además, Actian Data Platform agiliza el proceso de poner en producción las cargas de trabajo analíticas y gestionar de forma inteligente los casos de uso del aprendizaje automático, desde el borde hasta la nube.

Gracias a la integración y preparación de datos integradas para fuentes de datos de streaming, periféricas y empresariales, la agregación de datos de modelos nunca ha sido tan fácil. En combinación con la compatibilidad directa con el entrenamiento de modelos, los sistemas y las herramientas, y la capacidad de ejecutar modelos directamente dentro de la plataforma de datos junto con los datos, puede aprovechar el escalado dinámico en la nube de los recursos de almacenamiento y computación analítica.

Plataforma de datos Actian y aprendizaje automático

Echemos un vistazo más de cerca a algunas de las capacidades más impactantes de la plataforma Actian para hacer que el aprendizaje automático sea más sencillo, rápido, preciso y accesible:

Romper silos

La plataforma Actian admite la integración por lotes y la transmisión de datos en tiempo real. La captura y comprensión de flujos de datos en tiempo real es necesaria para muchos de los casos de uso actuales del aprendizaje automático, como la detección de fraudes, el comercio de alta frecuencia, el comercio electrónico, la oferta de experiencias personalizadas a los clientes y mucho más. Más de 200 conectores y plantillas facilitan la obtención de datos a gran escala. Puede cargar datos estructurados y semiestructurados, incluidos mensajes basados en eventos y datos en streaming, sin necesidad de programar.

Base de datos rapidísima

El modelado de grandes conjuntos de datos puede llevar mucho tiempo. La plataforma admite el entrenamiento y reentrenamiento rápido de modelos de aprendizaje automático con datos nuevos. Su base de datos columnar con procesamiento de datos vectorizados se combina con optimizaciones como el paralelismo multinúcleo, lo que la convierte en una de las plataformas de análisis más rápidas del mundo. Según Enterprise Strategy Group, la plataforma Actian es hasta nueve veces más rápida que otras alternativas.

Datos granulares

Una de las principales claves del éxito del aprendizaje automático es la precisión del modelo. Grandes cantidades de datos detallados ayudan al aprendizaje automático a producir resultados más precisos. Actian Data Platform puede escalarse a varios cientos de terabytes de datos para analizar grandes conjuntos de datos, en lugar de utilizar solo muestras o subconjuntos de datos como hacen algunas soluciones.

Ejecución a alta velocidad

Las funciones definidas por el usuario (UDF) permiten puntuar datos en su base de datos a una velocidad vertiginosa. Tener el modelo y los datos en el mismo lugar reduce el tiempo y el esfuerzo que requeriría el movimiento de datos. Y con todas las operaciones ejecutándose en la base de datos de la plataforma Actian, los modelos de aprendizaje automático funcionarán extremadamente rápido.

Soporte flexible de herramientas

Múltiples herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático son compatibles para que los científicos de datos puedan elegir la mejor herramienta(s) para sus desafíos de aprendizaje automático, incluyendo DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow, y otros.

Acerca del autor

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.