Cómo hacer que su viaje analítico esté más orientado a los datos

Su futuro como empresa de éxito depende de que esté más orientada a los datos. Un viaje analítico exitoso transforma una organización desde el uso de sus datos para entender lo que sucedió en el pasado, hasta el uso de datos en tiempo real para ayudar a los usuarios a decidir sobre el mejor curso de acción en el momento. Para completar este viaje, es probable que su cultura, su visión y su forma de pensar sobre los datos necesiten un lavado de cara.

Cultura basada en datos

Según PricewaterhouseCoopers (PwC), el 86% de los directivos de alto nivel creen que la cultura es fundamental para el éxito de sus organizaciones. Tendrá que abandonar algunos viejos hábitos, como confiar en su limitado número de ingenieros de datos y científicos de datos para todo lo que necesitan los usuarios y encontrar formas de permitir que otros se autogestionen. Los cuellos de botella hacen que se pierdan oportunidades de aumentar los ingresos, reducir los costes, mejorar expérience client, operar de forma más eficiente, etc.

Cómo el análisis de datos en tiempo real ayuda a crear una cultura basada en los datos:

• El autoservicio ofrece a los usuarios información más rápida para que las empresas puedan aprovechar el valor de los datos con mayor rapidez.
• La iteración colaborativa en toda la empresa involucra al talento en todos los niveles de una organización para mejorar la prise de décision.
• Analytics Embarqué dentro de las herramientas y aplicaciones cotidianas ofrece datos en el contexto adecuado.
• La inclusión de los empleados en la prise de décision ayuda a atraer y retener el talento.

Visión basada en datos

El futuro de la analítica de datos depende de su visión basada en los datos (lo que espera obtener de la analítica en tiempo real). Nunca podrá recopilar y analizar todos los datos y ni siquiera debería intentarlo. Empiece siempre con los objetivos empresariales en mente y, a partir de ahí, determine qué datos son necesarios para alcanzarlos.

Por ejemplo, si su objetivo es mejorar expérience client, debe centrarse en datos que le ayuden a crear una visión de 360 grados de sus clientes para saber qué momentos son los adecuados para relacionarse con ellos. A continuación, podrá ofrecer acciones y experiencias significativas que fidelicen a sus clientes a largo plazo. Debe centrarse en la resistencia de la cadena de suministro. avantage de los datos sobre oferta y demanda, inventario, transporte, operaciones de almacén, utilización de la mano de obra y mucho más.

Pensamiento sobre productos de datos

Muchos profesionales de los datos cometen el error de centrarse primero en poner los datos a disposición de la organización y luego averiguar cómo hacer que se ajusten a las necesidades de las distintas partes interesadas. Esto es como tener un martillo y buscar clavos. Los conjuntos de datos que se entregan a los usuarios no suelen ser lo que esperaban, lo que frustra a los consumidores de datos. En lugar de eso, hay que actuar al revés: primero hay que entender las necesidades de las partes interesadas y luego trabajar para identificar y ofrecer datos que satisfagan esas necesidades.

Esto es similar a cómo piensan los gestores de productos de software, aplicado al mundo de los datos. Puede aplicar el pensamiento de "Producto" que primero entiende las necesidades del usuario y luego diseña la funcionalidad para abordarlas a lo largo de su viaje analítico. Al igual que un producto que necesita el desarrollo de nuevas funciones para mantener contentos a sus clientes, puede identificar y abordar las carencias en la experiencia de datos de sus usuarios. Comprender las necesidades de los usuarios debe ser una regla fundamental del diseño de análisis de datos en tiempo real.

He aquí algunos consejos:

Conozca a sus usuarios. Con el pensamiento de datos de productos, los usuarios son sus clientes. Probablemente ya conozca muy bien las necesidades de sus ingenieros y científicos de datos tradicionales. Pero, ¿y los usuarios de la línea de negocio? Se trata de partes interesadas importantes que se ocupan de resolver retos empresariales a diario. Proporcióneles un acceso sencillo a los datos relevantes para sus especialidades empresariales. Algunos ejemplos son el análisis financiero, las operaciones de ventas y marketing, la cadena de suministro y distribución, el servicio de atención al cliente y el éxito de los clientes, la atención sanitaria y la gestión del gasto, y la gestión del fraude y el riesgo.

Conozca su dolor. Los problemas persistentes con un producto o servicio pueden causar inconvenientes en el software de análisis de datos, el acceso y la experiencia del usuario, así como fricciones innecesarias para la usabilidad. Piense en el significado y la relevancia de los datos como ventajas del producto para satisfacer las necesidades del usuario. Presente su producto de datos a tiempo y en el contexto adecuado.

Sepa cómo miden el éxito. Tendrá que dar prioridad a los datos que ayudarán a los usuarios a alcanzar sus objetivos de la misma forma que da prioridad a las funciones que los clientes consideran más valiosas. Esto depende a menudo de cómo miden los usuarios su rendimiento. ¿Los usuarios intentan mejorar los datos de satisfacción del cliente (CSAT) y Net Promoter Score (NPS)? ¿Cómo miden la excelencia operativa? ¿Qué métricas financieras son importantes para ellos?

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Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, tratamos temas que van desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el análisis basado en IA. Conozca al equipo directivo https://www.actian.com/company/leadership-team/