¿Qué hace que una plataforma de aprendizaje automático sea excelente?

El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que proporciona a las máquinas la capacidad de aprender automáticamente a partir de datos históricos para identificar patrones y hacer predicciones. La implementación del aprendizaje automático puede ser compleja y su éxito depende de que se utilicen las bases adecuadas de integración, gestión y análisis.

Actian Data Platform es una opción excelente para implementar el aprendizaje automático, ya que permite la colaboración a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos con acceso inmediato a canalizaciones de datos, ressources de calcul escalables y herramientas preferidas. Además, Actian Data Platform agiliza el proceso de puesta en producción de workloads analytiques y la gestión inteligente de casos de uso de aprendizaje automático desde el extremo hasta la nube.

Con la integración de datos y la preparación de datos incorporadas para fuentes de datos de streaming, de borde y empresariales, la agregación de datos de modelos nunca ha sido tan fácil. Combinado con el soporte directo para la formación de modelos, sistemas y herramientas, y la capacidad de ejecutar modelos directamente dentro de la plataforma de datos junto con los datos, puede capitalizar el escalado dinámico en la nube de los recursos informáticos y de almacenamiento de análisis.

La plataforma de datos Actian y el aprendizaje automático

Echemos un vistazo más de cerca a algunas de las capacidades más impactantes de la plataforma Actian para hacer que el aprendizaje automático sea más sencillo, rápido, preciso y accesible:

Romper silos

La plataforma Actian admite la integración por lotes y el flujo de datos en tiempo real. Capturar y comprender los flujos de datos en tiempo real es necesario para muchos de los casos de uso actuales del aprendizaje automático, como la detección de fraudes, el comercio de alta frecuencia, el comercio electrónico, la entrega de experiencias personalizadas a los clientes, etc. Más de 200 conectores y plantillas facilitan la obtención de datos a escala. Puede cargar datos estructurados y semiestructurados, incluidos mensajes basados en eventos y datos de flujo sin codificación.

Base de datos rapidísima

Modelar grandes conjuntos de datos puede llevar mucho tiempo. La plataforma Actian permite modèle de machine learning rápido sobre datos nuevos. Su base de datos columnar con procesamiento de datos vectorizado se combina con optimizaciones como el paralelismo multi-cœur , lo que la convierte en una de las plataformas analíticas más rápidas del mundo. La plataforma Actian es hasta 9 veces más rápida que las alternativas, según el Enterprise Strategy Group.

Datos granulares

Una de las principales claves del éxito del aprendizaje automático es la precisión del modelo. Grandes cantidades de datos detallados ayudan al aprendizaje automático a producir resultados más precisos. Actian Data Platform puede escalarse a varios cientos de terabytes de datos para analizar grandes conjuntos de datos, en lugar de utilizar solo muestras o subconjuntos de datos como hacen algunas soluciones.

Ejecución a alta velocidad

Las funciones definidas por el usuario (UDF) permiten puntuar datos en su base de datos a una velocidad vertiginosa. Tener el modelo y los datos en el mismo lugar reduce el tiempo y el esfuerzo que requeriría el movimiento de datos. Y con todas las operaciones ejecutándose en la base de datos de la plataforma Actian, los modelos de aprendizaje automático funcionarán extremadamente rápido.

Soporte flexible de herramientas

Múltiples herramientas y bibliotecas de aprendizaje automático son compatibles para que los científicos de datos puedan elegir la mejor herramienta(s) para sus desafíos de aprendizaje automático, incluyendo DataFlow, KNIME, DataRobot, Jupyter, H2O.ai, TensorFlow, y otros.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.