La analítica sanitaria mejora la eficiencia operativa

La sanidad es un sector impulsado por los datos, con unas necesidades de análisis de datos que hacen que los "grandes datos" parezcan minúsculos. Para que las empresas sanitarias funcionen de forma eficiente, necesitan un motor de datos de gran potencia que les permita procesar los números, analizar los datos y ponerlos rápidamente en manos de los responsables de la toma de decisiones. El sector sanitario es el epítome de la agilidad empresarial, y el análisis de datos es lo que lo hace posible. He aquí cuatro ejemplos de cómo la analítica sanitaria puede ayudar a las empresas sanitarias a mejorar su eficiencia operativa.

Analítica sanitaria para el diagnóstico y la atención al paciente

Si un paciente entra en una clínica con fiebre, tos seca y síntomas respiratorios, ¿tiene alergias estacionales que requieren algún antihistamínico y una caja de pañuelos o tiene una enfermedad altamente contagiosa como COVID-19 que requiere cuarentena?

Para que la clínica pueda diagnosticar y tratar eficazmente al paciente, necesita poder combinar las observaciones que se le hacen con la información disponible de otros proveedores de todo el mundo. También necesitan seguir las directrices de las organizaciones gubernamentales, la investigación de las empresas farmacéuticas y muchas otras fuentes para trabajar sistemáticamente a través de un proceso de diagnóstico y determinar cuál es el problema real del paciente y cuál es la mejor manera de atenderlo. La analítica sanitaria, que funciona entre bastidores en la clínica, en las redes sanitarias y en las organizaciones gubernamentales, proporciona a los médicos las herramientas que necesitan para hacer su trabajo con eficacia.

El diagrama siguiente ofrece una idea de cómo las distintas fuentes de datos alimentan los sistemas de análisis sanitario que se utilizan para mejorar las operaciones y los resultados:

Operaciones hospitalarias

Los hospitales son enormes operaciones logísticas con muchas piezas móviles. Desde la dotación de personal hasta la programación de los pacientes, pasando por el almacenamiento de medicamentos y suministros, garantizar que estas operaciones se desarrollen sin problemas requiere un análisis de datos de gran potencia. ¿Cuántas enfermeras se necesitan para el turno de día del próximo martes? ¿Hay camas disponibles en la UCI para atender los cuidados postoperatorios de las personas que serán operadas mañana? ¿Dispone el hospital de suficientes ventiladores y camas para tratar a los pacientes con COVID-19 además de la carga de pacientes habitual? ¿Dispone el banco de sangre del hospital de suministros suficientes para atender la demanda de las próximas semanas?

Éstas son las verdaderas preguntas que la administración y el personal de operaciones de los hospitales tienen que responder cada día. Las respuestas a estas preguntas proceden de un análisis minucioso de las tendencias pasadas, los niveles actuales de existencias y la carga de pacientes, las previsiones estacionales de la demanda y la modelización de posibles "imprevistos". El fracaso no es una opción. No se puede decir a un paciente: "Lo siento, nos hemos quedado sin ventiladores, pero no se preocupe, los tendremos el mes que viene". La sanidad no funciona así. Las empresas sanitarias utilizan la analítica de datos para planificar lo desconocido y estar adecuadamente preparadas.

Ensayos clínicos

El desarrollo de nuevos fármacos, dispositivos médicos y procedimientos de tratamiento es un esfuerzo de colaboración entre fabricantes, organizaciones de investigación clínica, proveedores sanitarios y organizaciones gubernamentales. Los ensayos clínicos son una parte necesaria del proceso sanitario para garantizar la seguridad y eficacia de la atención médica. Los ensayos clínicos implican una sólida recopilación de datos y el cumplimiento de los protocolos para garantizar la fiabilidad de los resultados y los datos obtenidos. El análisis de datos desempeña un papel esencial en el proceso de los ensayos clínicos. Se utiliza para agregar los datos recopilados en el ensayo con el fin de analizar e interpretar los hallazgos y compartir los resultados con las partes interesadas que participan en los ensayos clínicos. Los análisis de datos también se emplean para investigar reacciones adversas, aislar anomalías en las pruebas y cuantificar los riesgos de nuevos procedimientos, fármacos y dispositivos.

Tramitación de siniestros

Tramitar las solicitudes de reembolso de las aseguradoras con precisión y exactitud conduce a mayores tasas de reembolso y pagos más rápidos a hospitales y proveedores. Para las clínicas pequeñas y los proveedores independientes, la tramitación eficiente de las reclamaciones con las compañías de seguros es esencial para mantener el flujo de caja que permita que su negocio siga funcionando. Para los hospitales y las grandes organizaciones, la complejidad de conciliar las actividades que tienen lugar en muchos departamentos con la aprobación y el procesamiento de las reclamaciones que abarcan múltiples compañías de seguros puede ser una pesadilla logística.

¿Qué tienen en común todas las empresas sanitarias? La frustración. La integración y el análisis de datos pueden ayudar a los proveedores sanitarios a mejorar la precisión del procesamiento de reclamaciones y reducir el tiempo de tramitación. Automatizar el flujo de datos y realizar análisis en tiempo real de los historiales de los pacientes para identificar posibles errores y problemas en el proceso de notificación al seguro, de modo que puedan abordarse en el momento del tratamiento en lugar de tener que conciliarse y solucionarse días (o meses) después.

Si desea realizar análisis sanitarios correctamente, necesitará un motor de análisis de alta potencia diseñado para la escala, la velocidad y el rendimiento que exige el sector sanitario. Actian Data Platform proporciona las capacidades analíticas que necesitan las empresas sanitarias a escala empresarial y a un precio asequible. Para obtener más información sobre las soluciones de Actian para el sector sanitario, visite https://www.actian.com/solutions/by-industry/healthcare/.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.